Этот вид анализа документов в наибольшей степени соответствует количественному подходу в социологическом исследовании с его ориентацией на достоверное объективное знание: собственно говоря, из потребности преодолеть субъективизм неформализованного анализа он и вышел. Не случайно один из первых его исследователей, американский социолог Б.Берель-сон' определил контент-анализ как «объективное, систематическое количественное описание явного содержания коммуникации»1.
1 Berelson B. Content Analysis in Communication Research. Glencoe: Free Press, 1952. P. 15.
2 Сегодня в рамках контент-анализа изучается не только явное, манифестное содержание текста, но и скрытое, латентное. Такой подвид контент-анализа менее надежен, хотя здесь также используются технические процедуры, свойственные в целом этому виду анализа документов. Подробно см.: Возможности использования качественной методологии в тендерных исследованиях. М.: МЦГИ, 1997.
Контент-анализ родился в* сфере американской журналистики в конце XIX века. В этот период резко возрастает количество печатных изданий, объемы содержащейся в них информации, да и читательская аудитория стремительно увеличиваются. Начинается борьба за читателя, что в конечном счете означает экономическое выживание газет, журналов. В поисках «рецептов» процветания хозяева вынуждены были обращаться к аналитикам, которым надо было, с одной стороны, «справиться» с большими объемами информации, а с другой стороны — описать ситуацию максимально достоверно. Так рождается потребность в количественном анализе текстовой информации, который был бы максимально унифицирован и объективен. Пройдет еще несколько десятилетий, прежде чем здесь же, в сфере анализа печати, американским исследователем Д.Уилли будут осмыслены и сформулированы основные базовые положения контент-анализа1:
1 — система категорий — группировка материала по тем или иным признакам) должна быть применима ко всем газетам общего характера, а не ориентироваться на специальные издания;
2 — система категорий должна строиться таким образом, чтобы обладать универсальной сравнимостью. Это означает высокую стандартизацию категорий;
3 — система категорий должна давать максимум точности и сводить элемент субъективности к минимуму.
Сегодня контент-анализом называется строго формализованный вид анализа документальной информации, суть которого состоит в переводе ее в количественные показатели с последующей статистической обработкой.
Чаще всего контент-анализ используется в традиционном ключе — для анализа текстовой2 информации. В то же время область его применения становится гораздо шире, и «захватывает» и другие документальные источники: фотоматериалы, радиопрограммы, инструменты повседневной деятельности, одежду и т.д.
1 См.: Коробейников B.C. Методы формализованного анализа документальных источников // Методы сбора информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1990. С. 69.
2 Термин текст здесь используется в узком значении как совокупность буквенных символов.
Процедура контент-анализа включает:
— выделение смысловых единиц анализа (категорий анализа);
— определение единиц счета, соответствующих выделенным смысловым единицам;
— определение способа количественной фиксации единиц счета. Следует сказать, что процедура контент-анализа в полном
соответствии с методологическими основаниями количественного подхода воспроизводит дедуктивную нисходящую логику получения знания.
Смысловые единицы (категории анализа) здесь — это направления анализ ickcra, некие теоретические конструкты, задаваемые исследовательскими задачами, гипотезами, теоретическим видением предмета в целом.
Единицы счета — это элементы текста, выступающие «представителями», индикаторами той или иной смысловой единицы. Единицы счета весьма разнообразны. Это могут быть как отдельные слова: термины, имена исторических или политических деятелей, названия городов и т.д., так и более сложные элементы текста: словосочетания, отдельные суждения, целые абзацы, темы.
Существует целый ряд способов количественной фиксации единиц счета, которые зависят от того, какие именно фрагменты текста исследователь выбрал в качестве единиц счета. Это может быть и их количество в тексте (частота употребления), если единица счета — понятие, имя собственное или определенные словосочетания. Это может быть и физическая протяженность: объем площади или количество строк, столбцов, колонок, если единица счета, например, —- тема материала.
Как выбираются единицы счета, эти эмпирические «заменители» теоретических конструктов в тексте? Для этой цели социолог разрабатывает классификатор — документ, в котором смысловым единицам анализа приводятся в соответствие их эмпирические «аналоги» (табл. 1).
Главная задача такого классификатора — обеспечить максимальную полноту представленности смысловых единиц анализа через элементы конкретного текста. Для этого социолог из всего массива анализируемых текстов случайным (вероятностным) способом (можно использовать механический отбор) отбирает те из них, которые надлежит рассмотреть «сквозь» выделенные смысловые единицы анализа.При этом он «набирает» элементы — индикаторы из первого текста, затем дополняет их элементами из второго текста, и так до тех пор, пока не будет попадаться ни одна новая единица счета: новые словосочетания или отдельные слова.
Таблица 1