Ассоциативная память
Ассоциативная память
В отличие от обычной машинной памяти, в которой пользователь задает адрес памяти и ОЗУ возвращает слово данных, хранящееся по этому адресу, АП…Автоассоциативная память
Гетероассоциативная память
Гетероассоциативная память – память, в которой произвольному набору входных образов (стимулов) ставится в соответствие другой набор выходных производных сигналов (откликов). При этом размерность пространства выходных сигналов может, как отличаться от размерности пространства входных, так и совпадать. Для настройки нейронных сетей, предназначенных для решения задач гетероассоциативной памяти, используется модель обучения с учителем.
Охарактеризуйте две фазы в работе ассоциативной памяти
Фаза восстановления. Соответствует процессу извлечения запомненного образа в ответ на представление в сеть зашумлённой или искажённой версии…Приведите определение процесса распознавания образов
Распознавание образов – процесс, в котором получаемый образ (сигнал) должен быть отнесён к одному из предопределённых классов (категорий). Чтобы нейронная сет могла решать задачи распознавании образов, её сначала необходимо обучить.
Охарактеризуйте два типа машин распознавания образов.
Система состоит из двух частей: сети извлечения признаков (без учителя) и сети классификации (с учителем). Образ – набор из наблюдений, каждое… 2ой тип машины.Опишите способ решения задачи идентификации систем.
Описывает соотношение между входом и выходом в неизвестной системе с несколькими входами и выходами без памяти (инвариантность системы по времени).…Опишите способ построения инверсной системы
()-желаемый отклик, () – входной сигнал (векторы , - поменялись местами).…Приведите блок-схему системы управления с обратной связью
В этой системе используется единственная обратная связь, охватывающая весь объект управления. Таким образом, выход объекта управления вычитается из… 10. Опишите операции логической суммы и логического произведения над нечёткими множествамиДайте определение лингвистической переменной
Математическое определение лингвистической переменной: , где -имя переменной; -множество имён лингвистических значений переменной , каждое из… 14. Опишите операцию алгебраического произведения для нечётких множествОхарактеризуйте фаззификатор
Выполняет преобразование четкого множества в нечеткое множество, характеризующееся функцией принадлежности 
.
Охарактеризуйте понятие функции принадлежности
Коэффициент принадлежности - величина из диапазона [0,1], характеризующая степень принадлежности элемента нечеткому множеству. — действительное число, принимающее значение в диапазоне (0,1), при этом 1… Отображение множества элементов во множество значений образует функцию принадлежности .Опишите дефаззификацию относительно среднего центра
Дефаззификация относительно среднего центра: 
где 
центр 
-ой одиночной функции принадлежности, участвующей в итоговой агрегированной функции.
Опишите дефаззификацию относительно центра области
Дефаззификацию относительно центра области: 
или же в дискретной форме 
.
Приведите блок-схему работы генетического алгоритма.
Генетический алгоритм (англ. genetic algorithm) — это эвристический метод, используемый для решения задач оптимизации и моделирования через последовательный подбор и комбинирование искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих биологическую эволюцию. Блок-схема работы генетического алгоритма:
Охарактеризуйте понятия целочисленного и вещественного кодирования.
Как правило, в хромосоме кодируются численные параметры решения. Для этого возможно использование целочисленного и вещественного кодирования.Целочисленное кодирование.
В классическом генетическом алгоритме хромосома представляет собой битовую строку, в которой закодированы параметры решения поставленной задачи.
Вещественное кодирование.
Часто бывает удобнее кодировать в гене не целое число, а вещественное. Это позволяет избавиться от операций кодирования и декодирования, используемых в целочисленном кодировании и увеличить точность решения.
Опишите способы селекции.
Рулеточная селекция.В данном варианте селекции вероятность i-й особи принять участие в скрещивании pi пропорциональна значению ее приспособленности… Процесс отбора особей для скрещивания напоминает игру в «рулетку». Рулеточный круг делится на сектора, причем площадь i-го сектора пропорциональна значению pi. После этого n раз…Охарактеризуйте принцип работы одноточечного, двухточечного и однородного операторов кроссовера для целочисленного кодирования.
Для целочисленного кодирования часто используются 1-точечный, 2-точечный и однородный операторы кроссинговера.
1-точечный кроссинговер работает аналогично операции перекреста для хромосом при скрещивании биологических организмов. Для этого выбирается произвольная точка разрыва и для создания потомков производится обмен частями родительских хромосом.
Для оператора 2-точечного кроссинговера выбираются 2 случайные точки разрыва, после чего для создания потомков родительские хромосомы обмениваются участками, лежащими между точками разрыва. Отметим, что для 2-точечного оператора кроссинговера, начало и конец хромосомы считаются «склеенными» в результате чего одна из точек разрыва может попасть в начало/конец хромосом и в таком случае результат работы 2-точечного кроссинговера будет совпадать с результатом работы 1-точечного кроссинговера.
При использовании однородного оператора кроссинговера разряды родительских хромосом наследуются независимо друг от друга. Для этого определяют вероятность p0, что i-й разряд хромосомы 1-го родителя попадет к первому потомку, а 2-го родителя – ко второму потомку. Вероятность противоположного события равна (1 – p0). Каждый разряд родительских хромосом «разыгрывается» в соответствии со значением p0 между хромосомами потомков. В большинстве случаев вероятность обоих событий одинакова, т.е. p0 = 0,5.
Опишите принцип работы двухточечного кроссовера для вещественного кодирования.
2-точечный кроссинговер для вещественного кодирования в целом аналогичен 2-точечному кроссинговеру для целочисленного кодирования. Различие заключается в том, что точка разрыва не может быть выбрана «внутри» гена, а должна попасть между генами