Производный финансовый инструмент (Дериватив) (англ. Derivative) — финансовый инструмент, цены или условия, которого базируются на соответствующих параметрах другого финансового инструмента, который будет являться базовым. Обычно, целью покупки дериватива является не получение базового актива, а получение прибыли от изменения его цены. Отличительная особенность деривативов в том, что их количество не обязательно совпадает с количеством базового инструмента. Эмитенты базового актива обычно не имеют никакого отношения к выпуску деривативов. Например, суммарное количество контрактов CFD на акции организации может в несколько раз превышать количество выпущенных акций, при этом само это акционерное общество (АО) не выпускает и не торгует деривативами на свои акции.
Теория вероятностей – одна из базовых дисциплин, которая вместе с математической статистикой представляет собой основу математико-статистического инструментария, широко применяемого в экономических исследованиях.
Статистический анализ можно разделить на два вида — описательный и имеющий целью делать какие-либо выводы. Описательная статистика предлагает различные виды описательных статистических показателей для того, чтобы охарактеризовать определенные свойства данных, но не предпринимает никаких попыток к тому, чтобы использовать накопленные результаты, оценить или сделать выводы относительно параметров анализируемой генеральной совокупности. Статистика получения выводов применяется для оценивания параметров генеральной совокупности и проверки гипотез или прогнозирования. В первом случае доверительные интервалы строят для оценивания действительных значений параметров генеральной совокупности с определенной степенью точности. А если a priori параметры известны, то проверке подвергается гипотеза о том, что значения параметров генеральной совокупности лежат в определенном интервале.
Строя свои рассуждения и выводы на результатах конкретных наблюдений за экономическими показателями и опираясь на модельные представления об изучаемом явлении, исследователь тем самым избирает эконометрический способ изучения проблемы. Используемый при этом инструментарий включает в себя разнообразные методы и модели прикладной математической статистики, среди которых центральное место принадлежит вероятностным методам и моделям. Теория вероятностей предлагает пути уменьшения неопределенности.
Теория вероятностей, подобно другим разделам математики, наука аксиоматическая. Ее исходные понятия и постулируемые факты представляют собой схематизацию явлений реального мира, обладающих неопределенным исходом.
Исходным в теории вероятностей является понятие случайного вероятностного эксперимента, т. е. такого действия, которое может закончиться несколькими вариантами. Например, подсчет числа бракованных деталей в партии из десяти деталей серийного производства, подвергшихся контролю, может дать результат от 0 до 10; сумма очков, появившихся при бросании двух игральных костей, окажется одним из чисел, заключённых между 2 и 12.
Всякий эксперимент отожествляется с некоторым соответствующим ему реальным комплексом условий, реализация которого приводит к тем или иным событиям.
Поскольку заранее неизвестно (до проведения эксперимента), какое из событий произойдет, их называют случайными событиями.
Поэтому можно сказать, что предметом теории вероятностей являются случайные события, рассматриваемые как результат случайных экспериментов. Однако если бы о событиях можно было сказать лишь то, что они или могут, или не могут произойти, то вряд ли они послужили бы объектом научного интереса. В теории вероятностей считается, что каждое случайное событие в рамках данного эксперимента можно охарактеризовать вероятностью (степенью правдоподобия) его выполнения, выраженной в виде неотрицательного числа, не превосходящего единицы.