На рис. 1.9 предпринята попытка продемонстрировать красоту итерированных фракталов в аналогии с рисованными структурами интеллектуальных систем.
Широкое распространение фрактальный подход нашел в теории динамических систем. При детерминированном подходе, как правило, входные данные (в том числе начальные условия) полностью определяют решение. При этом для нелинейных систем существуют такие параметры, при которых возможны «пороговые» явления решения. До достижения критических параметров траектории динамической системы могут притягиваться некоторым аттрактором (предельной точкой траектории). Но по достижении критического параметра картина резко меняется, и динамическая система начинает вести себя по-другому. Ее траектории могут стремиться к некоторому циклу значений, которые будут повторяться вновь и вновь («странные аттракторы»).
Фрактальный подход для таких динамических нелинейных систем как интеллектуальные системы заключается, в том числе, в определении такого параметра, как количество интеллектуальных компонентов, с обозначенным выше его аттрактором — критической пороговой точкой (n ≈ 109) и максимально предельной (n ≈ 1012).
Учитывая выявленный целый ряд сходств и количественных аналогий, подобий и соответствий в иерархии, соразмерностей в биометрии, мною, с точки зрения фрактального подхода, выдвигается гипотеза; образовавшаяся в процессе эволюции структура головного мозга человека разумного при реализации своих интеллектуальных функций может стремиться к созданию по своему подобию макроструктуры — человечества разу много.
Фило- и онтогенетическое увеличение количества нервных клеток на поверхности коры головного мозга с увеличением связей между нейронами-фракталами моделирует аналогичное структурное макроподобие — увеличение количества людей на поверхности земной коры с формированием коммуникационных каналов между ними.
Возможно, фрактальный подход применим к теории интеллекта, а именно, к структурно-функциональной логике интеллектуальных систем, заключающейся в математической итерации — неоднократно повторяющемся образовании новой функции из данной функции.
Возможно, существует итерация интеллектуальная — повторяющееся образование интеллектуальной функции, как горизонтально, в едином