Дисперсионный анализ.
1) Задача о функции дискриминации может быть перефразирована как задача одновходового дисперсионного анализа (АNOVА): являются ли две или более совокупности значимо отличающимися одна от другой по среднему значению какой-либо конкретной переменной (если среднее значение определенной переменной значимо различно для двух совокупностей, то можно сказать, что переменная разделяет данные совокупности).
Многомерные переменные:обычно имеются несколько переменных, и задача состоит в том, чтобы установить, какие из переменных вносят свой вклад в дискриминацию между совокупностями.
2) В этом случае будем иметь матрицу общих дисперсий и внут-ригрупповых дисперсий. Для того, чтобы определить, имеются ли значимые различия между группами (с точки зрения всех переменных) применяется процедура Многомерного дисперсионного анализа (МАNOVА): в случае обнаружения статистической значимости, выясняем - какие из переменных имеют значимо различные средние для каждой из совокупностей.
Основное правило- если производится дискриминация между совокупностями, то должно быть заметно различие между средними.