Статистические таблицы

Статистические таблицы являются средством наглядного и компактного представления статистической информации. При построении таблиц используют три элемента:

Обязательная часть таблицы - заголовок, показывающий, о чем идет речь в таблице, к какому месту и времени она относится.

Подлежащее – это объект исследования: название региона, отрасли, предприятия; составляющая себестоимости; и т.д. Обычно помещается в первой вертикальной или горизонтальной графе (то есть это перечень единиц или групп, на которые подразделена вся масса единиц наблюдения и для которых приводятся сказуемые - численные характеристики);

Сказуемое - это система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы (то есть это числа, при помощи которых характеризуются выделенные в подлежащем единицы или группы). Обычно подлежащее располагается слева, в виде наименования горизонтальных строк, а сказуемое - справа, в виде наименования вертикальных граф.

В таблице могут быть подведены итоги по графам и строкам, см. табл. .

Таблица

Название таблицы (Макет таблицы)

Наименование подлежащего Наименование сказуемого
Заголовок сказуемого Заголовок сказуемого Заголовок сказуемого Заголовок сказуемого
А
Боковые заголовки подлежащего        
Боковые заголовки подлежащего        
Боковые заголовки подлежащего        
Боковые заголовки подлежащего        
  Итого Итого Итого Итого

 

Основные приемы, определяющие технику формирования статистических таблиц, следующие.

1. Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают исследуемое социально экономическое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности. Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз.

2. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста. В заголовках граф точки допускаются только при необходимых сокращениях. В заголовке таблицы должны найти отражение объект, признак, время и место совершения события. Например: «Курс доллара США на торгах ММВБ в 1997 г.». Заголовки таблицы, граф и строк пишутся полностью, без сокращений.

3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой. Существуют различные способы соединения слагаемых граф с их итогом: - строка «Итого» или «Всего» завершает статистическую таблицу; - итоговая строка располагается первой строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами «В том числе». В групповых и комбинационных таблицах всегда необходимо давать итоговые графы и строки.

4. Для того, чтобы было легче читать и анализировать достаточно большие таблицы (по количеству приведенных строк) целесообразно оставлять двойной промежуток после каждых пяти (и далее кратных пяти) строк.

5. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то им необходимо присвоить общий объединяющий заголовок. Данный прием используется и для подлежащего, и для сказуемого таблиц.

6. Графы и строки полезно нумеровать. Графы, слева заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А), (В) и т.д., а все последующие графы номерами в порядке возрастания.

7. Взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления (например, число предприятий и удельный вес заводов (в % к итогу), абсолютный прирост и темп роста и т.д.), целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.

8. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения (чел., руб., кВт/ч и т.д.).

9. Лучше всего располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию в одной и той же графе, одну под другой, что значительно облегчает процесс их сравнения. Поэтому в групповых таблицах, например, группы по изучаемому признаку более грамотно располагать в порядке убывания или возрастания его значений при сохранении логической связи между подлежащими и сказуемыми таблицы.

10. Для удобства работы числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой, четко соблюдая при этом их разрядность.

11. По возможности числа целесообразно округлять. Округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности (до целого знака или до десятого и т.д.). Если все числа одной и той же графы или строки даны с одним десятичным знаком, а одно из чисел имеет два и более знака после запятой, то числа с одним знаком после запятой следует дополнять нулем, тем самым, подчеркнув их одинаковую точность.

12. Отсутствие данных об анализируемом социально экономическом явлении может быть обусловлено различными причинами, что по разному отмечается в таблице:

· если данная позиция (на пересечении соответствующих графы и строки) вообще не подлежит заполнению, то ставится знак «Х»;

· когда по какой либо причине отсутствуют сведения, то ставится многоточие «…» или «Нет свед.», или «Н. св.»;

· для отображения очень малых чисел используют обозначения (0,0) или (0,00), предполагающие возможность наличие числа.

13. В случае необходимости дополнительной информации разъяснений к таблице могут даваться примечания.

Чтение и анализ таблиц

Анализ таблицы как метод научного исследования путем разбиения предмета изучения на части. Анализ делится на структурные и содержательный.

Структурный анализ предполагает анализ строения таблицы, характеристику представленных в таблице:

· совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее;

· признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы; - признаков: количественных или атрибутивных;

· соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого;

· вида таблицы: простая или сложная, а последняя групповая или комбинационная; - решаемых задач анализ структуры, типов явлений или их взаимосвязей.

Содержательный анализ предполагает изучение внутреннего содержания таблицы:

· анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим признакам сказуемого;

· выявление соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам;

· сравнительный анализ и формулировку выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом;

· установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта.

Прежде чем приступать к анализу числовой информации, необходимо проверить ее достоверность и научную обоснованность. Исследователь должен убедиться в достоверности и надежности источника информации данных и критически оценить их цифровые значения. Следует произвести логическую и счетную проверки данных. Логическая проверка состоит в возможности определения конкретных признаков теми или иными числовыми значениями (например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 106,7 человека). Счетная проверка предполагает выборочный расчет отдельных значений признаков по группе, либо итоговых значений строк или граф и т.д. Анализ данных таблиц производится по каждому признаку в отдельности, затем в логико экономическом сочетании всей совокупности признаков в целом. Анализ отдельных признаков и групп необходимо начинать с изучения абсолютных, затем - связанных с ними относительных величин. При анализе данных следует рассматривать динамику каждого признака за весь период, переходя при этом от одного к другому. Анализ таблиц может быть дополнен расчетными относительными и средними величинами, если этого требуют задачи исследования. Для получения более полного и наглядного представления об изучаемых явлениях и процессах по данным статистических таблиц строятся графики, диаграммы и т.д. Анализ групповых и комбинационных таблиц позволяет охарактеризовать типы социально экономических явлений, структуру совокупности, соотношения и пропорции между отдельными группами и единицами наблюдения; выявить характер и направление взаимосвязей и взаимозависимостей между различными, определенными логикой экономического анализа, сочетаниями признаков и зависимости признаков следствия от признаков причин. Соблюдение правил и последовательности работы со статистическими таблицами помогает исследователю осуществлять научно обоснованный экономико статистический анализ объектов и процессов.

Таблицы и матрицы

В анализе данных наряду со статистическими таблицами применяются и другие виды таблиц, одним из которых является матрица. Матрицей называется прямоугольная таблица числовой информации, состоящая из m строк и n столбцов. Таким образом, матрица имеет размерность m x n: А =а11 а12 … а1n а21 а22 … a2n … … … … аm1 аm2 … amn где аij элемент матрицы, стоящей на пересечении i-й строки и j-го столбца.

Различают два вида матриц: - прямоугольная (размерность m x n); - квадратная. Если число строк строго равно числу столбцов (m = n), то матрица называется квадратной порядка n. Квадратная матрица порядка n называется диагональной (Д), если все элементы, стоящие вне главной диагонали (d1, d2, …, dn), равны нулю. Д =d1 0 … 0 0 d2 … 0 … … … … 0 0 … dn Если в диагональной матрице Д все di = 1, то матрица называется единичной, при di = 0 нулевой. Матрицы и анализ явлений и процессов на их основе составляют базу матричного моделирования и позволяют исследовать взаимосвязи между экономическими объектами. Таблицы матрицы широко применяются на практике, например в экономике в виде балансово нормативных моделей, отражающих соотношение результатов производства, нормативов производственных затрат и т.д. Успешно используют матрицы и в межотраслевом балансе, системе национального счетоводства и т.д.

Таблицы сопряженности

Таблицей сопряженности называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков. Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного мнения, уровня и образа жизни, общественно политического строя и т.д. Наиболее простым видом таблиц сопряженности является таблица частот 2 х 2.

Общая схема таблицы частот 2 х 2 В1 В2. Всего А1 f11 f12 f10 А2 f21 f22 f20 Всего f01 f02 f00 Построение данной таблицы исходит из предложения, что ответы респондентов или анализируемые атрибутивные признаки будут принимать только два значения А1 и А2, В1 и В2. Внутреннее цифровое наполнение таблицы представляют частоты (fij), обладающие одновременно i-м (i = 1,2) значением одного (Ai) и j-м (j = 1,2) значением (Bj) другого качественного признака. Итоговая графа и срока содержат информацию о количественном распределении совокупности соответственно по А и В атрибутивным признакам. Для более полного описание и анализа явлений и процессов, характеризующихся атрибутивными признаками, используются таблицы сопряженности большей размерности: i x j, где i = 1,2, …, к число вариантов значений (например, ответов респондентов и т.д.) одного признака (например, признака А); j = 1, 2, …, n число вариантов значений другого признака (В).

Общая схема таблицы сопряженности большей размерности: В1 В2 … Bj Всего А1 f11 f12 … f1j f10 А2 f21 f22 … f2j f20 … … … … Аi fi1 fi2fij fi0 Всего f01 f02 f0j f00 Принцип взаимной сопряженности наиболее эффективен при выявлении и оценке взаимосвязей и взаимозависимостей между социальными явлениями и процессами.