Для принятия обоснованного управленческого решения, часто важны не столько данные об одной маркетинговой переменной, сколько информация о ее взаимосвязи с другими переменными.
Корреляционный анализ:позволяет сделать выводы о силе линейной связи между переменными.
Регрессионный анализ:помимо этого, позволяет также получить модель, отражающую наблюдаемую связь между зависимой и независимыми переменными (модель используется для прогнозирования значений зависимой переменной на основе известных значений независимых переменных).
Необходимо отметить, что методы регрессионного и параметрического корреляционного анализа корректны только если переменные измерены как минимум в интервальной шкале. Они работают и с порядковыми переменными, но тогда результаты анализа являются неточными, и, следовательно, доверять им можно в меньшей степени.