Эксперимент – метод получения информации, основанный на изучении поведения объекта исследования под воздействием заранее заданных и контролируемых факторов, введенных в объект и в окружающую среду.
Эксперимент необходим для проверки гипотез.
Социальный эксперимент – такой метод исследования который позволяет получить информацию о количественном и качественном изменении показателей деятельности изучаемого социального объекта в результате воздействия на него факторов, вводимых, видоизменяемых и контролируемых исследователем (экспериментатором).
Данный метод пришел в социологию из естествознания. Идея Лапласа о возможности примененья эксперимента в общественных науках («Философский опыт вероятности», 1814г.).
Структура эксперимента:
1. Экспериментальный фактор – независимая переменная. Независ. переменная условие или группа условий, которые вводятся в исследуемый соц. объект. Она управляется и контролируется со стороны экспериментатора.
2. Зависимая переменная – реакция членов группы после введения независимой переменной. Носит неявный (латентный) характер.
3. Объект – группа лиц, на которую влияют исследовали.
4. Экспериментальная ситуация (создается преднамеренно).
5. Экспериментаторы.
Условия проведения эксперимента.
1.соц. эксперимент следует проводить, когда это способствует получению нового знания об объекте и которые нельзя получить более простым и дешевым способом.
2.в результате проведения эксперимента, не должны нарушаться структура и связи между основными элементами экспериментального объекта.
3.соц. объект не следует подвергать нежелательным для него воздействиям
4.проводимый эксперимент д.б. управляем
Этапы проведения эксперимента:
1.программа эксперимента (сведения об объекте, цель, задачи, гипотезы, план проведения эксп.)
2.проведение экспер.
3.обобщение, анализ, оценка данных и выработка рекомендаций
В зависимости от места проведения эксп.:
- полевые (эксперименты в естеств. условиях)
- лабораторные
- смешанные
По логической структуре доказательства гипотез выделяют эксп.:
1) Параллельные: сравниваются две группы – контрольная и экспериментальная. Составляющие части этих групп д.б. идентичными (напр.демографические).
2) Последовательные: без специально выделенной контрольной группы. Одна и та же группа выступает в качестве контрольной в начале, а в конце в качестве экспериментальной.
Достоинства и недостатки эксперимента:
Достоинства: Все преимущества метода наблюдения. Можно объяснить и описать исследуемые явления и процессы. Обеспечивает сбор информации в заранее сориентированном направлении. Эксперимент можно повторить в некоторых его разновидностях. Полученные результаты могут применятся для решения практических вопросов.
Недостатки: Связаны с нарушением естественных связей объекта. М.б. неучтенные и незапланированные факторы.
Эксперимент выступает в качестве самого сильного способа проверки объяснительной гипотезы.
Мететоды доказательства гипотез:
1) Принцип единств-го сходства(А,Б,В=К;В,Г,Д=К;В=К)
2) Принцип единств-го несогласия(«Не С»= «Не К»)
3) Метод сопутствующих измерений (а,б=к;а,б1=к1;а,б2=к2)
46.Методы качественного социологического исследования: общая характеристика, виды качественных исследований. Возможности и ограничения качественных методов сбора данных. Биографический метод в социологическом исследовании. Метод отдельного случая («case study») и особенности его использования в социологических исследованиях.
Вся социология развивалась как соц-я макроанализа, основанного на количественной парадигме. Микроанализ считался ненаучным и непрофессиональным. В исследовательской практике понятие качественного исследования трактуется широко и неоднородно.
Если исследователь обращается к микроанализу – это требует особых инструментов анализа человеческого мира.
Исследователь обращается к качественному исследованию для изучения индивидуального опыта социальных практик, для изучения реального опыта людей в конкретных ситуациях.
Качественный метод – это способ сбора, обработки и анализа данных путем раскрытия субъективного смысла в высказываниях индивидов.
Виды качественных исследований (классификация тактик):
1.Кейс-стади (исследования отдельного случая).
2.Этнографическое исследование (всесторонний анализ регулярных коллективных практик определенной общности с точки зрен. культуры, т.е. анализ норм, ценностей, традиций, языка).
3.Устноисторическое исследование (описание субъективного опыта переживания исторических событий; изучаются воспоминания индивидов о событиях прошлого).
4.Биографический метод (история жизни: метод изучения жизненного пути и опыта человека на разных стадиях жизни).
5.Феноменологическое исследование.
6.Восхождение к теории (гранд теории; конкретная жизненная ситуация, в которой оказывается индивид, рассматривается как феномен, который подлежит теоретизированию, т.е. абстрактному представлению ).
7.История семьи (по Семеновой: семья исследуется как локальная группа на протяжении поколений).
Возможности и ограничения использования качественных методов:Качеств. методы позволяют более глубоко исследовать проблему, но можно упустить тенденции, которые выявляются только массовыми исследованиями. Со-гия имеет м-ды: 1) колич. (или квантифицированые; применение математики, ее методов, измерение с помощью чисел. Этими методами пользуются позитивисты, это жесткие методы); 2) кач. (используются там, где необходимо понимание, а не объяснение, направлены на изучение мотивации, интересов, представлений. Их использует интерпретативная социология).
Биографический метод в соц.:(см.Федотова) исследование течения всей жизни человека, ее динамики, ее «встроенность» в социум., приобретение индивидуального опыта человека.
Метод отдельного случая: традицион. тактика качественного исследования для изучения уникального объекта в совокупности его взаимосвязей.
Использовался Чикагской школой для изучения дивиантного поведения.
Специфика к.-ст.: - четкость в определении изучаемого случая, его границ; - установление временных границ исследования.
Традицион. методы сбора данных при к.-ст.: включенное наблюдение, глубинное интервью, ислед. документов, видеоматериалов, экспертное интервью, фокусированное интервью.
При кейс-стади изучается уникальность и своеобразие объекта. Может иметь прикладной характер, тогда в рез-те вырабатываются опред. рекомендации. Характерно длительное погружение в поле, использование разных методов.
47. Методы научного описания: описание простых распределений, эмпирическая типологизация. Объяснение и интерпретация данных социологического исследования как переход с эмпирического уровня на теоретический (концептуальный).
Научное описание – фиксация результатов эмпирического социологического исследования с помощью выбранной системы обозначений и выражение тих результатов в понятиях науки.
Эмпирические данные вводятся в систему научного знанаия, описание представляет реализацию этих данных в контексте социологических теорий. Описан. переходный этап между опытом и научно–теоретич. Цель: приведение эмпирических данных к доступному виду Описание складывается из трех компонентов.: 1) эмпирических данных; 2) система обозначений; 3) понятия науки, теория, которыми пользуются.
Методы описания: 1) Группировка – классификация, упонрядочивание данных по признаку различия или подобия. 2) Типологизация: *эмпирическая; *теоретическая.
Построение типологий. Группировка единиц наблюдения по признакам – первый и простейший прием описания социальной информации. Типологизацию можно охарактеризовать как поиск устойчивых сочетаний свойств социальных объектов (или явлений) в целостной системе переменных, относящихся к этому объекту (или явлению).
Эмпирическая типологизация — наиболее сильный прием анализа по описательному плану. Этот метод можно характеризовать как поиск устойчивых сочетаний свойств социальных объектов (или явлений), рассматриваемых в соответствии с описательными 'гипотезами в нескольких измерениях одновременно.
Результат эмпирической типологизации – типология, не имеющая под собой конкретного теоретического основания. Методы факторного, латентного, дисперсионного анализов, распознавания образов, кластерного анализа и т.п. позволяют во многих случаях выделять устойчивые группы переменных и тем самым осуществлять эмпирическую типологизацию.
Описание признаков социальных явлений может осуществляться и на основе определенных теоретических концепций (концептуальной модели) – это теоретическая типологизация. В этом случае членение наблюдаемых явлений (т.е. выделение устойчивых групп) производится априори.
Дальше следует собственно описание: мы используем аппарат дескриптивной статистики для упорядочения всех данных по отдельным признакам (переменным). Изучаются простые распределения, выявляются аномалии и скошенности, рассчитываются показатели средней тенденции, вариации распределений.
Все это необходимо для решения двух задач: (1) общей оценки выборочной совокупности и частных под-выборок (половозрастных, социально-профессиональных и других) с тем, чтобы понять, каким образом особенности выборок будут сказываться на интерпретации того или иного частного вывода и обобщающих заключений; (2) для того чтобы в последующих операциях с данными не утратить представления о составляющих более сложных зависимостей и комбинаций, которыми впоследствии будем оперировать.
Функции методологического инструмента анализа эмпирических социальных фактов выполняют гипотезы. Методологическая роль гипотезы проявляется, во-первых, в том, что она помогает отобразить именно тот круг фактов, который нужен для решения поставленной проблемы, и, во-вторых, в том, что она в определенном смысле фиксирует направление, следуя которому эти факты можно будет организовать наилучшим образом. Условно выделяют следующие этапы анализа эмпирических данных социологического исследования: 1.описание, 2.объяснение, 3. предсказание-прогноз.
Объяснение – процедура раскрытия сущности объекта, закономерности его функционирования и предполагает выход на исследование зависимостей, причинно-следственных связей. Типы объяснения: *причинное, *следственное, *функциональное.
Метод теоретической типологизации ведет к объяснению, сформулированному в гипотезах, вытекающих из данной теории, а эмпирическая типологизация допускает лишь описание полученных данных и их интерпретацию, что позволяет формулировать более общие гипотезы, продвигает исследование в сторону разработки теории. В первом случаи «теория на входе», во втором – «теория на выходе» - как результата анализа эмпирических данных.
48.Дескриптивный статистический анализ: совокупность, признак, группировка, вариационный ряд и его характеристики, виды эмпирических распределений. Показатели средней и колеблемости.
Описательный (дескриптивный) вариант исследования возможен, когда знания объекта достаточно для выдвижения описательных гипотез, т.е. следование по описательному плану. Цель плана — строгое описание качественно-количественных особенностей социальных структур, процессов и явлений.
Генеральную совокупность составляют все единицы определенного в программе объекта. Теперь следует обеспечить равную их вероятность попадания в выборочную совокупность.
Для описания используются след. Процедуры:
1) Расчет частотных распределений.
2) Расчет различных показателей среднего уровня значений (мер средних тенденций): моды, медианы, среднеквадратичн. отклоненеия.
3) Используется расчет показателей разброса (колеблемости) признака: *размах вариации (разница между max и min значением признака); *среднеквадратичного отклонения.
Дисперсия - средний квадрат отклонения индивидуал. значений признака от их средней велечины. Типы дисперс.: 1) общая 2) межгрупповая 3) внутригрупповая.
Вариация (колеблемость) – многообразие или изменяемость велечины признака у единиц системы.
Совокупность - массовые общественные явления рассматриваемые как состоящие из отдельных едениц – свойства кот. описывают при помощи признаков (ключевое понятие статистич. анализа, которое необходимо для формирования статист. группировки).
Группировка - расчленение системы на составные части по одному или нескольким признакам.
Результат группировки по какому-нибудь признаку едениц наблюдения назыв. статистическим рядом или рядом распределения. Ряды могут быть 2-х видов: *вариационные(группировка по количественному признаку); *динамические: моментные(на опред. период времени), переодические(изменение признака за период t).
Каждое значение признака наз. вариацией. Частота – сколько раз встречается варианта признака. В основе разделения рядов на дискретные и непрерывные разделение видов вариаций на дискретные и непрерывные.
Дискретная вариация – при которой значения признаков отличаются др. от др. на конечную велечину.
Непрерывная - значения признака могут отличатся на сколь угодно малую велечину.
Распределения могут быть 1) одномерными (по 1 признаку) – функция: описание, предположение о закономерностях
2) двумерные – исследования зависимостей по 2м интересующим признакам.
3) многомерные – сводчятся в таблицу.
49. Статистическое исследование зависимостей: общая схема, связь с уровнем измерения. Анализ таблиц сопряженности.
В математической статистике наиболее развиты методы анализа парных взаимосвязей – влияние одного фактора на другой.
Таблицей сопряженности называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков. При анализе таблицы применяется анализ остатков, чтобы установить взаимосвязь между двумя факторами.
Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного мнения, уровня и образа жизни, общественно - политического строя и т.д.
1-й шаг – это перекрестная классификация или построение таблиц сопряженности (информация о совместном распределении переменных).
Нужно ответить на 2 вопроса: 1 - существует ли зависимость между рассматриваемыми признаками; 2 – если она существует то насколько она сильна.
Независимая переем – рассматр. как оказывается воздействие. Зависимая - на которую оказывают воздействие. На 1 вопрос – тест X-квадрат. На 2 вопрос – ответ позволяет дать-коэфф. ассоциации и корреляции.
Принципиальное значение приобретает тип шкалы. Коэфицент кореляции: - номинальная шк., - количеств.шк. Номинальная: коэф. Юла (Q), фи (γ), коэф.Пирсена(C).
Теоретич. частоты – при условии если 2 интересующие переменные были независимы.
При проведении тестов-квадрат – представляет интерес о взаимной независимости 2х переменных др. от др. Благодаря этому выясняется косвенная зависимость обеих переменных.
Нулевая гипотеза (H0) – о независимости признаков. Если отвергаем H0, значит сязь есть.
Корректность проведения X-квадрат определяют 2 условия: 1) число ожидаемых частот …
2) суммы по строкам и столбцам всегда д.б. больше 0.
Интерпритация результатов теста X квадрат:
Значимость Интерпретация
<0,005 ----------------------------------------- гипотеза о независимости отвергается
0,05-0,1 ---------------------------------------- трудно сказать есть ли связь
> 0,1 -------------------------------------------- гипотеза о независимости принимается