рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО АССОРТИМЕНТА

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО АССОРТИМЕНТА - раздел Образование, Тема 0. Цели и задачи моделирования Постановка Задачи. Имеется Р Видов Ресурсов В Количествах B1...

Постановка задачи. Имеется р видов ресурсов в количествах b1, … bi, … bn, которые могут быть использованы при производстве q видов изделий. Задана матрица А = || аij ||, где аij, характеризует нормы расхода i-го ресурса на единицу j-го изделия (j = 1, 2, .... q).

Эффективность выпуска единицы j-го изделия характеризуется показателем Сj, удовлетворяющим условию «линейности». Определить план выпуска изделий (оптимальный ассортимент), при кото­ром суммарный показатель эффективности принимает наибольшее значение.

Решение. Обозначив количество единиц j-x изделий, вы­пускаемых предприятием, через Хj >=0, получим математическую модель задачи:

Замечание. Кроме указанных ограничений по ресурсам, в условие задачи, а следовательно, и в ее математическую модель могут вводиться дополнительные ограничения на планируемый выпуск продукции (ограничения по ассортименту, условия комплектности н т. д.).

Пример задачи. Предприятие располагает ресурсами сырья, ра­бочей силой и оборудованием, необходимыми для произ­водства любого из четырех видов производимых товаров. Затраты ресурсов на изготовление единицы данного вида товара, прибыль, получаемая предприятием, а также запасы ресурсов указаны в следующей таблице:

Вид товара Вид ресурса Объем ресурсов
Сырье, кг
Рабочая сила, ч
Оборудование, станко-ч
Прибыль на единицу товара, руб.  

Определить оптимальный ассортимент, максимизирующий товарную продукцию, приняв условие, что продукции №1 должно производится не более 5шт, №2 – не менее 8шт, а №3 и №4 – в отношении 1:2.

12.1.2. ЗАДАЧИ О «СМЕСЯХ»

Постановка задачи. Имеется р ком­понентов (i == 1, 2, ..., р), при сочетании которых в раз­личных пропорциях образуются различные смеси. Заданы р чисел Сi характеризующих цену, вес, калорийность и т.д. единицы i-го компонента. Требуется определить состав смеси (т. е. числа X1, … ,Xi, … Xp), для которой суммарная характеристика (цена, вес и т. д.) окажется наи­лучшей.

При этом предполагается, что в состав каждого компонента входят q веществ. Для каждого вещества задано число Bj, указывающее минимально необходимое содержание j-го вещества в смеси. Через Aij обозначено количество j-го вещества (j = 1, 2, ..., q), которое входит в состав единицы i-го компонента.

Решенне. Предпо­лагается, что количество вещества в смеси равно сумме количеств вещества в каждой из компонент смеси, т. е. если смесь состоит из X1 единиц 1-го компонента, X2 единиц 2-го компонента и т. д., то количество вещества j в смеси равно . Из условия обязательного минимального содержания каждого из веществ в смеси получим си­стему неравенств:

Кроме того, очевидно, что

Наконец, суммарная характеристика смеси выразится равенством .

Замечания.1. Кроме ограничений, по содержанию отдельных веществ в смеси, в задаче могут фигурировать ограничения по имеющимся запасам отдельных компонентов или по предельным нормам их включения в смеси. Могут задаваться также пропорции, в которых некоторые из компонентов должны входить в состав смеси.

2. Если известны условия изготовления компонентов с учетом имеющихся для этой цели ресурсов, то возникает более сложная объединенная задача составления оптимальной смеси, для которой будут с наибольшим эффектом использованы ресурсы в производстве компонентов. Так, например, при составлении рациона кормления можно определить оптимальную структуру посевов, обеспечивающих кормление имеющегося поголовья скота наилучшим образом.

Ресурсами в данном случае служат участки земли, на которых выращиваются различные компоненты, включаемые в рацион.

Пример задачи. Нефтеперерабатывающий завод получает 4 полуфабриката: 400 тыс. л алкилата, 250 тыс. л крекинг-бензина, 350 тыс. л бензина прямой перегонки и 100 тыс. л. изопенттона. В результате смешивания этих четырех компонентов в разных пропорциях образуются три сорта авиационног бензина: бензин А— 2:3:5:2, бензин В — 3 : 1 : 2: 1 и бензин С — 2: 2: 1 : 3.

Стоимость 1 тыс. л указанных сортов бензина характеризуется числами: 120 руб., 100 руб. и 150 руб.

Определить план смешения компонентов, при котором будет достигнута максимальная стоимость всей продукции. (Вариант: Определить оптимальный план смешения из усло­вия максимального использования компонентов.)

12.1.3. ЗАДАЧИ О «РАСКРОЕ»

Постановка задачи. На раскрой (распил, обработку) поступает s различных материалов. Требуется изготовить из них q различных изделий в коли­честве, пропорциональном числам B1, B2, … , Bk, … ,Bq.

Каждая единица j-го материала (j == 1,2,..., s) может быть раскроена р различными способами, причем исполь­зование i-ro способа (i == 1,..., р) дает единиц k-x из­делий.

Найти план распила, обеспечивающий максимальное число комплектов, если материалов j-го вида поступает Dj единиц.

Решение. Обозначим через Xij количество единиц j-го материала, раскраиваемых по i-му способу (всего таких переменных будет p*s). Переменные Xij, очевидно, должны удовлетворять ограничениям:

где K — число комплектов изготавливаемых изделий.

Задача заключается в максимизации Z == K при вышеуказанных условиях.

В частном случае, когда на обработку поступает материал только одного образца (т. е. s = 1), в количестве D ед., модель принимает более простой вид:

 

Пример задачи. Для изготовления брусьев трех размеров: 0,6м, 1,5м и 2,5м в соотношении 2 : 1 : 3 на распил поступают бревна длиной в 3 м. Определить план распила, обеспечивающий максимальное число комплектов.

Решение. Прежде всего, определим всевозможные способы распила бревен, указав, сколько соответствующих брусьев при этом получается.

Способы распила (i) Получаемые брусья Количества бре­вен, распилен­ных по i-му способу
0,6 1,5 2,5
X1
X2
X3
X4
Комплект  

Теперь составляем математическую модель, приняв, что всего поступает на распил D бревен: максимизировать число комплектов Z=K при условиях, что все бревна должны быть распилены (X1+X2+X3+X4=D) и что число брусьев каждого размера должно удовлетворять условию комплектности:

5Х1+2Х2=2К; Х2+2Х3=1К; Х4=3К.

Из последнего равенства, определив К=1/3Х4, и исключив К из остальных выражений, придем окончательно к следующей задаче:

После решения ее получим оптимальное решение задачи Х={4/39, 5/39, 0, 10/13} н Z=10/39.

Таким образом, 10,2% (4/39) общего числа поступающих бревен следует распиливать по 1-му способу, 12,8% — по 2-му способу и 77% — 4-му способу; 3-й способ распила применять не следует. При этом будет произведено 10/39 комплекта на каждые D брёвен.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Тема 0. Цели и задачи моделирования

Тема Цели и задачи моделирования... Объективная основа моделирования... События окружающего мира повторяется Наряду с линейным временем существует время циклическое Для живых существ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО АССОРТИМЕНТА

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Иерархия понятий моделирования
Предсказание - суждение о неизвестном Предсказания делятся на прорицания и предвидения. Прорицание не требует доказательств и обоснований (например, интуиция), хотя и может

Порядок моделирования
Прогнозирование - часть исследования, следовательно сохраняет его общий порядок проведения. (инд, дед; латер) ??? Прогнозирование можно разбить на 3 стадии: две содержательные (постановка,

Графическое представление вариационных рядов
Прогнозирование средствами мат. статистики производится на основе анализа вариационных рядов и их связей. Варьирование - изменение признака от наблюдения к наблюдению. (Например, варьир

Номинальная шкала
Заключение о связи признаков можно получить графическим (зрительным / визуальным) и расчётным (аналитическим) путём. Взаимосвязь признаков номинальной шкалы отображается Пузырьковой диаграммой. Из

Ранговая шкала
Взаимосвязь ранговых признаков отображается на двухосной (лестничной) диаграмме. Каждому объекту соответствует отрезок (ступенька лестницы), связывающий значения признаков этого объекта.

Понятие временного ряда
Временной (динамический) ряд – изменение признака со временем. Или: это вариационный ряд, где наблюдения – моменты времени. При прогнозировании динамического ряда изучается зависим

Задачи анализа временного ряда
Задачи - выявление (анализ) и [математическое] описание его компонент, прежде всего - тренда. Этапы (задачи) анализа тренда: 1. Первоначальная подготовка данных (сопоставимость, р

Первоначальная подготовка данных
Собранные в динамический ряд данные должны быть сопоставимы: - по физической единице измерения (метры, тонны; тонны, кг) - по стоимостной оценке (учет инфляции) - по врем

Наиболее употребимые виды трендов
Таблица 1‑1 Тренды Вид Тренда Формула Осн. Характеристика Достоинства Недостатки Область пр

Механическое сглаживание
Пример 1. Берётся циркуль. Раскрывается на к.л. ширину по усмотрению исследователя. Проводится окружность с центром в первой точке графика. Центр окружности соединяется отрезком с точкой пересечени

Прогнозирование по тренду
На основании проведённого моделирования основных компонент ряда (тренда и сезонности) можно производить предсказания о возможных значениях этого ряда. В статистике это выражается в экстра- и интерп

Тема 5. Сглаживание методом скользящего среднего и его использование в прогнозировании
Сглаживание по методу среднего (или сглаживание методом скользящей средней) ориентировано на устранение влияния, привносимого циклическими отклонениями. Лучшие результаты получаются при выборе базы

Определение периода цикличности на основе функции автокорреляции
Под автокорреляцией Ra (лага в t периодов) понимают корреляцию ряда с рядом, полученным из исходного сдвигом на t периодов. При этом в расчет не принимаются граничные значения рядов.

Сглаживание по четной базе
Перенести формулу сглаживания по нечетной базе на четную базу непосредственно не удаётся – непонятно к какому периоду относить усреднённые значения. В зависимости от целей сглаживания используют сл

Взвешенное сглаживание
В предыдущем методе крайние наблюдения включались в сглаживание с весами ½. Данный подход можно расширить, в зависимости от представлений о природе изучаемого явления. Например, если предпол

Тема 6. Метод экспоненциального сглаживания и его использование в прогнозировании
Сглаживание по методу экспоненциально-взвешенного среднего ориентировано на устранение влияния случайных колебаний, как правило, в ряду без тренда, т.е. для выявления цикличности. Сглаженн

Меры близости рядов
После того как определён вид уравнения тренда, необходимо определить (провести, построить) сам тренд, т.е. - определить его параметры. Из бесконечного множества трендов [определённого ранее вида] н

Система уравнений для экспоненциального тренда
Прежде чем подставить уравнение экспоненциальной функции (с параметрами a,b) в функцию критерия, прологарифмируем её:

Прогнозирование на основе тренда
  Для [поискового] прогнозирования в уравнение тренда необходимо подставить номер прогнозного

Определение сезонной составляющей при аддитивной сезонности
Если ряд отклоняется от значений тренда в каждой фазе цикла на одну и ту же величину, говорят об аддитивной сезонности. Аддитивная сезонность моделируется расчётом

Определение сезонной составляющей при мультипликативной сезонности.
Если ряд отклоняется от значений тренда в каждой фазе цикла в одно и то же число раз, говорят о мультипликативной сезонности. Наглядно разница между аддитивной и му

Критерии случайности
(Выдержка из - Кендел М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, - 1981.) Простейшей гипотезой, которую можно выдвинуть относи­тельно колеблющегося ряда, является предпо

Поворотные точки
Наиболее простой для применения критерий, особенно если ряд изображен графически, состоит в подсчете пиков и впадин. «Пик»— это величина, которая больше двух соседних. «Впадина», наоборот, - значен

Длина фазы
Определенный интерес представляет не только число поворотных точек, но и распределение интервалов между ними. Интервал между двумя поворотными точками называется «фазой». Таким образом, если

Критерий, основанный на знаках разностей
Несколько более сложный критерий состоит в подсчете числа положительных разностей первого порядка в ряде, иначе говоря, чис­ла точек возрастания ряда. Для ряда из n членов получаем n — 1 раз­ностей

Сравнительный анализ критериев
Имеются и другие критерии, представляющие значительный теоретический интерес, но на практике они требуются редко. Критерий для обнаружения линейного тренда требуется не часто, но когда он

Понятие регрессии
Колебания в динамическом ряду часто не строго периодические, но зависят от колебаний другого признака (напр.: стоимость продаж от объёма продаж). Тогда эффективно строить зависимость ряда не от без

Отбор факторов для регрессии
Различают содержательный и формальный отбор. С содержательной точки зрения в перечень факторов включаются причиныизучаемого явления (напр., причиной выпуска продукции является нали

Вид функции регрессии
Формально, регрессионное уравнение может быть произвольного вида. Практически используется только линейная регрессия (и функции, сводимые к ней):

Расчет параметров регрессии
Расчет параметров производится по методу наименьших квадратов, аналогично тренду. MS Excel оценивает параметры только линейной регрессии (Сервис->Анализ данных->Регрессия либо с испо

Общая характеристика производственной функции
Производственная функция – зависимость результата работы [системы] от потребляемых ею ресурсов

Функция Кобба-Дугласа. Общая характеристика
Впервые производственную функцию степенного вида предложили использовать в виде: , где:

ОБЩАЯ ПЛАНОВО-ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ЗАДАЧА. ВЫБОР ИНТЕНСИВНОСТЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СПОСОБОВ ПРОИЗВОДСТВА
Многие из ранее приведенных задач, а также ряд других планово-производственных задач укладываются в следующую общую задачу линейного программирования. Постановка задачи. Н

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСУРСОВ ВО ВРЕМЕНИ. ОПТИМАЛЬНОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ЗАПАСОВ
Постановка задачи. Планируется производство однородного продукта для удовлетворения потребностей, меняющихся во времени. Весь годичный период разбит на N периодов. Потребности на п

Предварительный этап
На данном этапе определяются: а) конкретные задачи (вопросы, по которым должна проводится экспертиза); б) состав лиц, входящих в рабочую группу по подготовке и проведению эксперти

Формирование рабочей группы
Рабочая группа - это группа специалистов, осуществляющих организаторскую работу по проведению экспертизы. В рабочую груп­пу должны входить главным .образом работники специальных подразде­лений по и

Определение квалификации экспертов
Качество экспертных оценок во многом определяется квалификацией экспертов. При отборе экспертов используются метода оценки ква­лификации экспертов. Чаще всего - это метода "самооценки" ил

Обработка и анализ результатов опроса экспертов
Заполненные экспертами анкеты, подвергаются логической про­верке, сводке и подсчету подученных ответов. В зависимости от характера задач, решаемых в процессе экспертизы, получаются оценки

Тема 16. Самореализующиеся прогнозы
Самореализующийся прогноз – социально-экономическое явление, состоящее в наличии социального механизма, приводящего к [не] реализации любого прогноза [высказанного в определённых условиях].

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги