Исследование объективно существующих связей между явлениями -важнейшая задача теории статистики.Статистика разработала множество методов изучения связей, выбор которых зависит от поставленных задач. Связи между явлениями ввиду их большого разнообразия классифицируются по ряду оснований. Признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса.
Факторные (факторы) – это такие признаки, которые оказывают влияние и вызывают изменение других, связанных с ними признаков. Признаки, которые меняются под влиянием факторных, называются результативными.
Существует два основных вида связей:
– функциональные,
– стохастические.
Функциональныесвязи являются точными и полными. Это такие связи, когда каждому значению факторного признака соответствует единственное значение результативного признака. Выражаются эти связи в виде формулы.
Например, зависимость площади круга от его диаметра:
Ѕ=π×R2.
Здесь R – факторный признак, S – результативный.
Такие связи в общественной жизни, экономике встречаются крайне редко.
В массовых общественных явлениях проявляются зависимости распределения результативного признака в зависимости от одного или нескольких признаков-факторов. Такие связи называются стохастическими.
Частным случаем стохастических связей являются связи корреляционные, когда под действием одного или нескольких признаков-факторов меняется среднее значение результативного признака.
Особенностью корреляционных связей является то, что эти связи требуют массовых наблюдений и являются неполными.
Различают следующие виды связей:
1 в зависимости от направления действия различают связи прямые (прямо пропорциональная зависимость) и обратные (обратно пропорциональная зависимость);
2 по аналитическому выражению различают связи прямолинейные и криволинейные.
Прямолинейные – это такие связи, когда величина результативного признака меняется равномерно под влиянием признака-фактора.
Например: y=ax+b;
3 в зависимости от количества выбранных факторов различают связи однофакторные (парные) и многофакторные, когда факторов два и более.
По направлению выделяют связь прямую и обратную. При прямой связи с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного. Так, например, рост производительности труда способствует увеличению уровня рентабельности производства. В случае обратной связи значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака. Так, с увеличением уровня фондоотдачи снижается себестоимость единицы производимой продукции.
По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные (или просто линейные) и нелинейные. Если статистическая связь между явлениями может быть приближенно выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной связью; если же она выражается уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы, степенной, показательной, экспоненциальной и т.д.), то такую связь называют нелинейной или криволинейной.