В соответствии со стандартом работы в учебном классе все Лабораторные работы на Демо-версии ПК «ЛВ-оценка и анализ кредитных рисков» начинаются с копирования папки “credit_risk” с диска M:TeachSolojencevcredit_risk на диск «Мой компьютер». После окончания лабораторной работы, студент переписывает файлы с результатами из папки “credit_risk” в свою папку на своем студенческом рабочем диске.
2. Преподаватель задает индивидуально каждому студенту значения параметров: Nopt – число оптимизаций, Nmc – число попыток Монте-Карло на шаге оптимизации, Ngc – расчетное число хороших кредитов. Задание фиксируется в журнале преподавателя.
Таблица 3.
Параметры обучения ЛВ-модели риска
Расчетное число хороших кредитов Ngc | Абсолютное максим. значение целевой функции Fabs | Число некорректно распознанных плохих кредитов Nbg | Число некорректно распознанных хороших кредитов Ngb | Коэфф. аим-метрии Ebg | Значение допусти-мого риска Pad | Разность максим. и миним. рисков кредитов dPc |
3. Выберете оптимальное значение коэффициента асимметрии в распознавании плохих и хороших кредитов (Ebg=Nbg/Ngb).