1) Основные закономерности, содержащиеся в данных, видны уже после просмотра процентных долей, рассчитанных для различных категорий:
- таблица сопряженности;
- гистограмма.
2) Математически корректным заявление о выявленных закономерностях будет только лишь в том случае, если подтверждена статистическая значимость этих закономерностей.
Статистические пакеты предоставляют большой выбор критериев, позволяющих проверить статистическую значимость связей, анализируемых с помощью перекрестного табулирования. Все эти критерии, с одной стороны, в некоторой степени дублируют друг друга, с другой стороны, отражают ту или иную специфику в данных. Чтобы сделать предварительные выводы, можно применять, например:
- Хи-квадрат Пирсона;
- фи-коэффициент;
- коэффициент сопряженности признаков;
- V-коэффициент Крамера.
ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ (связи исследуемых переменных)
а) В результате расчета каждого из этих критериев Вы получаете уро
вень значимости связи, наблюдающейся в эмпирических данных.
б) Выводы о статистической значимости Вы делаете на основе правила: если расчетный уровень значимости меньше допустимого(как правило:0,01или0,05), то связь между переменными значима.