- функции распределения вероятностей случайной величины.
Определение 1. Функцией распределения (интегральной функцией распределения) называется вероятность того, что случайная величина Х примет значения в результате испытания меньше, чем х
, т.е.
Свойства функции
Т.к. , то
1. неотрицательная:
2. - неубывающая, т.к. для
3. Если все возможные значения случайной величины находятся в промежутке , то при
4. Вероятность того, что случайная величина примет значение, заключенное в интервале будет равна:
5. - универсальная характеристика случайной величины, так как она существует и для непрерывной , и для дискретной случайной величины.
Для непрерывной случайной величины. – график непрерывная линия.
Для дискретной случайной величины – график имеет ступенчатый вид.
Свойства функции дают представления о графике этой функции:
1. График расположен в полосе, ограниченной прямыми и (1-е свойство)
2. при ординаты графика = 0
при ординаты графика = 1
Построим функцию распределения случайной величины Х, закон распределения которой представлен таблицей:
… | … | ||||||
… | … |
при
при
при
при
при
при
Для дискретной случайной величины график функции распределения представляет собой разрывную ступенчатую линию. Когда переменная х проходит через какое-нибудь из возможных значений случайной величины, значение функции распределения меняется скачкообразно, т.е. функция имеет скачок в тех точках, в которых случайная величина принимает конкретное значение согласно закону распределения, причем величина скачка равна вероятности этого значения. Сумма величин всех скачков функции распределения равна 1. В интервалах между значениями случайной величины функция постоянна.
Пример 1: Дана дискретная случайная величина х, заданная законом распределения. Найти функцию распределения и построить ее график.
0,3 | 0,1 | 0,6 |
при
при
при
при
Пример 2: Построить график функции распределения и найти вероятность того, что случайная величина примет значение из интервала
-1 |
при