Исследование объективно существующих зависимостей и взаимосвязей между явлениями и процессами позволяет глубже понять сложный механизм причинно-следственных отношений между явлениями. В статистике для исследования интенсивности и вида причинных связей широко применяется корреляционный и регрессионный анализ. Выявление количественных соотношений дает возможность лучше понять природу исследуемого явления.
Различают два вида зависимости между экономическими явлениями: функциональная и стохастическая (статистическая). Зависимость между двумя величинами х и у называется функциональной, если каждому значению величины х соответствует единственное значение величины у, и наоборот. Примером функциональной связи в экономике может служить зависимость производительности труда от объема произведенной продукции и затрат рабочего времени.
Чаще встречается статистическая зависимость, когда каждому фиксированному значению независимой переменой х соответствует не одно, а множество значений зависимой переменной у, причем заранее нельзя сказать, какое именно значение примет у. Это связано с тем, что на значение у кроме переменной х влияют и другие случайные факторы.
Для изучения связей применяются балансовый и индексный методы, метод сопоставления параллельных рядов, метод аналитических группировок, корреляционный анализ, регрессионный анализ и другие. Среди множества методов, применяемых при исследовании связей между явлениями, рассмотрим лишь несколько.
Метод сопоставления двух параллельных рядов. При этом факторы, характеризующие результативный признак, располагают в возрастающем или убывающем порядке (в зависимости от целей исследования), затем прослеживают изменение величины результативного признака. Таким образом можно установить наличие связи и её направление.
Метод аналитических группировок. Чтобы выявить зависимость с помощью этого метода, необходимо провести группировку единиц совокупности по факторному признаку и для каждой группы вычислить среднее значение результативного признака. Затем сопоставляют изменения результативного признака по мере изменения факторного.
Корреляционный анализ. Установить наличие связи между исследуемыми переменными, выявить структуру этих связей и измерить их тесноту можно с помощью соответствующих корреляционных характеристик, и совокупность используемых для этих целей методов называют корреляционным анализом. Данные методы применяются для определения аналитического выражения влияния факторных признаков на результативный. При корреляционном анализе измеряют тесноту связи между варьирующими признаками и оценивают факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак. Наиболее разработанным является методика расчета парных коэффициентов корреляции.
Оценка тесноты связи между двумя признаками.