рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Проверил: Шелобаева И.С.

Проверил: Шелобаева И.С. - раздел Производство, Статистические методы изучения затрат на производство продукции   Тула 2013Г. Содержание Введение…………………...

 

Тула 2013г.


Содержание

Введение………………………………………………………………………...3

Теоретическая часть

1. Классификация затрат на производство продукции……………………....5

2.Связь затрат и себестоимости продукции…………………………………..8

3.Статистическое изучение состава и структуры затрат предприятия……...9

Расчетная часть………………………………………………………………...16

Аналитическая часть…………………………………………………………..34

Заключение…………………………………………………………………......38

Список использованной литературы………………………………………....41


ВВЕДЕНИЕ

Процесс производства является важнейшей стадией кругооборота средств предприятия. В ходе этого процесса предприятие, расходуя материальные, трудовые и финансовые ресурсы, формирует себестоимость изготовленной продукции, что в конечном счет при прочих равных условиях существенно влияет на финансовый результат работы предприятия – его валовую прибыль или убыток. Правильная организация учета затрат на производство обеспечивает действенный контроль за эффективным использованием на предприятии материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

Основой для разработки и реализации управленческих решений является соответствующая информация о состоянии дел в той или иной области деятельности организации в конкретный момент времени. Так, данные учета издержек производства и калькулирования себестоимости продукции являются важным средством выявления производственных резервов, постоянного контроля за использованием материальных, трудовых и финансовых ресурсов с целью повышения рентабельности производства. Именно в этом и заключается актуальность данной темы.

В теоретической части данной курсовой работе дано понятие, классификация и виды издержек, показана связь издержек и себестоимости продукции, а также представлены основные статистические методы изучения затрат на производство продукции.

В расчетной части была исследована структура совокупности статистических данных, было выявлено наличие корреляционной связи между признаками, установлено направление связи и ее теснота. Для решения 3 задания был применен выборочный метод, а в 4 задании использовался индексный метод.

В аналитической части был проанализирован состав издержек ЗАО «Росинка» и сделаны выводы о направлении развития производственной деятельности компании.

Для автоматизированного статистического анализа в курсовой работе использованы средства программы MS Excel.


 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Статистические методы изучения затрат на производство продукции

высшего профессионального образования... Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации... Финуниверситет...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Проверил: Шелобаева И.С.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Связь затрат и себестоимости продукции
Себестоимость продукции – это выраженные в денежной форме текущие затраты предприятия на ее производство и сбыт. Себестоимость складывается из затрат, связанных с использованием в процессе производ

Метод группировок.
Необходимые данные для изучения себестоимости продукции статистике предоставляет бухгалтерский учет. В бухгалтерском учете определяют сумму затрат на производство продукции, группируют их по видам

Индексный метод.
Главная роль в деле изучения и анализа затрат на производство продукции принадлежит индексному методу. Это объясняется тем, что при изучении издержек почти всегда имеем дело с продукцией, состоящей

РЕШЕНИЕ.
  Задание 1. Признак – выпуск продукции. Число групп – пять. 1. Сначала определяем длину – интервала или шаг интервала по формуле:

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги