А.Л. Еремин. НООГЕНЕЗ И ТЕОРИЯ ИНТЕЛЛЕКТА

На рис. 1.9 предпринята попытка продемонстрировать красоту итери­рованных фракталов в аналогии с рисованными структурами интеллекту­альных систем.

Широкое распространение фрактальный подход нашел в теории дина­мических систем. При детерминированном подходе, как правило, входные данные (в том числе начальные условия) полностью определяют решение. При этом для нелинейных систем существуют такие параметры, при ко­торых возможны «пороговые» явления решения. До достижения критиче­ских параметров траектории динамической системы могут притягиваться некоторым аттрактором (предельной точкой траектории). Но по дости­жении критического параметра картина резко меняется, и динамическая система начинает вести себя по-другому. Ее траектории могут стремиться к некоторому циклу значений, которые будут повторяться вновь и вновь («странные аттракторы»).

Фрактальный подход для таких динамических нелинейных систем как интеллектуальные системы заключается, в том числе, в определении такого параметра, как количество интеллектуальных компонентов, с обозначен­ным выше его аттрактором — критической пороговой точкой (n ≈ 109) и максимально предельной (n ≈ 1012).

Учитывая выявленный целый ряд сходств и количественных аналогий, подобий и соответствий в иерархии, соразмерностей в биометрии, мною, с точки зрения фрактального подхода, выдвигается гипотеза; образовавшаяся в процессе эволюции структура головного мозга человека разумного при реализации своих интеллектуальных функций может стремиться к соз­данию по своему подобию макроструктуры человечества разу много.

Фило- и онтогенетическое увеличение количества нервных клеток на поверхности коры головного мозга с увеличением связей между нейро­нами-фракталами моделирует аналогичное структурное макроподобие — увеличение количества людей на поверхности земной коры с формирова­нием коммуникационных каналов между ними.

Возможно, фрактальный подход применим к теории интеллекта, а именно, к структурно-функциональной логике интеллектуальных систем, заключающейся в математической итерации — неоднократно повторяю­щемся образовании новой функции из данной функции.

Возможно, существует итерация интеллектуальная повторяющее­ся образование интеллектуальной функции, как горизонтально, в едином