Построение модели - раздел Маркетинг, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Наиболее Общее Применение Дискриминантного Анализ...
Наиболее общее применениедискриминантного анализа включение в исследование многих переменных с целью определения тех из них, которые наилучшим образом разделяют совокупности между собой.
Модель:- хотим построить "модель", позволяющую лучше всего предсказать, к какой совокупности будет принадлежать тот или иной элемент (объект).
Подходы к построению модели
1. Пошаговый анализ с включением.
Модель дискриминации строится по шагам на каждом шаге просматриваются все переменные и находится та из них, которая вносит наибольший вклад в различие между совокупностями. Эта переменная должна быть включена в модель на данном шаге, и происходит переход к следующему шагу.
2. Пошаговый анализ с исключением.
Все переменные будут сначала включены в модель, а затем на каждом шаге будут устраняться переменные, вносящие малый вклад в предсказания. Результат анализа - наличие "важных" переменных в модели {чей вклад в дискриминацию больше остальных).
Гилберт А Черчилль Маркетинговые исследования СПб Издательство Питер с ил... Малхотра Нэреш К Маркетинговые исследования Практическое руководство Пер... Голубков Е П Маркетинговые исследования теория методология и практика М Финпресс с ил...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Построение модели
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Измерительные шкалы
Респондент переносит свои оценки на шкалу, которую разрабатывает исследователь.
Различают 4 типа шкал,с помощью которых могут проводиться измерения:
- шкала наиме
Переменные
Большинство статистических методов предполагает разделение переменных на зависимые и независимые.
В качестве независимых переменных,как правило, рассматриваются показатели
МЕТОДЫ АНАЛИЗА
Большинство статистических методов предполагают в результате расчет уровня значимости. Общепринято считать закономерность статистически достоверной в случаях, когда эмпирический уро
Одномерное табулирование
Табулирование -подсчет количества событий, попадающих в различные категории (определяются распределение переменной в форме таблицы и гистограммы; рассчитываются описательные
Меры центральной тенденции
1. Среднее значениеявляется наиболее адекватной мерой центральной тенденции в случаях когда показатель измерен в интервальной или относительной шкале (все значения показател
Меры изменчивости
1.Размах - разность между крайними значениями показателя
2.Стандартное отклонение и Дисперсия. Это меры того, наскол
Практика
1. Обработка выборок малого размера (для возможности обобщать результаты на генеральную совокупность выборки должны быть большими - как правило, объемом не менее 500).
ФОРМИРОВАНИЕ ИСХОДНОЙ БАЗЫ ДАННЫХ В SPSS
Во вкладке «Переменные» представлена таблица с данными, описывающими свойства переменных. Каждая строка отображает переменную, каждый столбец – её с
АНАЛИЗ таблицы сопряженности
1) Основные закономерности, содержащиеся в данных, видны уже после просмотра процентных долей, рассчитанных для различных категорий:
- таблица сопряженности;
- гистограмма.
МНОГОМЕРНОЕ ТАБУЛИРОВАНИЕ
1) Позволяет более точно определить форму и характер связи между исследуемыми переменными - предполагает введение в анализ одновременно более двух переменных.
Например:
ВЕСОВАЯ ПЕРЕМЕННАЯ
(в перекрестном табулировании)
1) Удобнее с точки зрения упрощения ввода данных.
2) Форма представления исходных данных должна содержать данные о частотах вст
Практика
1. Построение таблиц сопряженности(для двух переменных):
«Анализ/НагляднаяСтатистика/Перекрестные табличные данные»
- Стр
Корреляционный и регрессионный анализ
Для принятия обоснованного управленческого решения, часто важны не столько данные об одной маркетинговой переменной, сколько информация о ее взаимосвязи с другими переменными.
К
Парная корреляционная связь
Парная корреляция:при определении связи между двумя переменными не контролируются их связи с другими переменными, включенными в анализ.
Диаграмма рассеив
Частная корреляционная связь
Частная корреляция:позволяет получить информацию о связи двух переменных с учетом влияния других переменных.
Частные коэффициенты корреляции:
Регрессионный анализ
Одно из главных назначений -построение модели, позволяющей прогнозировать значения зависимой переменной.
Рассмотрим наиболее простую из них -• линейную модель, опис
Проверка гипотез
Гипотеза- ни чем не доказанное предположение.
Пользуясь статистическими приемами, будем устанавливать -Существует ли эмпирическое доказательство, подтвержда
ПРОВЕРКА СОГЛАСИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
(критерий Хи-квадрат)
Ситуация в М.И.: нужно определить - соответствует ли определенный образец поведения, о котором свидетельствуют данные, тому
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ОДНОЙ ВЫБОРКИ
(параметрический одновыборочный 1-критерий Стьюдента)
Ситуация в М.И.: часто возникает необходимость делать предположения о среднем значении генер
РАЗЛИЧИЕ СРЕДНИХ ЗНАЧЕНИЙ ДВУХ ВЫБОРОК
Задачи М.И.(оценка статистической значимости различий средних значений двух случайных величин):
предпочтение упаковки продукта(пиво - стекло; жест
СРАВНЕНИЕ ДОЛЕЙ
(для одной генеральной совокупности)
Задача М.И. - исследование различий между двумя долевыми выборками из одной ге
ВЫБОРКАМИ
Независимые выборки:образуются в результате принадлежности наблюдений к разным категориям (разделение респондентов на группы по полу, по профессии и т.д.).
Группы
ВЫБОРКАМИ
Связанные выборки (зависимые, парные) - каждое наблюдение одной выборки неразрывно связано (находится в паре) с одним из наблюдений другой выборки.
Факторный анализ как метод редукции данных
Пример 1:
Предположим, вы хотите измерить удовлетворенность людей жизнью, для чего составляете вопросник с различными пунктами:
удовлетворены ли люди своим
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
Основная цель:Термин кластерный анализ (впервые ввел Tryon,1939) в действительности включает в себя набор различных алгоритмов классификации респо
C A S E 0 5 10 15 20 25
Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+
3 òûòòòòòòòòòø
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ
Основная цель- используется для принятия решения о том, какие переменные различают (дискриминируют) две или более возникающие совокупности (группы).
Пр
Вычислительный подход
Дисперсионный анализ.
1) Задача о функции дискриминации может быть перефразирована как задача одновходового дисперсионного анализа (АNOVА): являют
КАНОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Во многих модулях SPSS можно вычислить матрицы парных коэффициентов корреляции для выражения зависимости между несколькими переменными.
Модуль
МНОГОМЕРНОЕ ШКАЛИРОВАНИЕ
Общая цель: - выявление скрытых, не доступных непосредственному наблюдению переменных, по которым различаются объекты.
Многомерное шкалирование
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов