* Рассчитать парные коэффициенты корреляции между показателем инвалидности за текущий год и внешними факторами за последние годы (с разными лагами). Полученные коэффициенты корреляции целесообразно свести в общую таблицу (см. пример выше).
* В качестве факторов, имеющих устойчивую взаимосвязь с рассматриваемым показателем инвалидности, выделить имеющие значимые коэффициенты корреляции для разных лагов. Выделенные факторы - претенденты на включение в регрессионную модель.
3. Расчет парных коэффициентов корреляции, соответствующих “лишних” факторов и показателей инвалидностиза текущий год в случае нестабильной временной структуры внешних факторов (по некоторым факторам отсутствуют данные за отдельные периоды времени).
Претендентами на включение в регрессионную модель считать факторы с коэффициентами корреляции, превышающими 0.3. Включение должно осуществляться с соответствующим лагом (f(t-2), f(t-3) и т.п.).
4. Выявление взаимосвязи для “лишних” факторов - претендентов на включение в уравнение регрессии с остальными факторами в период времени, за который эти факторы предполагается включить в уравнение регрессии.
Рассчитать матрицу взаимных парных коэффициентов корреляции между всеми факторами за соответствующий год. Если факторы-претенденты значимо коррелируют (коэффициенты корреляции превышают 0.5) с факторами, включаемыми в уравнение регрессии на предыдущих шагах, их следует исключить из числа претендентов.