Настройка параметров алгоритма и программы

Настройка параметров алгоритма и программы производится в диалого­вом окне Параметры поиска решения, рис. 2.3.

Рис. 2.3. Диалоговое окно Параметры поиска решения

В окне устанавливаются ограничения на время решения задачи, выбира­ются алгоритмы, задается точность решения, предоставляется возможность для сохранения вариантов модели и их последующей загрузки. Значения и состояния элементов управления, используемые по умолчанию, подходят для решения большинства задач.

Поле Максимальное время служит для ограничения времени, отпускае­мого на поиск решения задачи. В поле можно ввести время (в секундах), не превышающее 32767; значение 100, используемое по умолчанию, подходит для решения большинства лабораторных работ.

Поле Предельное число итераций служит для управления временем реше­ния задачи, путем ограничения числа промежуточных вычислений. В поле можно ввести время (в секундах), не превышающее 32767; значение 100, ис­пользуемое по умолчанию, подходит для решения большинства простых задач.

При достижении отведенного временного интервала или при выполне­нии отведенного числа итераций на экране появляется диалоговое окно Те­кущее состояние поиска решения.

Поле Относительная погрешность служит для задания точности (допустимой погрешности), с которой определяется соответствие ячейки целевому значению или приближение к указанным границам. Поле должно содержать число из интервала от 0 до 1. Низкая точность соответствует введенному числу, содержащему меньшее количество десятичных знаков, чем число, используемое по умолчанию, например 0,0001. Высокая точность увеличит время, которое требуется для того, чтобы сошелся процесс оптимизации. Чем меньше введенное число, тем выше точность результатов.

Поле Допустимое отклонение служит для задания допуска на отклоне­ние от оптимального решения, если множество значений влияющей ячейки ограничено множеством целых чисел. При указании большего допуска по­иск решения заканчивается быстрее.

Поле Сходимость результатов поиска решения применяется только к нели­нейным задачам. Когда относительное изменение значения в целевой ячейке за последние 5 итераций становится меньше числа, указанного в поле Сходи­мость, поиск прекращается. Условием сходимости служит дробь из интервала от 0 до 1. Лучшую сходимость характеризует большее количество десятичных знаков, например 0,0001 - это меньшее относительное изменение, чем 0,01. Чем меньше это значение, тем выше точность результатов. Лучшая сходимость требует больше времени на поиск оптимального решения.

Флажок Линейная модель служит для ускорения поиска решения линейной задачи оптимизации или линейной аппроксимации нелинейной задачи.

Флажок Неотрицательные значения позволяет установить нулевую нижнюю границу для тех влияющих ячеек, для которых она не была указана в поле Ограничение диалогового окна Добавить ограничение.

Флажок Автоматическое масштабирование служит для включения ав­томатической нормализации входных и выходных значений, качественно различающихся по величине, например максимизация прибыли в процентах по отношению к вложениям, исчисляемым в миллионах грн.лей.

Флажок Показывать результаты итераций служит для приостановки по­иска решения для просмотра результатов отдельных итераций.

Кнопки Оценки служат для указания метода экстраполяции (линейная или квадратичная), используемого для получения исходных оценок значе­ний переменных в каждом одномерном поиске.

Линейная служит для использования линейной экстраполяции вдоль ка­сательного вектора.

Квадратичная служит для использования квадратичной экстраполяции, которая дает лучшие результаты при решении нелинейных задач.

Кнопки Разности (производные) служат для указания метода численно­го дифференцирования (прямые или центральные производные), который используется для вычисления частных производных целевых и ограничи­вающих функций.

Прямые используются для гладких непрерывных функций. Центральные используются для функций, имеющих разрывную произ­водную. Несмотря на то что данный способ требует больше вычислений, он может помочь при получении итогового сообщения о том, что процедура поиска решения не может улучшить текущий набор влияющих ячеек.

Кнопки Метод поиска служат для выбора алгоритма оптимизации (ме­тод Ньютона или сопряженных градиентов).

Кнопка Ньютона служит для реализации квазиньютоновского метода, в котором запрашивается больше памяти, но выполняется меньше итераций, чем в методе сопряженных градиентов. Здесь вычисляются частные произ­водные второго порядка.

Кнопка Сопряженных градиентов служит для реализации метода со­пряженных градиентов, в котором запрашивается меньше памяти, но вы­полняется больше итераций, чем в методе Ньютона. Данный метод следует использовать, если задача достаточно велика и необходимо экономить па­мять, а также если итерации дают слишком малое отличие в последователь­ных приближениях.

Для решения линейных задач используются алгоритмы симплексного метода. Для решения целочисленных задач используется метод ветвей и границ.

Команда Сохранить модель служит для отображения на экране диалого­вого окна Сохранить модель, в котором можно задать ссылку на область ячеек, предназначенную для хранения модели оптимизации. Данный вари­ант предусмотрен для хранения на листе более одной модели оптимизации. Первая модель сохраняется автоматически.

Команда Загрузить модель служит для отображения на экране диалого­вого окна Загрузить модель, в котором можно задать ссылку на область яче­ек, содержащих загружаемую модель.