Программная реализация

Программная реализация.

Программа была разработана в среде программирования Turbo Pascal.

Алгоритм функционирования программы заключается в следующем после считывания введенных пользователем параметров, производится генерация моментов появления Заявок.

Затем выполняется процедура, реализующая СМО, представляющая собой цикл с условием выхода по истечению времени функционирования СМО. Значения интенсивностей появления заявок в системе и обслуживания заявок заданы в программе в виде констант. Отсчт внутреннего времени СМО выполняется с помощью приращения переменной. В текущий момент времени производится проверка моментов появления заявки.

Если заявка появилась, когда один из каналов был свободен, заявка поступает на обслуживание в свободный канал. В противном случае при появлении заявки II, она получает отказ соответственно увеличивается число необслуженных заявок. При появлении Заявки I, она не обслуживается в случае занятости обоих каналов заявками I. При занятости хотя бы одного канала Заявкой II, Заявка I становится на место Заявки II, Заявка II покидает систему необслуженной, увеличивается количество необслуженных заявок.

Описание интерфейса При каждом новом запуске программы сначала вводится число реализаций работы системы, затем при каждой новой реализации вводится время функционирования СМО Т. При поступлении новой заявки программа выводит сообщение Поступила заявка 1, Поступила Заявка 2.Программа выводит сообщения об обслуживаниинеобслуживании вновь поступившей заявки. Затем, по окончании времени функционирования системы выводится сколько заявок поступило и сколько из них было обслужено, а сколько получило отказ.

Далее программой производится расчет и вывод основных выбранных характеристик СМО. Листинг программы представлен в приложении 6. Работа программы и получение данных для анализа работы СМО. Чтобы исследовать поведение смоделированной СМО при различных значениях времени функционирования, зададим число реализаций программы равным 18. Причем, при каждой новой реализации, будем задавать больший интервал времени функционирования системы. Интересно также пронаблюдать поведение СМО при изменяющихся значениях интенсивностей появления заявок в системе.

Поэтому изменим значения этих констант в программе и пронаблюдаем поведение СМО. Значения интенсивностей поступления заявок1 уменьшим на 1, а заявок 2- увеличим на 1. Новые значения интенсивностей 1 2, 2 2, 1 2, 2 1. Т.о. исследуем работу системы при следующих вариантах 1212Вариант 12221Вариант 23121Результаты работы системы представлены в приложении 1. На основе собранных данных строятся графики зависимостей значений параметров, характеризующих работу СМО от времени функционирования системы, а также от значений интенсивностей поступления и обслуживания заявок.

Для каждого варианта были построены графики зависимостей- относительной пропускной способности системы от времени работы- абсолютной пропускной способности от времени работы- вероятности отказа системы от времени - количества обслуженных и поступивших заявок от времени. Графики представлены в приложениях 2-4. 5. Выводы.

В результате моделирования работы СМО, а также анализ полученных данных и были сделаны следующие выводы 1. При времени функционирования системы меньше 2000, работа системы нестабильна, трудно выявить какие-либо закономерности в поведении системы. Поэтому, чтобы сделать выводы об эффективности работы СМО, следует рассматривать е функционирование на временном интервале более 2000 единиц. 2. При увеличении времени функционирования системы соответственно увеличивается и количество заявок, поступивших в систему.

Количество поступивших и обслуженных заявок увеличивается пропорционально увеличению времени работы системы. Причем, чем больше значения интенсивностей, тем больше быстрее увеличивается количество поступающих заявок с увеличением времени. 3. На интервале времени до 3000 значение абсолютной пропускной способности системы хаотически колебалось особенно это заметно при втором варианте реализации. При времени больше 3000 амплитуда колебаний снизилась, а при времени Т7000 значения абсолютной пропускной способности системы для обоих вариантов приобретают стационарный характер, и примерно равны 0,004 для первого варианта работы системы и 0,036- для второго. 4. Значение относительной пропускной способности системы хаотически колебалось при всех временах функционирования.

Однако, при больших временах амплитуда колебаний значительно снизилась. С увеличением времени заметна тенденция к стационарности в поведении величины относительной пропускной способности. 5. Т. к. вероятность отказа системы величена обратная относительной пропускной способности системы, то их поведение аналогично.

При малых значениях времени до 7000 вероятность отказа хаотично колебалась. А при увеличении времени, амплитуда колебания значительно снизилась. Практически вероятность отказа принимает стационарный характер при значении времени больше 17000.