Формирование индивидуальных исходных данных

Все темы данного раздела:

Подготовительный этап
На данном этапе студент должен проделать следующие обязательные действия, связанные с организацией индивидуальной рабочей среды: · подготовить персональную папку с Рабочим

Выявление и удаление из выборки аномальных единиц наблюдения
Первичные данные выборочной совокупности могут содержать аномальные значения изучаемых признаков (см. в методических указаниях [1] п. 2 раздела II – «Теоретические основы лабораторной работы

Алгоритм 2. Визуальный анализ диаграммы рассеяния, выявление и фиксация аномальных значений признаков, их удаление из первичных данных
1. Найти на графике точку, соответствующую аномальному наблюдению. Если таких точек нет, то перейти к действию 7, если есть – к действиям 2–6. 2. Подвести курсор к точке на диаграмме рассе

Совокупности
Обобщающие статистические показатели совокупности исчисляются на основе анализа вариационных рядов распределения (см. в методических указаниях [1] п.3 раздела II – «Теоретические основы лаборато

Алгоритм 1.1. Расчет описательных статистик
1. Сервис=>Анализ данных=>Описательная статистика=>OK; 2. Входной интервал<=диапазон ячеек таблицы, выделенный для значений признаковСтоимо

Этап 2. Оценка предельных ошибок выборки для различных уровней надежности в режиме Описательная статистика.
Алгоритм 2.1. Расчет предельной ошибки выборки при P=0,683 1. Сервис=>Анализ данных=>Описательная статистика=>OK; 2. Входной инт

Этап 3. Расчет описательных параметров выборочной совокупности с использованием инструмента Мастер функций
Алгоритм 3.1. Расчет значений выборочных параметров Вычис

Построение и графическое изображение интервального вариационного ряда распределения единиц совокупности по признаку
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Для того чтобы выявить структуру совокупности и тип закономерности распределения ее единиц по варьирующему признаку, строят

Алгоритм 1.1. Расчет нижних границ интервалов
1. Сервис=>Анализ данных=>Гистограмма=>ОК; 2. Входной интервал<= диапазон ячеек, выделенный для столбца значений первого признака (В4:

Алгоритм 1.2. Переход от нижних границ к верхним
1. Выделить курсором верхнюю левую ячейку табл.6 (A91) и нажать клавишу [Delete]; 2. Ввести в последнюю ячейку табл.6 (A96

Алгоритм 2.1. Построение выходной таблицы, столбиковой диаграммы и кумуляты
1. Сервис=>Анализ данных=>Гистограмма=>ОК; 2. Входной интервал<=диапазон ячеек, выделенный для столбца значений первого признака (В4:В

Алгоритм 3.1. Преобразование выходной таблицы в результативную
1. Строку 102, содержащую термин «Карман», выделить мышью (вместе с ее номером); 2. Правка => Удалить; 3.

Алгоритм 3.2. Преобразование столбиковой диаграммы в гистограмму
1. Осуществив «захват мышью», переместить график, расположив его вслед за табл.7. 2. Исключить зазоры, выполнив следующие действия: 1. Нажать правую кнопку мыши на одном из столби

Подготовительный этап
На Листе 2Рабочего файлаперсональной папкистудента при выполнении ЛР-1 были заготовлены макеты результативных таблиц, исполь­зуемые в ЛР-2. На данном этапе студент

Алгоритм 1.1. Ранжирование исходных данных по факторному признаку
1. Выделить исходные данные (вместе с заголовком) табл. 2.1 (А3:С33); 2. Данные => Сортировка; 3. Сортировать по <= заголо

Алгоритм 1.2. Выделение групп предприятий с помощью заливки контрастным цветом
1. Из всего диапазона отсортированных данных A4:C33 выделить мышью диапазон ячеек первойгруппы, для чего необходимо отсчитать в ранжированном ряду количество строк, соответс

Алгоритм 1.3. Расчет суммарных групповых значений результативного признака
1. В ячейке (D41), выделенной для суммарного значения результативного признакаВыпуск продукции первойгруппы, перед формулой поставить знак равенства

Алгоритм 2.1. Расчет внутригрупповых дисперсий результативного признака
1. В ячейке, выделенной для внутригрупповых дисперсий первойгруппы (D52), перед формулой поставить знак равенства «=»; 2. В качествеаргумента функц

Алгоритм 1. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и проверки адекватности модели исходным данным
1. Сервис => Анализ данных => Регрессия => ОК; 2. Входной интервал Y <= диапазон ячеек таблицы со значениями признакаY–Вып

Алгоритм 4. Изменение масштаба шкалы осей диаграммы
1. Выделить на полученной диаграмме ось, для которой необходимо изменить масштаб (подвести курсор к требуемой оси и щелкнуть левой клавишей мыши); 2. Формат => Выделенная ось

I. Постановка задачи
В процессе статистического изучения деятельности одного из предприятий получены данные о годовом выпуске продукции (в стоимостном выражении) за шестилетний период, а также данные о выпуске продукци

Подготовительный этап
Для выполнения Лабораторной работы №3 (ЛР3) выделяется Лист 3 Рабочего файла, сформированного в персональнойпапке студента при выполнении ЛР1.

Этап выполнения статистических расчетов
Задание 1. Расчёт и анализ показателей ряда динамики выпуска продукции за шестилетний период. Выполнение Задания 1 заключается в

Темпа прироста цепного и базисного;
абсолютного значения 1% прироста. Результат работы алгоритма 1.1 для демонстрационного примера приведены в табл. 3.2–ДП.  

Среднего темпа прироста.
Результат работы алгоритма 1.2 для демонстрационного примера приведены в табл. 3.3–ДП.   A B C D

Готово.
Выделить диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла. Алгоритм 3.4. Сглаживание ряда динамики выпуска продук