Технология перевозок и диспетчерское руководство на примере маршрута

Технология перевозок и диспетчерское руководство на примере маршрута. Транспортно-технологическая схема перевозок В качестве рассматриваемого примера возьмм один из маршрутов по перевозке молочных продуктов от городского молокомбинат.

Перевозка осуществляется автомобилем ГАЗ-53 фургон.

Утром автомобиль выезжает из автоколонны, прибывает на ГМК, загружается молокопродуктами. Продукты доставляются в магазин 76. Автомобиль разгружается и загружается пустой тарой, которую доставляет на ГМК. Эпюра грузопотока на выбранном маршруте с ограничением объемов перевозок представлена на рис. 4. Рис. 4 Эпюра грузопотока Транспортно-технологическая схема перевозок на марщруте представлена на рис. 5 местонахождение грузаГМКГМКАммаг. 76маг. 76АмГМКсхем. изобр. опер.обозн.наимен. опер. на линии из АТП в ГМКпогрузка молоко продукт.на линии из ГМК в м. 76разгрузка молоко продукт.погрузка пустой тарына линии из м. 76 в ГМКразгрузка тарыРис. 5 Транспортно-технологическая схема перевозок. 5.2 Расчет показателей работы автомобиля Показателями работы автомобиля на маршруте являются 1. Время оборота - tоб - время, за которое автомобиль совершает один оборот по маршруту.

В него входят время в движении, время ожидания операций, время на погрузку-разгрузку. 2. Количество оборотов за одну смену - nоб - число полных оборотов по маршруту, которые совершает автомобиль за смену.

По графику nоб1, но при необходимости nоб можно увеличить исходя из дальности и объемов перевозок. 3. Пробег с грузом - lгр - пробег автомобиля с грузом в километрах. lгр складывается из расстояний, на которые перевозятся грузы между различными клиентами. 4. Общий пробег - lоб - пробег автомобиля за сутки, который является суммой порожнего пробега и пробега с грузом. 5. Коэффициент использования пробега отражает отношение пробега с грузом к общему пробегу. 6. Среднесуточная продолжительность пребывания автомобиля на маршруте - Тн - это сумма автомобилечасов в наряде, поделнная на сумму автомобиледней в работе. 7. Коэффициент использования грузоподъемности 8. Среднетехническая скорость Для данного примера показатели работы автомобиля имеют следующие значения tоб3 ч. 50 мин. nоб1 lгр28 км. lоб34 км. 0,82 1 24 кмч 5.3 Охрана труда и техника безопасности при погрузке-разгрузке груза 1. К управлению автомобилем допускается лицо не моложе 18 лет, имеющее удостоверение на право управления транспортным средством соответствующей категории. 2. Водитель обязан выполнять производственное задание согласно путевой документации, грамотно эксплуатировать и содержать в исправном состоянии закреплнное за ним транспортное средство. 3. Водитель обязан соблюдать трудовую дисциплину и правила внутреннего распорядка. 4. Для обслуживания и эксплуатации автомобиля водитель должен быть обеспечен спецодеждой костюм хб и руковицы. 5. Для предотвращения пожара на автомобиле водитель обязан - своевременно очищать двигатель, агрегаты и кузов от грязи, смешанной с топливом и маслом - не допускать и предотвращать негерметичность топливной аппаратуры и топливопроводов - не допускать неисправности в работе электрооборудования, аккумуляторных батарей Запрещается - пользоваться открытым огнем при оттаивании ледяных пробок и подогреве двигателя - мыть и обтирать легковоспламеняющимися жидкостями автомобиль, двигатель, детали - хранить и перевозить в автомобиле пожаро-взрывоопасные вещества - курить в кабине, у бензобака, возле газобалонной установки - допускать к управлению посторонних лиц - запрещается осматривать и регулировать автомобиль во время погрузо-разгрузочных работ Во время работы требуется - выполнять правила дорожного движения - перед тем, как начать движение задним ходом, убедиться в отсутствии людей на пути следования Работы с грузоподъемным бортом ГПБ относятся к категории работ повышенной опасности.

Кроме того, гидросистема ГПБ работает под давлением 10 МПа, поэтому при разрыве гидропровода может произойти лиц, находящихся в непосредственной близости от автомобиля. 5.5 Статистика погрузки, разгрузки, времени в движении, расхода топлива. 5.5.1 Выборка времени погрузки молочной продукции на ГМК. Полученная выборка мин. 51 45 61 54 31 48 37 52 48 42 53 43 44 35 58 60 55 37 57 51 39 44 49 54 62 53 41 42 50 39 Расположим ряд в порядке возрастания 31 35 37 37 39 39 41 42 42 43 44 44 45 48 48 49 50 51 51 52 53 53 54 54 55 57 58 60 61 62 Размах ряда RXmax-Xmin62-3131 Количество разрядов k13,21ln n11,912 Величина разряда IpRk31122,6 Таблица 4 ГраницыXiViXiViXi - Xi- 2Xi- 3ViXi- 2ViPiЛ.Пр.3141,436,27253,4-11,5132,25-10 646925,80,2341,446,6446264-3,713,69-303, 982,140,246,651,849,26295,21,52,2520,251 3,50,251,85754,47380,86,744,92105,3314,2 0,23576259,64238,411,9141,66740,6566,40, 14301431,8-2083,81902,11 Оценка математического ожидания XiVin1431,83047,7 Оценка дисперсии Xi- 2Vin-165,59 Среднеквадратичное отклонение 8,09 Оценка коэффициента вариации 0,17 Вычисление дополнительных числовых характеристик.

Оценка моды modX0 Ip53,1 Оценка медианы medXCIP 48,83 Коэффициент ассиметрии 13 -3,93 Коэффициент эксцесса 24 -3-1,102 Анализ резковыделяющихся значений проводим по методу 3-х статистик.

Для проверки 62 подсчитываем t10,03 Для проверки 31 подсчитываем t20,037 Для проверки 61 подсчитываем t30,064 Каждое ti сравниваем с табличной величиной n, i при n30, 0,05 10,260 20,283 30,322 Т.к. t1 1, t2 2, t3 3, то выборка резковыделяющихся значений не содержит.

Проверка статистической независимости данных.

Упрощенным способом найдем медиану XmedXn2Xn21248,5 Каждый член исходного ряда сравниваем с медианой.

Если Xi Xmed, то ставим, если Xi Xmed, ставим Получили ряд знаков Количество серий 3014 Длина самой длинной серии 304 Т.к. оба неравенства выполняются, то наблюдения статистически независимы.

График гистограммы показан на рис. 5. График кумуляты показан на рис. 6. Предположим, что случайная величина имеет нормальное распределение.

Проверка гипотезы проводится по критериям согласия 1 Критерий Пирсона Vi-npti2 npti pitIpfXi Полученное расч сравниваем с, к fx, где a , Таблица 5 Л.Пр. XiVifXiIpfXinptiVi- nptiVi- npti2 npti3141,436,270,0180,195,71,30,2941,446 ,64460,0440,236,38 380,0246,651,849,260,0480,257,5-1,50,351 ,85754,470,0350,185,41,60,475762,259,640 ,0160,092,71,30,631,706 ,0,55,99 расч1,706 Т.к. расч табл, то нет оснований для отклонения выбранного закона. 2 Критерий Колмогорова maxFX-FX Полученное расч сравнивается с табл, где 0,1 Если расч табл, то закон выбран правильно.

Таблица 6 Л.Пр. XiViFXFXxiFX-FX3141,436,270,230,190 ,0441,446,644130,430,420,0146,651,849,21 90,630,670,0151,85754,4260,860,850,01576 2,259,63010,940,06 0,328 0,1 табл1,2815 Т.к. расч табл, то нет оснований для отклонения выбранного закона. ВЫВОД время погрузки распределено по нормальному закону. 5.5.2 Выборка времени разгрузки продукции в магазинах Полученная выборка 32 28 25 30 27 35 37 34 21 18 22 20 35 21 19 18 29 24 33 19 34 25 21 30 22 25 19 31 36 28 Расположим ряд в порядке возрастания 18 18 19 19 19 20 21 21 21 22 22 24 25 25 25 27 28 28 29 30 30 31 32 33 34 34 35 35 36 37 Размах ряда RXmax-Xmin37-1819 Количество разрядов k13,21ln n11,912 Величина разряда IpRk31121,6 Таблица 7 ГраницыXiViXiViXi - Xi- 2Xi- 3ViXi- 2ViPiЛ.Пр.1819,618,8594-7,6358,22291,08- 2220,90,16619,622,221,26127,2-5,2327,351 64,1-858,30,222,829,2268208-0,430,181,48 -0,630,26629,23431,67221,25,1726,73187,1 967,30,2333437,235,64142,49,1784,08336,3 3084,30,13330792,8980,141830,080,998 Оценка математического ожидания XiVin792,83026,43 Оценка дисперсии Xi- 2Vin-133,79 Среднеквадратичное отклонение 5,81 Оценка коэффициента вариации 0,219 Вычисление дополнительных числовых характеристик.

Оценка моды modX0 Ip27,07 Оценка медианы medXCIP 26 Коэффициент ассиметрии 13 0,311 Коэффициент эксцесса 24 -3-1,399 Анализ резковыделяющихся значений проводим по методу 3-х статистик.

Для проверки 37 подсчитываем t10,052 Для проверки 18 подсчитываем t20,052 Для проверки 36 подсчитываем t30,105 Каждое ti сравниваем с табличной величиной n, i при n30, 0,05 10,260 20,283 30,322 Т.к. t1 1, t2 2, t3 3, то выборка резковыделяющихся значений не содержит.

Проверка статистической независимости данных.

Упрощенным способом найдем медиану XmedXn2Xn21226 Каждый член исходного ряда сравниваем с медианой.

Если Xi Xmed, то ставим, если Xi Xmed, ставим Получили ряд знаков Количество серий 3015 Длина самой длинной серии 305 Т.к. оба неравенства выполняются, то наблюдения статистически независимы. График гистограммы показан на рис. 7. График кумуляты показан на рис. 8. Предположим, что случайная величина имеет нормальное распределение. Проверка гипотезы проводится по критериям согласия 1 Критерий Пирсона Vi-npti2 npti pitIpfXi Полученное расч сравниваем с, к fx, где a , Таблица 8 Л.Пр. XiVifXiIpfXinptiVi- nptiVi- npti2 npti1819,618,850,0290,0461,383,620,4119, 622,821,260,0460,1464,381,620,5922,829,2 2680,0680,43813,14-5,142,0129,23431,670, 0460,2226,660,340,023437,235,640,0190,06 31,892,112,355,38 табл5,99 расч5,83 Т.к. расч табл, то нет оснований для отклонения выбранного закона. 2 Критерий Колмогорова maxFX-FX Полученное расч сравнивается с табл, где 0,1 Если расч табл, то закон выбран правильно.

Таблица 9 Л.Пр. XiViFXFXxiFX-FX1819,618,850,1660,04 60,1219,622,821,2110,3660,1920,17422,829 ,226190,6320,630,00229,23431,6260,8650,8 520,0133437,235,6300,9980,9150,083 0,953 0,1 табл1,2815 Т.к. расч табл, то нет оснований для отклонения выбранного закона.

ВЫВОД время разгрузки распределено по нормальному закону. 5.5.3 Статистическая обработка результатов времени в движении Полученная выборка 92 85 80 101 82 78 94 86 75 90 74 102 81 85 79 96 90 77 83 88 78 80 85 88 97 74 81 79 93 76 Расположим ряд в порядке возрастания 74 74 75 76 77 78 78 79 79 80 80 81 81 82 83 85 85 85 86 88 88 90 90 92 93 94 96 97 101 102 Размах ряда RXmax-Xmin102-7428 Количество разрядов k13,21ln n11,912 Величина разряда IpRk31122,3 Таблица 10 ГраницыXiViXiViXi - Xi- 2Xi- 3ViXi- 2ViPiЛ.Пр.7478,676,37534,1-9,1283,17582, 2-5309,80,23378,683,280,98647,2-4,5220,4 3163,4-738,70,26683,287,885,543420,080,0 060,0260,0020,13387,892,490,15450,54,682 1,9109,5512,50,16692,4103,998,156588,912 ,73162,05972,31237,60,2302562,71827,5684 1,50,998 Оценка математического ожидания XiVin85,42 Оценка дисперсии Xi- 2Vin-163,02 Среднеквадратичное отклонение 7,94 Оценка коэффициента вариации 0,093 Вычисление дополнительных числовых характеристик.

Оценка моды modX0 Ip79,52 Оценка медианы medXCIP 83,2 Коэффициент ассиметрии 13 0,455 Коэффициент эксцесса 24 -3-1,225 Анализ резковыделяющихся значений проводим по методу 3-х статистик. Для проверки 102 подсчитываем t10,036 Для проверки 74 подсчитываем t20,036 Для проверки 101 подсчитываем t30,143 Каждое ti сравниваем с табличной величиной n, i при n30, 0,05 10,260 20,283 30,322 Т.к. t1 1, t2 2, t3 3, то выборка резковыделяющихся значений не содержит.

Проверка статистической независимости данных.

Упрощенным способом найдем медиану XmedXn2Xn21284 Каждый член исходного ряда сравниваем с медианой. Если Xi Xmed, то ставим, если Xi Xmed, ставим Получили ряд знаков Количество серий 3018 Длина самой длинной серии 303 Т.к. оба неравенства выполняются, то наблюдения статистически независимы.

График гистограммы показан на рис. 9. График кумуляты показан на рис. 10. Предположим, что случайная величина имеет нормальное распределение. Проверка гипотезы проводится по критериям согласия 1 Критерий Пирсона Vi-npti2 npti pitIpfXi Полученное расч сравниваем с, к fx, где a , Таблица 11 Л.Пр. XiVifXiIpfXinptiVi- nptiVi- npti2 npti7478,676,370,0260,1193,583,413,2678, 683,280,980,0430,1965,892,10,7583,287,28 5,540,050,236,9-2,91,2287,892,490,150,04 20,1945,83-0,830,1292,4103,998,1560,0140 ,1594,791,20,314,427 табл5,99 расч4,427 Т.к. расч табл, то нет оснований для отклонения выбранного закона. 2 Критерий Колмогорова maxFX-FX Полученное расч сравнивается с табл, где 0,1 Если расч табл, то закон выбран правильно.

Таблица 12 Л.Пр. XiViFXFXxiFX-FX7478,676,370,2330,11 90,11778,683,280,9150,4990,3150,18483,28 7,885,5190,6320,5450,08787,892,490,1240, 7980,7390,05992,4103,998,15300,9980,8980 ,1 1,008 0,1 табл1,2815 Т.к. расч табл, то нет оснований для отклонения выбранного закона.

ВЫВОД время в движении распределено по нормальному закону. 5.5.4 Статистическая обработка результатов расхода топлива Полученная выборка 31 33 32 33 29 34 30 32 31 30 33 33 29 34 33 32 30 31 30 31 34 33 30 29 30 31 33 32 31 33 Расположим ряд в порядке возрастания 29 29 29 30 30 30 30 30 30 31 31 31 31 31 31 32 32 32 32 33 33 33 33 33 33 33 33 34 34 34 Размах ряда RXmax-Xmin5 Количество разрядов k13,21ln n11,912 Величина разряда IpRk31120,4 Таблица 13 ГраницыXiViXiViXi - Xi- 2Xi- 3ViXi- 2ViPiЛ.Пр.2930,229,69266,4-1,562,4321,90 -34,170,330,23130,66183,6-0,560,311,88-1 ,050,2313332123840,840,7058,477,110,4333 4,233,63100,82,445,9517,8643,580,130934, 850,1115,471 Оценка математического ожидания XiVin31,16 Оценка дисперсии Xi- 2Vin-11,73 Среднеквадратичное отклонение 1,314 Оценка коэффициента вариации 0,042 Вычисление дополнительных числовых характеристик.

Оценка моды modX0 Ip31,8 Оценка медианы medXCIP 31 Коэффициент ассиметрии 13 0,23 Коэффициент эксцесса 24 -3-1,16 Анализ резковыделяющихся значений проводим по методу 3-х статистик.

Для проверки 34 подсчитываем t10 Для проверки 29 подсчитываем t20 Для проверки 34 подсчитываем t30 Каждое ti сравниваем с табличной величиной n, i при n30, 0,05 10,260 20,283 30,322 Т.к. t1 1, t2 2, t3 3, то выборка резковыделяющихся значений не содержит. График гистограммы показан на рис.11 . График кумуляты показан на рис. 12. Предположим, что случайная величина имеет нормальное распределение.

Проверка гипотезы проводится по критериям согласия 1 Критерий Пирсона Vi-npti2 npti pitIpfXi Полученное расч сравниваем с, к fx, где a , Таблица 14 Л.Пр. XiVifXiIpfXinptiVi- nptiVi- npti2 npti2930,229,690,1510,1815,433,562,3430, 23130,660,2790,2336,69-0,0690,0731333212 0,2480,49614,88-2,880,563334,233,630,055 0,0651,9661,030,543, ,0,55,99 расч3,511 Т.к. расч табл, то нет оснований для отклонения выбранного закона. 2 Критерий Колмогорова maxFX-FX Полученное расч сравнивается с табл, где 0,1 Если расч табл, то закон выбран правильно.

Таблица 15 Л.Пр. XiViFXFXxiFX-FX2930,229,690,30,1810 ,11930,23130,660,50,4040,096313332120,90 ,903334,233,6310,9650,0350,652 0,1 табл1,2215 Т.к. расч табл, то нет оснований для отклонения выбранного закона. ВЫВОД расход топлива распределен по нормальному закону. 6.