Комбинация ABC и XYZ-анализа позволяет получить интегрированный инструмент контроллинга для поддержки принятия решений в области материального обеспечения и продаж. Это эффективный инструмент структурирования данных.
Если АВС-анализ позволяет определить вклад конкретного товара в итоговый результат (чаще всего в общую прибыль организации), то XYZ-анализ изучает отклонения, скачки, нестабильность сбыта.
При применении XYZ-анализа в сочетании с ABC-анализом весь ассортиментный ряд делится на девять категорий товаров.
Разумеется, что при этом построение матрицы не разделит товары на «плохие» и «хорошие», не выявит товары, подлежащие немедленному выводу из списка продаваемых, так как всегда необходим дополнительный анализ. Без изучения маркетингового значения товара, без значения политики взаимоотношений с поставщиком принимать решение о выводе товара нельзя. И все-таки польза от интегрированного анализа несомненна.
Он служит основой управления запасами, позволяет определить «точку заказа».
Матрица интегрированного анализа применима даже для решения вопроса о распределении административных ресурсов. Категория АХ должна обслуживаться самыми опытными и квалифицированными сотрудниками, а группу товаров, попавших в «клетку» CZ, можно доверить новичкам. Им будет несложно работать с категорией, где заказы происходят реже, допуски по отклонениям выше и жестко лимитируется лишь сумма, расходуемая на данную товарную позицию за определенный период.
Матрица интегрированного ABC- и XYZ-анализа представлена в таблице 4.
| Таблица 4. Матрица интегрированного ABC- и XYZ- анализа | ||
| АХ | AY | AZ |
| (большой вклад в финансовые результаты, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления) | (большой вклад в финансовые результаты, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления) | (большой вклад в финансовые результаты, низкая степень надежности прогноза вследствие крайне нерегулярного потребления) |
| ВХ | BY | BZ |
| (средний вклад в финансовые результаты, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления) | (средний вклад в финансовые результаты, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления) | (средний вклад в финансовые результаты, низкая степень надежности прогноза вследствие нерегулярного потребления) |
| СХ | CY | CZ |
| (низкий вклад в финансовые результаты, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления) | низкий вклад в финансовые результаты, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления) | низкий вклад в финансовые результаты, низкая степень надежности прогноза вследствие крайне нерегулярного потребления) |
КОМБИНИРОВАНИЕ ABC-АНАЛИЗ С XYZ-АНАЛИЗОМ
Результаты ABC- и XYZ-анализа можно комбинировать. Если мы объединим данные о соотношении количества и стоимости ABC-анализа с данными о соотношении количества и структуры потребления XYZ-анализа, то получим ценные инструменты планирования, контроля и управления для системы обеспечения материальными ресурсами.
Комбинация ABC- и XYZ-анализа позволяет получать дополнительную информацию о материалах, используемых на предприятии (табл. 3).
Таблица 3. Комбинация ABC- и XYZ-анализа
| А | В | С | |
| Х-материал | Высокая потребительная стоимость Высокая степень надежности прогноза потребления | Средняя потребительная стоимость Высокая степень надежности прогноза потребления | Низкая потребительная стоимость Высокая степень надежности прогноза потребления |
| Y-материал | Высокая потребительная стоимость Средняя степень надежности прогноза потребления | Средняя потребительная стоимость Средняя степень надежности прогноза потребления | Низкая потребительная стоимость Средняя степень надежности прогноза потребления |
| Z-материал | Высокая потребительная стоимость Низкая степень надежности прогноза потребления | Средняя потребительная стоимость Низкая степень надежности прогноза потребления | Низкая потребительная стоимость Низкая степень надежности прогноза потребления |
ВЫВОДЫ
Результаты ABC- и XYZ-анализа необходимо комбинировать. Посредством этого руководство предприятия и менеджеры получают возможность лучше понять процессы, протекающие в системе обеспечения производства материалами. Дополнительные знания делают возможным более точные планирование и контроль и повышают гибкость управления материально-техническим обеспечением и производством Это позволяет снизить затраты прежде всего в системе материального обеспечения путем сокращения складских запасов сырья, основных и вспомогательных материалов. На малых и средних предприятиях складские запасы в большинстве случаев очень велики и связывают слишком большой капитал.