Реферат Курсовая Конспект
Указания к решению задачи - раздел Строительство, Конспект лекций по курсу Инженерной гидрологии в составе дисциплины Гидравлика и гидрология для направления специальности 270800.62 Строительство При Недостаточности Данных Гидрометрических НаблюденийНа Рек...
|
При недостаточности данных гидрометрических наблюденийна реке Впараметры кривой обеспеченности гидрологических характеристик стока или уровней воды необходимо привести к многолетнему периоду используя данные реки-аналога (рек-аналогов) и методы парной или множественной регрессии. При этом необходимо выполнить следующие условия:
- река-аналог или реки-аналоги должны отвечать указанным ниже требованиям;
- число совместных наблюдений на рассматриваемой реке и реках-аналогах должно быть не менее 6 лет при одном аналоге, и не менее 10 лет при двух и более аналогах;
- коэффициент корреляции между стоком в приводимом пункте и пунктах рек-аналогов должен быть не менее 0,7;
- коэффициент достоверности (не случайности) корреляции должен быть не менее 2;
Основными требованиями, предъявляемыми к реке-аналогу, являются:
- географическая близость расположения водосборов;
- однородность условий формирования стока реки-аналога и исследуемой реки: сходство климатических условий, однотипность почв и грунтов, гидрогеологических условий, близкие степени озерности, залесенности, заболоченности и распаханности);
- отсутствие факторов, существенно искажающих естественный речной сток (регулирование стока, сбросы и изъятия воды и др.).
Мерой тесноты связи между двумя статистическими рядами служит коэффициент корреляции, определяемый по формуле:
, (6)
где Δ Xi = Хi – Xc; Δ Yi = Yi – Yc;
Xi и Yi – соответствующие друг другу (по годам) ежегодные расходы воды с количеством членов n лет;
Хс , Yc – средние арифметические значения рядов, т.е. Хс = ∑ Хi / n; Yc = ∑ Yi / n.
Результаты расчета сведены в табл. 3.
Уравнение регрессии, которое предполагается использовать для удлинения ряда по данным одной реки-аналога, имеет вид:
(7)
где σу, σх – средние квадратические отклонения, определяемые по формулам:
(8)
Для оценки возможности применения уравнения регрессии (14) для удлинения гидрологического рядя предварительно необходимо определить:
- среднее квадратическое отклонение коэффициента корреляции:
(9)
- критерий достоверности (не случайности) коэффициента корреляции:
(10)
При r ≥ 0.7 и Кд ≥ 2 корреляционная связь между гидрологическими рядами считается достоверной, а уравнение регрессии может быть использовано для удлинения гидрологического ряда для реки В.
При использовании нескольких рек-аналогов (j) удлинение гидрологического ряда производится по уравнению множественной линейной регрессии:
Yi = K0 + K1 * (X1)i + K2 * (X2)i + … + Kj * (Xj)i,
где K1…Kj – значения стока или уровней воды в реках-аналогах (1…j);
K0 – свободный член;
K1…Kj – коэффициенты уравнения регрессии.
Коэффициенты и свободный член этого уравнения определяют методом наименьших квадратов (МНК).
Статистическая обработка удлиненного ряда наблюдений за стоком на реке В и определение параметров кривой обеспеченности проводится в соответствии с указаниями, изложенными в задаче 1.
При использовании графического метода удлинения ряда наблюдений по данным табл. 3 строится график связи между соответствующими расходами воды. Недостающие значения расхода воды для рассматриваемой реки определяются приближенно по этому графику. При этом целесообразно построить такие графики для нескольких рек-аналогов, из которых для удлинения ряда принимают график, имеющий наибольший коэффициент корреляции. Этот метод допускается применять на начальных этапах проектирования гидротехнических сооружений.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
высшего профессионального образования... Петербургский государственный университет путей сообщения...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Указания к решению задачи
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов