Гипотеза- ни чем не доказанное предположение.
Пользуясь статистическими приемами, будем устанавливать -Существует ли эмпирическое доказательство, подтверждающее эти гипотезы?
Вводятся две взаимоисключающие гипотезы, а М.И. определят - какая из них с большей вероятностью соответствует истине (на основе зафиксированных результатов).
Нулевая гипотеза Но• согласно которой эмпирические результаты не показывают значимого различия между группами генеральной совокупности.
Альтернативная гипотеза На- согласно которой предполагается, что различия, показываемые эмпирическими данными, отражают действительные различия между группами генеральной совокупности.
Исследователь должен понимать, что в условиях отсутствия безупречной информации (мы всегда обрабатываем выборки) лучшее – сформулировать гипотезы: что считать истиной. В дальнейшем заключения могут оказаться и неверными. Поэтому всегда есть вероятность ошибочного принятия любой гипотезы.
Ошибки (на языке статистики):
• исследователь совершает ошибку первого рода (ошибка α), когда отвергает верную нулевую гипотезу (т.е. принимает альтернативную);
- совершает ошибку второго рода (ошибка β), когда не отвергает ложную нулевую гипотезу (ее должны признать неверной).
Юридическая аналогия:
| Вердикт | Истинная ситуация: обвиняемый | |
| Невиновен | Виновен | |
| Невиновен | Верное решение: вероятность = 1- α | Ошибка: вероятность = β |
| Виновен | Ошибка: вероятность = α | Верное решение: вероятность = 1- β |
Проверка статистических гипотез:
| Вывод | Истинная ситуация:нулевая гипотеза | |
| Верна | неверна | |
| Но не отвергается | Верное решение: уровень доверия вероятность = 1- α | Ошибка второго рода: вероятность = β |
| Но отвергается | Ошибка первого рода: уровень значимости вероятность = α | Верное решение: мощность проверки вероятность = 1- β |
Общая рекомендация:исследователю необходимо формулировать нулевую гипотезу так, чтобы отказ от нее приводил к желательному заключению (такому, справедливость которого хотим доказать).