Этот класс моделей основан на построении разнообразных моделей рекуррентного типа и/или моделей системной экономической динамики, позволяющих с помощью последовательности вычислений воспроизводить траекторию «эволюции» социально-экономической системы с заданными параметрами в условиях воздействия различных факторов и изменения условий внутренней и внешней среды. Имитационные модели реализуются на ЭВМ с использованием блочного принципа, позволяющего всю моделируемую систему разбить на ряд подсистем, связанных между собой незначительным числом обобщенных взаимодействий и допускающих самостоятельное моделирование с использованием своего собственного математического аппарата (в частности, для подсистем, механизм функционирования которых неизвестен, возможно построение регрессионных или самоорганизующихся моделей). Такой подход позволяет также достаточно просто конструировать, путем замены отдельных блоков, новые имитационные модели. На макроуровне модельного комплекса используются модели и методы системной динамики. Концепция системной динамики позволяет моделировать динамические процессы на высоком уровне агрегирования, в основе нее лежит представление о функционировании динамической системы, как совокупности потоков (денежных, продукции, людских и т.п.). К классу имитационных моделей можно отнести наиболее известные в практическом плане комплексные информационно-аналитические и прогнозные системы, в том числе информационно-аналитический комплекс «Прогноз», разработанный учеными Пермского госуниверситета под руководством академика РАЕН Андрианова Д.Л. Другим известным аналогом реализации такого подхода является территориальная автоматизированная система «ТАИС», разработанная учеными Самарской государственной экономической академии. Также стоит отметить Систему анализа и моделирования динамики бюджета региона «Губернатор», разработанную в научным центром компании «Франклин&Грант. Риск Консалтинг».
Возможность корректировать ход моделирования, и непосредственно отслеживать значения диагностических показателей на каждом этапе работы модели является положительным фактором. Использование конструктора динамических моделей (программный комплекс «ПРОГНОЗ) позволяет говорить о высокой степени адаптации и гибкости, присущих классу имитационных моделей. Среди недостатков наиболее существенным является высокая стоимость: разработка подобных моделей предполагает участие целого коллектива авторов, занимает продолжительное время и требует значительных ресурсов. Внедрение системы в практическую деятельность органов государственной власти также нуждается в финансовой поддержке, необходимой для программной адаптации, установки и обучения персонала. Также минусом данного класса моделей является использование ряда показателей, не анализируемых официальными органами статистики…