рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Алгоритм решения ЗЛЦП

Алгоритм решения ЗЛЦП - раздел Образование, Курс лекций Основные понятия и определения 1.симплексным Методом Решить Задачу Без Учета Условия Целочисленности, Если В...

1.Симплексным методом решить задачу без учета условия целочисленности, если все компоненты оптимального плана целые, то он является оптимальным и для задачи целочисленного программирования.

 

2.Если среди компонент оптимального решения есть нецелые, то выбрать компоненту с наибольшей целой частью и сформировать правильное отсечение.

 

3.Неравенство, определяющее правильное отсечение введением дополнительной, неотрицательной целочисленной переменной, преобразовать в равносильное уравнение и включить его в систему ограничений.

 

4.Полученную расширенную задачу решить симплексным методом, если оптимальный план будет целочисленным, то задача ЛЦП решена, в противном случае вернуться к пункту 2 алгоритма.

 

Пример: При решении некоторой оптимизационной задачи симплексным методом получено некоторое базисное решение:

х1=21х4 + 4х5

3 3 3

х2=8 – х5

х3=18+х45

Z=25 12x41x5

3 3 3

 

X=(2; 8; 18; 0; 0) Z=25 1

3 3

Это базисное решение оптимизировано.

Однако решение Х не удовлетворяет условию целочисленности, т.к. по первому уравнению с переменной x1=2/3-1/3x4+4/3x5 , получившей нецелочисленное значение в оптимальном решении(2/3).

Составляем правильное отсечение, в виде дополнительного ограничения.

2/3 + 1/3 х4– 4/3 х5≤0 (1)

Обращаем внимание на то, что берем дробную часть свободного члена с тем же знаком, который он имеет в уравнении, а дробные части коэффициентов при не основных переменных х4 и х5 – с противоположными знаками.

Так как дробные части:

2/3 = 0+2/3 =2/3

 

1/3 = 0+1/3 =1/3

 

-4/3 = -2+2/3 =2/3,

тогда последнее неравенство в соответствии c (1) запишется в виде:

2/3+1/3х4-2/3х5≤0 (2)–правильное отсечение.

 

Введя дополнительную целочисленную переменную х6 ≥ 0, получим равносильное неравенству (2) ,уравнение:

 

2/3+1/3х4-2/3х5 6=0

Включаем это уравнение в систему ограничений, после чего повторяем алгоритм решения задачи симплексным методом, применительно к расширенной задаче. Дополнительное уравнение вводится в систему, полученную на последнем шаге решения задачи(без условия целочисленности).

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Курс лекций Основные понятия и определения

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ... МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ... Г С БОРОВСКИЙ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Алгоритм решения ЗЛЦП

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Место и роль методов оптимизации при моделировании и решении прикладных задач.
Исследование операций – научная дисциплина, занимающаяся разработкой и практическим применением методов эффективного управления различными организационными системами.

Общая постановка задачи линейного программирования.
Обозначим Хj (j = 1,2, … , n) –число единиц продукции Pj; bi (i = 1,2,…, m) запас ресурса Si; aij – число единиц ресурса S

Решение.
X1, X2– число единиц видов изделий соответственно А и В. № п/п Алгоритм Конкретное соответствие данной задаче

Геометрическая интерпретация решения ЗЛП.
Графический метод решения ЗЛП состоит из следующих этапов: На координатной плоскости Х1ОХ2 строится область допустимых решений (ОДР). Она представляет собой мно

Отыскание опорного и оптимального решения ЗЛП с использованием табличного алгоритма с заменой базисных переменных.
Алгоритм составления симплексных таблиц (СТ), рассмотрим на примере решения задачи отыскания max. Пример 2.6 Линейная функция: F=2x1+3x

Выполнить самостоятельно.
В соответствии с индивидуальным заданием №1 решить задачу максимизации с использованием симплексных таблиц. Вариант задания выбирается по номеру зачетной книжки: -предпоследняя цифра - № с

ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ №1
  0,1,2 3,4,5,6 7,8,9 f(x)=3x1-2x2; 2x1+x2

Постановка задачи целочисленного программирования (ЗЦП)
ЗЦЛП формируется следующим образом: Найти такое решение (план) Х=(х1х2… хn), при котором линейная ф-ция: n Z=∑cj

Метод отсечения (метод Гомори).
Сначала задача решается без условия целочисленности, если полученный план целочисленный, то задача решена. В противном случае к ограничениям задачи добавляется новое ограничение, обладающее следующ

Метод множителей Лагранжа.
Другой способ определения условного экстремума осуществляется с построения вспомогательной функции Лагранжа, которая достигает max для тех же х1,х2,…,хn, что и целе

Методы определения экстремума унимодальной функции.
Унимодальная функция – функция, в интервале исследования имеющая только один экстремум. А) Методы определения экстремума функции одной переменной.

Методы определения локального экстремума функции нескольких переменных
а) Метод Гаусса – Зейделя Метод поочередного изменения параметров (переменных), или метод покоординатного спуска (подъема). Суть метода: поочеред

Алгоритм метода
Случайно выбираемся точка с некоторыми координатами. Затем по формуле (1) рассчитывается следующая точка. Алгоритм остана

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги