Структурная организация знаний. Системы искусственного интеллекта работают со структурами знания, которые кибернетики узнают от экспертов – специалистов в данной области.
Для самих экспертов эти знания очевидны.
Поэтому такие экспертные системы полезны для начинающих, а вот предложить идеи, не очевидные для самих экспертов они не могут. Структуры знаний, используемые в современных системах искусственного интеллекта, разработаны более детально, чем схемы, которые мы сейчас рассмотрели. Вот как представляется в системах искусственного интеллекта, например, такая простая ситуация : «Ночью на рейде при столкновении с танкером «Колыма» затонул теплоход «Сахалин» Рис.3 Здесь: C – контекст, L – место, T – время, U – условия, O – объект, R – отношение, F – факт Подобные логично построенные схемы целых ситуаций или объектов получили название фреймов.
Особенность таких схем в том, что логические закономерности заключены в самой схеме и в процессе мышления воспроизводятся автоматически в результате распространения активационного процесса по структуре знаний, а не в результате осознанного или подсознательного выполнения логических операций. 1.3.