1) Позволяет более точно определить форму и характер связи между исследуемыми переменными - предполагает введение в анализ одновременно более двух переменных.
Например:с помощью трехмерного табулирования можно проанализировать связь между зависимой переменной и первой независимой переменной на разных уровнях второй независимой переменной.
2) В результате использования многомерного табулирования после двумерного могут возникать, в частности, следующие ситуации:
- «скрытая связь»:изначально связь между зависимой и первой независимой переменной не проявляется, но многомерное табулирование эту связь выявляет;
- «ложная связь»:двумерное табулирование выявило связь между зависимой и первой независимой переменными, однако многомерное табулирование показывает, что эта связь отсутствует;
- «уточнение связи»:двумерное табулирование выявило связь между зависимой и первой независимой переменными, многомерное же табулирование показывает, что связь действительно существует, но ее сила и форма зависит от уровней других независимых переменных (может даже оказаться, что связь существует не всегда, а только лишь при определенных условиях).