Основы прогнозирования преступности были заложены бельгийским исследователем А. Кегле (1796—1874), который одним из первых подметил регулярность совершения преступлений и постоянство их числа: «Существует бюджет, который выплачивается поистине с ужасающей аккуратностью и правильностью, Это — бюджет тюрем, рудников и эшафотов... Мы можем с полной достоверностью предвидеть, сколько человек запачкают свои руки кровью ближнего, сколько будет подлогов, отравлений;
мы можем это сделать с такой же точностью, с какой мы предсказываем количество смертных случаев и рождений в ближайший год»'.
Наиболее распространенным методом прогнозирования преступности является метод экстраполяции, основанный на том, что развитие ряда явлений имеет определенную инерцию. К таким инерционным явлениям относится и преступность. Если в предыдущие годы установлена определенная структура преступности, то в ближайшие несколько лет она не может значительно измениться. То же касается основных тенденций развития. Интенсивный рост не может смениться резким снижением в незначительной временной перспективе (несколько месяцев — год). Благоприятные изменения преступности обычно проходят несколько стадий: уменьшение темпов роста, стабилизация, снижение.
Каждая из этих фаз, как правило, длится не менее года, а иногда приобретает устойчивый характер и затягивается на несколько лет.
Метод экспертных оценок — опрос мнения специалистов о том, каким будет изменение того или иного явления в перспективе и на чем основывается их предположение. Мнение эксперта оценивается по достаточности аргументов и их характеру, по непротиворечивости выводов, по степени квалификации эксперта и предыдущему опыту прогнозирования (насколько соответствовали реальности его предыдущие прогнозы).
' Quetelet A. Sur L'Ohomme et Ie developpement de ses focultes, ou essai de physique sociale. Bruxelles, 1835. P. 17.
168.
Глава X
В отдельных случаях данные экспертных оценок усредняются для того, чтобы нивелировать те или иные случайные отклонения. Итоговый прогноз может быть сделан на основе мнения большинства или на основе мнения наиболее авторитетного эксперта (по усмотрению исследователя).
Метод моделирования хорошо работает там, где закономерности развития явлений выражены математическими формулами. Например, зарубежные криминологи рассчитали, что при росте безработицы на 1% преступность растет на 5%. В области криминологии применение математики пока достаточно ограниченно, поэтому моделирование в большинстве случаев носит не математический, а оценочный характер (что-то среднее между экспертной оценкой и моделированием): «Если растет социальное неравенство, следует ожидать и роста преступности» или «Снижение уровня раскрываемое™ преступлений повлечет рост преступности».
Точность прогноза повышается, если учитывается коэффициент корреляции между преступностью и ее факторами. Чем больше коэффициент корреляции, тем выше зависимость между явлениями, тем больше вероятность, что с изменением фактора определенным образом изменится и сама преступность.
Коэффициент корреляции бывает со знаком «+» и со знаком «-». Со знаком «+» коррелируют криминогенные факторы, со знаком «-» — антикриминогенные.
Знание этих закономерностей может быть положено в основу программы (или плана) предупреждения преступлений.
Планирование воздействия на преступность помимо корреляционного анализа должно опираться на экономический анализ. В первую очередь следует запланировать проведение мероприятий по устранению факторов, имеющих высокий коэффициент корреляции со знаком «+» и требующих минимума затрат. Это позволит повысить эффективность указанной деятельности.