Учитываются отличия в:
- размерах;
- конструктивных элементах;
- качестве материалов;
- износе;
- внешнем виде;
- состоянии благоустройства;
- функциональных возможностях;
- эстетических характеристиках. Корректировка на физические характеристики требует обсуждения каждого элемента различия. При этом величина корректировки не всегда может быть равна стоимости какой-либо детали отличия, так как не каждый типичный покупатель готов платить за изменение архитектурной детали.
Классификация и методы выполнения корректировок Классификация вводимых поправок основана на разных способах расчёта и внесения корректировок на различия, имеющиеся между оцениваемым объектом и объектом аналогом.
Поправки:
- процентные (коофициентные);
- стоимостные (денежные): вводимые к цене единицы сравнения аналога;
Вводимые к цене аналога в целом
Процентные поправки вносятся путём умножения цены продажи объекта аналога или его единицы сравнения на коэффициент, отражающий степень различия в характеристиках объекта-аналога и оцениваемого объекта. К процентным относятся: поправки на местоположение, износ, время продаж.
К денежным поправкам, вносимым к единице сравнения можно отнести поправки на качественные характеристики, а также поправки, рассчитанные статистическими методами.
К денежным поправкам, вносимым к цене проданного объекта аналога в целом, следует отнести поправки на наличие или отсутствие дополнительных улучшений (складских пристроек, автостоянок и т.д.).
Методы внесения поправок:
1 методы, основанные на анализе парных продаж;
2 экспертные методы расчёта и внесения поправок;
3 статистические методы.
Метод парных продаж. Под парной продажей подразумевают продажу двух объектов, в идеале являющихся точной копией друг друга за исключением одного параметра, например местоположения, наличием которого объясняется разница в цене этих объектов.
Экспертные методы. Основу составляет субъективное мнение эксперта-оценщика о том насколько оцениваемый объект хуже или лучше сопоставимого аналога.
Статистические методы. Пользуются при проведении анализа большого количества репрезентативных выборок из базы данных.