Методы исследований. Методы исследования позволяют провести диагностику, способствуют выявлению проблем и поиску их решений на основе анализа данных.
Анкетные опросы Опросы — незаменимый, прием получения информации о субъ¬ективном мире людей, их склонностях, мотивах деятельности, мне¬ниях. Будучи, несомненно, лучшим источником знания о внутренних побуждениях людей, этот метод при соблюдении надлежащих предосторожностей позволяет по¬лучить не менее надежную, чем в наблюдении или по докумен¬там, информацию о событиях прошлого или настоящего, о продук¬тах деятельности, короче — о чем угодно.
Спрашивать можно обо всем, даже о том, чего самому ни увидеть, ни прочитать ни¬коим образом не удастся. Существуют два больших класса опросных методов: интервью и анкетные опросы. Интервью — проводимая по определенному плану беседа, предполагающая прямой контакт интервьюера с респондентом (оп-рашиваемым), причем запись ответов последнего производится Ли¬бо интервьюером (его ассистентом), либо механически (на пленку). Опрос по анкете предполагает жестко фиксированный поря¬док, содержание и форму вопросов, ясное указание способов от¬вета, причем они регистрируются опрашиваемым либо наедине с самим собой (заочный опрос), либо в присутствии анкетера (пря¬мой опрос). Анкетные опросы классифицируют прежде всего по содержа¬нию и конструкции задаваемых вопросов.
Различают открытые опросы, когда респонденты высказываются в свободной форме. В закрытом опросном листе все варианты ответов заранее преду¬смотрены. Полузакрытые анкеты комбинируют обе процедуры.
Анкета заполняется опрашиваемым самостоятельно, поэтому ее конструкция и все комментарии должны быть предельно ясны для респондента.[13] Основные принципы построения анкеты состоят в следующем: Первый принцип: Опросный лист строится под углом зрения психологии восприятия опрашиваемо¬го. Учет особенностей восприятия респондентом текста анкеты — ведущий принцип, из которого следуют и все другие требования к ее построению. Второй принцип — непременный учет специфики культуры и практического опыта опрашиваемой аудитории, имея в виду стилистику формулировки вопросов.
Третий принцип вытекает из того, что одни и те же вопросы, расположенные в разной последовательности, дадут разную ин¬формацию. Четвертый принцип — смысловые «блоки» опросного листа должны быть примерно одного объема. Доминирование какого-то «блока» неизбежно сказывается на качестве ответов по другим смысловым «блокам». Пятый принцип, касается распределения опросов по степени их трудности.
Первые вопросы должны быть более простыми, да¬лее следуют более сложные (желательно событийные, не оценоч¬ные), затем — еще сложнее (мотивационные), потом — спад (снова событийные, фактологические) и в конце — наиболее сло¬жные вопросы (один-два), после чего — завершающая «паспортичка». Обычная последовательность смысловых разделов анкеты та¬кова: (а) Введение, в котором указано: кто (организация или науч¬ное учреждение) и для чего проводит опрос, как будут использо¬ваны данные; если требуется по содержанию вопросов, — гаран¬тия анонимности информации, инструкция по заполнению анкеты и способе ее возврата. (б) Вступительные вопросы выполняют две функции: заинте¬ресовать респондента и максимально облегчить ему включение в работу.
Поэтому в начале текста ни в коем случае не должны по¬являться трудные или беспокоящие вопросы. Нельзя начинать опрос с «паспортички», которая вообще тре¬вожит некоторых людей. Наиболее острые или интимные вопросы располагают в по¬следней трети листа. (в) Заключительные вопросы по содержанию темы должны быть относительно нетрудными, так как надо учесть, что, работая с анкетой, люди постепенно утомляются.
Здесь хороши шкалы оценок и другая информация в закрытых вариантах. Открытые вопросы, требующие пространных комментариев, располагают ближе к середине анкеты; как контроль они разрешаются и в конце, но не более одного-двух. (г) «Паспортичка» занимает последнюю страницу. Она лако¬нична, не требует особого напряжения и свидетельствует о за¬вершении опроса. (д) Обычно в заключение выражается благодарность за со-трудничество в проведении опроса.
Проба анкеты («пилотаж»). Любой исследовательский инст¬румент, как мы уже знаем, проходит проверку на его обоснован¬ность. Рассмотрим типичные недостатки, обнаруживаемые путем пи-лотажного исследования, и их внешние признаки: 1.нелогичность и пропуски в ответах, отсутствие порядка в ком-ментариях на открытые вопросы: исследователь не учел различия в уровне культуры, компетентности и образования опрашивае¬мых; 2.большой процент отвечающих «не знаю», «не могу сказать», «не понял» (превышает 5—7% численности опрошенных) гово¬рит о том, что: (а) вопрос или варианты ответов на него туман¬ны, непонятны; (б) слишком сложны для аудитории, не отвеча¬ют ее опыту и знаниям; 3.множество дополнительных комментариев и замечаний к во¬просам, где они не предусмотрены: в закрытых вопросах не полностью развернуто содержание возможных ответов. 4.существенные изменения в содержании ответов, если порядок ; вопросов и вариантов ответов на них изменяется.
Следует в мас¬совом опросе применять технику «блокирования» и перестановки блоков для разных подвыборок опрашиваемых; 5.наконец, чрезмерная численность вовсе уклоняющихся от уча¬стия в опросе (больше 5%) свидетельствует: о нетактичности, не¬общительности интервьюера, неудачности общего плана опроса или о том, что неблагоприятна сама ситуация опроса.[13] Анализ документов Документы нередко выступают в качестве главного источника информации, дополняемой опросом или прямым наблюдением.
Анализ документов может не только выступать вспомогательным методом сбора информации, как на стадии подготовки исследования, но и быть основным методом сбора информации. Это происходит в следующих ситуациях: ⇒ когда нужно изучить и понять прошлое (в т.ч. прошлое объектов, существующих в настоящем). ⇒ требуется предотвратить изменение поведения изучаемого объекта в связи с исследованием.
Документы отражают уже свершившиеся события, соответственно, риск влияния самого факта исследования или исполнителей исследования на получаемые данные стремится к нулю. ⇒ проводится повторное и/или оценочное исследование. Смысл повторных исследований – отслеживание изменений объекта.
Чтобы обнаружить последние, нужно иметь базу для сравнения, а база содержится именно в документах. ⇒ существует дефицит исследовательских ресурсов. Анализ документов – самый недорогой способ сбора данных.
Основное достоинство анализа документов – он позволяет исследовать объекты, мало доступные в пространстве и/или во времени. Первое «золотое правило» в работе с документами (да и вооб¬ще со всякой информацией) — четко различать описания событий и их оценку. Мнения и оценки потенциально обладают меньшей достоверностью и надежностью. Нередко в документе отсутствует детальная характе¬ристика ситуации, о которой высказано мнение или оценка. Но именно конкретная ситуация дает ключ к расшифровке смысла вы¬сказанных оценок и мнений.
Проверка подлинности документа, анализ мотивов, побуждений, условий его составлений, целевой установки автора, ситуации, в которой он действовал, характера его окружения — вот те факто¬ры, от которых зависит достоверность информации из личных документов.[6] Качественный анализ документов • Иллюстративный метод (метод примеров) – в документах специально подбирают примеры, подтверждающие гипотезы исследования. Метод применим в первую очередь для формирования концепций, доказательная же сила его незначительна. • Типологический анализ – выявление моделей социальной жизни, в т.ч. типов личности, обобщённых способов поведения, жизненных схем и т.п. Для этого с помощью теоретических понятий предварительно разрабатывается классификация типов.
Затем содержание документов соотносится с этой классификацией. • Исторический анализ (аналитическая история) – использование свидетельств и событий, зафиксированных в документах, для выработки обобщенного понимания изучаемой проблемы. Выделяют такие разновидности количественного анализа документов, как контент-анализ и анализ статистики (изучение собственно количественных данных, содержащихся в документе). Контент-анализ – перевод послания, зафиксированного в документе, в набор количественных показателей, отражающих искомую характеристику.
Этот метод базируется на представлении о том, что используемые в сообщениях отдельные слова, словосочетания, выражения, изображения, частота их повторов, последовательность упоминания не случайны, а зависят от определённых факторов.
Факторы можно обнаружить и понять, вскрыв структуру содержания документа путём подсчёта частоты появления тех или иных употребляемых символов. Основой контент-анализа выступает кодирование как “объективное, систематическое количественное описание любого символического поведения”[6] Применение статистических показателей Часто для анализа полученных данных рассчитывают следующие статистические показатели, на основании которых делают выводы.
Средней арифметической величиной называется такое значение признака в расчете на единицу совокупности, при вычислении которого общий объем признака в совокупности сохраняется неизменным. При ее вычислении общий объем признака мысленно распределяется поровну между всеми единицами совокупности. Рисунок 8 – Формула расчета средней арифметической Медиана — величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части — со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.[2] Рисунок 9 – Формула расчета медианы Мода - величина признака, которая встречается в изучаемом ряду, в совокупности чаще всего.
Отсюда имеем обычно применяемую формулу. Рисунок 10 – Формула расчета моды Следующим этапом изучения вариации признака в совокупности является измерение характеристик силы, величины вариации. Простейшим из них может служить размах, или амплитуда вариации, — абсолютная разность между максимальным и минимальным значениями признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений.
Таким образом, размах вариации вычисляется по формуле R= Xmax — Xmin Поскольку величина размаха характеризует лишь максимальное различие значений признака, она не может измерять закономерную силу его вариации во всей совокупности. Предназначенный для данной цели показатель должен учитывать и обобщать все различия значений признака в совокупности без исключения. Поэтому показателем силы вариации выступает не алгебраическая средняя отклонений, а среднее линейное отклонение.
Рисунок 11 – Формула расчета среднего линейного отклонения Квадрат среднего квадратического отклонения дает величину дисперсии, рассчитывается по формуле.[2] Рисунок 12 – Формула расчета среднего линейного отклонения Кластерный анализ Цель кластерного анализа— классификация объектов на относительно гомогенные (однородные) группы, исходя из рассматриваемого набора переменных. Объекты в группе относительно схожи с точки зрения этих переменных и отличаются от объектов в других группах.
Кластерный анализ также называют классификационным анализом. На рисунке13 показана идеальная ситуация кластеризации, когда кластеры четко отделены друг от друга. С другой стороны, на рисунке13 представлена ситуация кластеризации, которая чаще всего встречается на практике - границы некоторых кластеров очерчены нечетко, и отнесение некоторых объектов к конкретному кластеру не очевидно, поскольку многие из них нельзя сгруппировать в тот или иной кластер.
В кластерном анализе нет необходимости в предварительной информации о кластерной принадлежности любого из объектов. Группы, или кластеры, определяют с помощью собранных данных, а не заранее.[8] Этапы выполнения кластерного анализа представлены на рисунке 14. 1. Формулировка проблемы. Возможно, самая важная часть формулирования проблемы кластеризации — это выбор переменных, на основе которых проводят кластеризацию. Включение даже одной или двух посторонних (не имеющих отношение к группированию) переменных может исказить результаты кластеризации.
Рисунок 13 – Идеальная и обычная ситуации кластеризации 2. Для того чтобы оценить, насколько они похожи или непохожи, необходимо использовать некую единицу измерения. Наиболее распространенный метод заключается в том, чтобы в качестве такой меры использовать расстояния между двумя объектами. Существует несколько способов вычисления расстояния между двумя объектами. Рисунок 14 – Этапы выполнения кластерного анализа Наиболее часто используемая мера сходства— евклидово расстояние или его квадрат.
Евклидово расстояние - квадратный корень из суммы квадратов разностей в значениях для каждой переменной. Существуют и другие способы измерения расстояния. Расстояние городских кварталов или манхэттенское расстояние между двумя объектами — это сумма абсолютных разностей в значениях для каждой переменной. Расстояние Чебышева между двумя объектами — это максимальная абсолютная разность в значениях для любой переменной.
Использование различных способов измерения расстояния ведет к разным результатам кластеризации. Следовательно, целесообразно использовать различные меры сходства и затем сравнить результаты. 3. Выбрав меру сходства, затем можно выбрать метод кластеризации. Метод одиночной связи - метод связи, в основе которого лежит минимальное расстояние между объектами, или правило ближайшего соседа. Метод полной связи - метод связи, в основе которого лежит максимальное расстояние между объектами, или правило дальнего соседа. Метод средней связи - метод связи, в основе которого лежит среднее значение всех расстояний, измеренных между объектами двух кластеров, при этом в каждую пару входят объекты из разных кластеров.[8] Широко известным дисперсионным методом, используемым для этой цели, является метод Варда. Метод Варда - дисперсионный метод, в котором кластеры формируют таким образом, чтобы минимизировать квадраты евклидовых расстояний до кластерных средних. Центроидный метод - дисперсионный метод иерархической кластеризации, в котором расстояние между двумя кластерами представляет собой расстояние между их центроидами (средними для всех переменных). К другому типу процедур кластеризации относятся неиерахические методы кластеризации, часто называемые методом к-средних.
Последовательный пороговый метод - неиерархический метод кластеризации, при котором выбирают кластер и все объекты, находящиеся в пределах заданного от центра порогового значения, группируют вместе.
Параллельный пороговый метод - неиерархический метод кластеризации, при котором одновременно определяют несколько кластерных центров.
Все объекты, находящиеся в пределах заданного центром порогового значения, группируют вместе. Метод оптимизирующего распределения - неиерархический метод кластеризации, который позволяет поставить объекты в соответствие другим кластерам (перераспределить объекты), чтобы оптимизировать суммарный критерий. Два главных недостатка неиерархических методов состоят в том, что число кластеров определяется заранее и выбор кластерных центров происходит независимо.
Существует предположение о возможности использования иерархических и неиерархических методов в тандеме. Во-первых, первоначальное решение по кластеризации получают, используя такие иерархические методы, как метод средней связи или метод Варда. Полученное этими методами число кластеров и кластерных центроидов используют в качестве исходных данных в методе оптимизирующего распределения. 4. Принятие решения о количестве кластеров.
Главный вопрос кластерного анализа — вопрос о количестве кластеров. Здесь нет твердых правил, позволяющих быстро принять решение, но можно руководствоваться следующим.[8] 1. При определении количества кластеров руководствуются теоретическими и практическими соображениями. 2. В иерархической кластеризации в качестве критерия можно использовать расстояния, при которых объединяют кластеры. 3. В неиерархической кластеризации чертят график зависимости отношения суммарной внутригрупповой дисперсии к межгрупповой дисперсии от числа кластеров.
Точка, в которой наблюдается изгиб или резкий поворот, указывает на приемлемое количество кластеров. Увеличение числа кластеров за эту точку обычно безрезультативно. 4. Относительные размеры кластеров должны быть достаточно выразительными. 5. Интерпретация и профилирование кластеров включает проверку кластерных центроидов. Центроиды представляют средние значения объектов, содержащиеся в кластере по каждой из переменных.
Оценка надежности и достоверности Однако следующие процедуры обеспечат адекватную проверку качества кластерного анализа. 1. Выполняйте кластерный анализ на основании одних и тех же данных, но с использованием различных способов измерения расстояния. 2. Используйте разные методы кластерного анализа и сравните полученные результаты. Сравните результаты, полученные на основе разных мер расстояния, чтобы определить, насколько совпадают полученные результаты.[8] Подводя итог, можно сказать, что проблема, связанная с разработкой системы оценки персонала в организации не всегда очевидна, часто данная проблема может скрываться за проблемами в других сферах, таких как планирование и мотивация персонала.
Часто выявить данную проблему можно только на основе исследований персонала. 2. Характеристика организации ООО «КраМЗ» Объектом исследования является ООО «КраМЗ». Месторасположение - Российская Федерация, 660111, Красноярск, ул. Пограничников, 42. Организационно-правовая форма - Общество с ограниченной ответственностью.
Полное наименование общества: Общество с ограниченной ответственностью «КраМЗ». Сокращенное наименование общества: ООО «КраМЗ». Красноярский металлургический завод (КраМЗ) образован Приказом министра авиационной промышленности (МАП) № 149 от 25.03.1966г. Расположен практически на одной промплощадке с ОАО "РУСАЛ-КрАЗ" на Северо-Восточной окраине г. Красноярска (Западная – левая сторона р. Енисей). Изначально предназначался для глубокой переработки первичного алюминия в литейные сплавы, прокат: профили, трубы, листовой прокат, кузнечные заготовки (поковки, штамповки). Датой пуска считается 1969 год – когда в первом литейном корпусе получен первый слиток. 19.03.1991г. приказом Министра (МАП) преобразован в производственное объединение ПО "КраМЗ" ПО "КраМЗ" преобразовалось в соответствии с Указом Президента РФ № 721 в 1992 году. Свидетельство о регистрации открытого акционерного общества "Красноярский металлургический завод" выдано 29 декабря 1992 года. 9 января 1997г. по решению акционеров было создано дочернее общество ООО «КраМЗ-Лит», переименованное в ООО «КраМЗ» - 4 мая 2001г. Сегодня красноярский металлургический завод является третьим по мощности из крупных перерабатывающих предприятий России.
Сфера деятельности — переработка алюминия и алюминиевых сплавов.
Действующее производство ООО «КраМЗ» обеспечивает выпуск плоских и круглых слитков, прессованных профилей, прутков и труб, поковок и штамповок из широкой гаммы алюминиевых сплавов в соответствии с химическим составом российских и зарубежных стандартов.
Основные производства — плавильное и прессовое. Предприятие расположено в регионе с развитой сырьевой и энергетической базой. Завод использует жидкий алюминий, поставляемый с ОАО «РУСАЛ Красноярский алюминиевый завод», который находится в одной промышленной зоне с КраМЗом. Это исключает дополнительные затраты на расплав металла. ООО «КраМЗ» имеет 7 дочерних организаций : • ООО «ПО КТС» • ООО «КраМЗ – Инструмент» • ООО «КраМЗ – Авто» • ООО «КраМЗ – ТЕЛЕКОМ» • ООО «КраМЗ – ПРОКАТ» • ООО «КраМЗ – Металлург» • ООО « Пожарная охрана-КраМЗ» Сегодня ООО «КраМЗ» работает как на российском рынке, так и продает продукцию на экспорт.
Предприятие продает продукцию в Австралии, Корее, Таиланде, Тайване, Турции, Италии, Германии, Болгарии, Румынии, Великобритании, США, Аргентине и странах СНГ. На сегодняшний день 75% выпускаемой КраМЗом продукции потребляется на внутреннем рынке России, 25% - идет на экспорт.
Доля КраМЗа на российском рынке: • прутки – 32% • трубы – 26% • профили – 7% • поковки, штамповки, колесные диски – 17% На заводе с 1998 года действует система менеджмента качества, соответствующая международным стандартам ИСО 9001. Она способствует обеспечению соответствия качества выпускаемой продукции требованиям заказчика. СМК расширяет рынок сбыта и снимает ограничения на прохождение товаров через границы стран, на международном рынке, дает преимущества на участие в тендерах.
Мы можем конкурировать и конкурируем с европейскими производителями. Большое внимание уделяется предотвращению и минимизации воздействия производственного процесса на окружающую среду. На заводе внедрена система экологического менеджмента в соответствии с международным стандартом ИСО 14001. В настоящее время основными видами деятельности ООО «КраМЗ» являются: - производство и реализация слитков, катанки из алюминия и алюминиевых сплавов; - производство и реализация профилей, прутков, труб, штамповок и поковок, дисков, полуфабрикатов дисков и плоского проката из алюминия и его сплавов; - торгово-закупочная и сбытовая деятельность на рынке нестандартного оборудования, ремонтных и покупных запасных частей и услуг; - экспедирование грузов автомобильным, железнодорожным, авиационным и морским транспортом в международном транспортном сообщении и сообщений по странам СНГ; - осуществление опытно-конструкторских работ по перспективным направлениям, разработка проектов и программ технологического, экономического характера, их реализация; - тиражирование, внедрение в серийное производство научно-технических разработок и изобретений, осуществление операций в области обмена лицензиями, «ноу-хау», инжиниринга и других промышленно-экономических связей на предприятиях России, других стран, в иностранных фирмах; - купля-продажа металлов, в том числе комиссионная, изделий из металлов и других материалов; - организация изготовления, проведения монтажа и пуско-наладочных работ, обслуживания технического и технологического оборудования и различных изделий; - оказание представительских, посреднических, агентских услуг, консультационных и информационных услуг.
Основные производственные подразделения: • плавильный цех; • прессовые цеха; • трубопрессовый цех; • кузнечно-прессовый цех; • прокатный участок.
Плавильное производство располагает современным оборудованием для производства продукции из алюминиевых деформируемых сплавов. Производственные площади - 69 000 м2, мощность - 180 000 тонн в год. Плавильное производство обладает техническими особенностями: • технология многокристаллизаторного литья цилиндрических слитков «НОТ-ТОР» серии 1ххх, 6ххх с регламентированной структурой; • технология производства с использованием индукционных канальных печей для получения слитков с мелкозернистой структурой, • низким содержанием водорода и высокой чистотой металла по окисным и неметаллическим включениям; • технология непрерывного литья и прокатки алюминиевой катанки электротехнического назначения с регламентированными механическими свойствами.
Рисунок 15 - Номенклатура продукции плавильного цеха Прессовый цех №1 производит полуфабрикаты из труднодеформируемых сплавов.
В цехе освоены технологии изготовления прутков и профилей из высоколегированных алюминиевых сплавов серий 2ххх, 5ххх, 6ххх, 7ххх на внутренний рынок и экспорт. Рисунок 16 - Номенклатура продукции прессового цеха №1 Прессовый цех №2 производит полуфабрикаты из легкодеформируемых сплавов.
В цехе освоены технологии изготовления профилей и труб из легкодеформируемых сплавов серий 1ххх, 3ххх, 6ххх на внутренний рынок.
Рисунок 16 - Номенклатура продукции прессового цеха №2 Трубопрессовый цех. Производственная площадь - 31 000 м2, мощность - 5 800 тонн в год Технические особенности трубопрессового производства: • технологии и оборудование для производства прессованных и холоднодеформированных труб для специального машиностроения из высоколегированных сплавов; • технологии для изготовления калиброванных прутков прецизионной точности; • технология и оборудование для изготовления трубки для радиаторов автомобилей; • технология и оборудование для изготовления труб в бухтах для холодильной техники.
Рисунок 17 - Номенклатура продукции трубопрессового цеха Кузнечно-прессовый цех - производственная площадь - 33 000 м2, мощность: 4 600 тонн в год. Особенность производства - единый технологический комплекс, включающий проектирование и изготовление штампов, предварительную ковку, штамповку и термообработку, обеспечивает выпуск ответственных штамповок из высоколегированных сплавов.
Рисунок 18 - Номенклатура продукции кузнечно-прессового цеха Два модернизированных пресса позволяют реализовать прогрессивную технологию изготовления безуклонных штамповок автомобильных колес за один технологический переход с максимальной производительностью. Прокатный участок - основное оборудование прокатного участка: Рисунок 19 - Номенклатура продукции прокатного участка • прокатный стан «Кварто 500» • установка бесслитковой прокатки ленты (БПЛ) • линия анодирования и лакирования ленты для номерных знаков • линия продольной резки, установка раскроя ленты для спусков электролизеров 2.1