рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Построение базы нечетких лингвистических правил

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Построение базы нечетких лингвистических правил

Построение базы нечетких лингвистических правил - раздел Образование, Лекция. fuzzy logic. Нечеткий подход к моделированию неопределенности Для Формирования Базы Правил Систем Нечеткого Вывода Необходимо Предваритель...

Для формирования базы правил систем нечеткого вывода необходимо предварительно определить входные и выходные лингвистические переменные. Очевидно, в качестве входной лингвистической переменной следует использовать температуру воды на выходе смесителя или формально: P1 — "температура воды". В качестве выходной лингвистической переменной будем использовать угол поворота вентиля крана горячей воды или формально: р2 — "угол поворота".

В этом случае система нечеткого вывода будет содержать 5 правил нечетких продукций следующего вида:

ПРАВИЛО_1: ЕСЛИ "вода горячая" ТО "повернуть вентиль крана горячей воды на большой угол вправо"

ПРАВИЛО_2: ЕСЛИ "вода не очень горячая" ТО "повернуть вентиль крана горячей воды на небольшой угол вправо"

ПРАВИЛО_3: ЕСЛИ "вода теплая" ТО "оставить угол поворота крана горячей воды без изменения"

ПРАВИЛО_4: ЕСЛИ "вода прохладная" ТО "повернуть вентиль крана горячей воды на небольшой угол влево"

ПРАВИЛО_5: ЕСЛИ "вода холодная" ТО "повернуть вентиль крана горячей воды на большой угол влево"

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Лекция. fuzzy logic. Нечеткий подход к моделированию неопределенности

Нечеткий подход к моделированию неопределенности... Среди методов моделирования неопределенных знаний в настоящее время выделяются... История fuzzy logic Для создания действительно интеллектуальных систем...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Построение базы нечетких лингвистических правил

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

История fuzzy logic
Основы нечеткой логики были заложены в конце 60-х годов в трудах известного американского математика Заде. В это время весьма популярными были эксперименты с т.н. "мажоритарными" простран

Нечеткий вывод и нечеткое управление
Нечеткая модель управления смесителем воды при принятии душа

Фаззификация входных переменных
В качестве терм-множества первой лингвистической переменной будем использовать множество Т1={" горячая", "не очень горячая", "теплая", "прохладная", &quo

CubiCalc
В США развитие нечеткой логики идет по пути создания систем, служащих большому бизнесу (и, разумеется, военным). Нечеткая логика применяется при анализе новых рынков, биржевой игре, оценке политиче

FuziCalc
К семейству легких и компактных программ, основанных на нечеткой алгебре относится пакет FuziCalc американской фирмы FuziWare . Внешне FuziCalc - это обычная электронная таблица, и пока вы проводит

FuzzyTECH
Программа fuzzyTECH, разработанная и постоянно обновляемая компанией INFORM GmbH (Inform Software Corporation, Германия) , предназначена для решения различных задач нечеткого моделирования. FuzzyTE