СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
КРАТКАЯ ТЕОРИЯ
В медицине необходимо вести учет, анализ и прогноз различных массовых явлений. В целом, массовым явлениям присущи свои особые закономерности. К доктору обращаются пациенты с различными заболеваниями. Болезнь конкретного человека - случайное событие для врача. Но случайные события предсказуемы, например, в период эпидемии гриппа наиболее часто встречаются заболевания гриппом. Закономерности массовых случайных событий - статистических данных, отражающих эти события, - изучаются с помощью математической статистики. Математическая статистика использует основные понятия и положения теории вероятностей.
Типичная задача математической статистики - это приближенная оценка неизвестной вероятности случайного события по результатам наблюдений, экспериментов, когда событие может происходить или не осуществляться. Поэтому необходимо вычислять различные вероятности и сравнивать их между собой. Такие задачи необходимо решать специалистам по генетике, экологии, демографии, в различных областях медицины. Подробно практическое применение в медицине статистических методов рассматривается в курсе социальной гигиены и организации здравоохранения.
Случайной величиной называется переменная величина, значение которой зависит от исхода некоторого испытания.
Дискретной называется случайная величина, которая может принимать значения некоторой конечной или бесконечной числовой последовательности (число таблеток в упаковке, больных в палате, студентов в аудитории ...).
Непрерывной называется случайная величина, которая может принимать любые значения внутри некоторого интервала (масса, температура, рост ..).
Распределение дискретной случайной величины
Совокупность X, и Pj называется распределением дискретной случайной величины. Поскольку всс возможные значения дискретной случайной величины представляют… пРазличные распределения
2. Распределение Максвелла (распределение газовых молекул по скоростям, кинетическим энергиям. График - кривая Максвелла). На рисунке показано распределение молекул газа по скоростям- распределение Максвелла, которое строго верно для газа,…ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Дискретные величины
Математическое ожидание (среднее значение) случайной величины есть сумма произведений всех возможных ее значений на вероятности этих значений:
Среднее арифметическое значение
Обычно среднее арифметическое значение обозначается так: х; <х>;
ХСр.
Если п велико, то относительная частота
Математическое ожидание часто отождествляют со средним арифметическим значением.
Дисперсия случайной величины - математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:
Дисперсия характеризует рассеяние случайных величин относительно математического ожидания. Размерность дисперсии - квадрат размерности случайной величины, поэтому введена величина 
среднеквадратическое отклонение, которое имеет
размерность случайной величины.
Непрерывные случайные величины
dP - вероятность того, что непрерывная случайная х принимает значения между х и х + dx. Вероятность зависит от самой случайной величины и интервала dx.
DP - f(x)dx
этой величины: -вероятность того, что случайная величина принимает значения в интервале (ав)ХОД РАБОТЫ
Получите у преподавателя задачу исследования, подготовьте таблицы для записи результатов измерений. Запишите статистический ряд по исследованию… ИЗ …Кривая Гаусса и Гистограмма частот
Запишите результат исследования в интервале (М ± 2σ): ЧСС= ( ± ) удар/мин , a = 95%Подпись преподавателя_____________________