рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Постановка задачи целочисленного программирования (ЗЦП)

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Постановка задачи целочисленного программирования (ЗЦП)

Постановка задачи целочисленного программирования (ЗЦП) - раздел Образование, Курс лекций Основные понятия и определения Зцлп Формируется Следующим Образом: Найти Такое Решение (План) Х=(Х...

ЗЦЛП формируется следующим образом:

Найти такое решение (план) Х=(х₁х₂… х_n), при котором линейная ф-ция:

Z=∑c_jx_j принимает max или min значение, при ограничениях:

_j=1

∑ a_ijх_j=b_i, i=1,2, …m;

_j=1

x_j≥0, j=1,…n; x_j- целые числа.

По смыслу решение экономических задач должны выражаться в целых числах (кол-во единиц неделимой продукции, станков, судов). Для решения ЗЦП используется ряд методов. Самый простой - обычный метод линейного программирования. В случае, если компоненты оптимального решения нецелочисленные, их округляют до ближайших целых чисел, однако округление может привести к далекому от оптимального решению, поэтому используют следующие методы:

- методы отсечения;

- комбинаторные;

- приближенные;

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Курс лекций Основные понятия и определения

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ... МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ... Г С БОРОВСКИЙ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Постановка задачи целочисленного программирования (ЗЦП)

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Место и роль методов оптимизации при моделировании и решении прикладных задач.
Исследование операций – научная дисциплина, занимающаяся разработкой и практическим применением методов эффективного управления различными организационными системами.

Общая постановка задачи линейного программирования.
Обозначим Хj (j = 1,2, … , n) –число единиц продукции Pj; bi (i = 1,2,…, m) запас ресурса Si; aij – число единиц ресурса S

Решение.
X1, X2– число единиц видов изделий соответственно А и В. № п/п Алгоритм Конкретное соответствие данной задаче

Геометрическая интерпретация решения ЗЛП.
Графический метод решения ЗЛП состоит из следующих этапов: На координатной плоскости Х1ОХ2 строится область допустимых решений (ОДР). Она представляет собой мно

Отыскание опорного и оптимального решения ЗЛП с использованием табличного алгоритма с заменой базисных переменных.
Алгоритм составления симплексных таблиц (СТ), рассмотрим на примере решения задачи отыскания max. Пример 2.6 Линейная функция: F=2x1+3x

Выполнить самостоятельно.
В соответствии с индивидуальным заданием №1 решить задачу максимизации с использованием симплексных таблиц. Вариант задания выбирается по номеру зачетной книжки: -предпоследняя цифра - № с

ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ №1
0,1,2 3,4,5,6 7,8,9 f(x)=3x1-2x2; 2x1+x2

Метод отсечения (метод Гомори).
Сначала задача решается без условия целочисленности, если полученный план целочисленный, то задача решена. В противном случае к ограничениям задачи добавляется новое ограничение, обладающее следующ

Алгоритм решения ЗЛЦП
1.Симплексным методом решить задачу без учета условия целочисленности, если все компоненты оптимального плана целые, то он является оптимальным и для задачи целочисленного программирования.

Метод множителей Лагранжа.
Другой способ определения условного экстремума осуществляется с построения вспомогательной функции Лагранжа, которая достигает max для тех же х1,х2,…,хn, что и целе

Методы определения экстремума унимодальной функции.
Унимодальная функция – функция, в интервале исследования имеющая только один экстремум. А) Методы определения экстремума функции одной переменной.

Методы определения локального экстремума функции нескольких переменных
а) Метод Гаусса – Зейделя Метод поочередного изменения параметров (переменных), или метод покоординатного спуска (подъема). Суть метода: поочеред

Алгоритм метода
Случайно выбираемся точка с некоторыми координатами. Затем по формуле (1) рассчитывается следующая точка. Алгоритм остана