СОДЕРЖАНИЕ Введение 1. Временные ряды и методы их расчета 1. Случайные события и величины 2. Числовые характеристики распределения случайной величины 3. Теоретические сведения о временных рядах 1. Метод экспоненциального сглаживания 2. Метод скользящего среднего 3. Метод Брауна 4. Метод среднего темпа 2. Статистический показатель расчетов временных рядов (корреляция) Заключение Список использованной литературы Приложение 1. Исходные данные Приложение 2. Метод экспоненциального сглаживания Приложение 3. Метод скользящего среднего Приложение 4. Метод Брауна Приложение 5. Метод среднего темпа введение Моделирование это процесс создания модели, а под моделью понимают искусственно созданный образ предмета, устройства, процесса.
Вид деятельности, направленный на получение, обработку и анализ информации называется статистикой.
Статистика наука, изучающая не отдельные факты, а явления и процессы в целом. Объектом статистического исследования в статистике является статистическая совокупность. Статистическая совокупность это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, целостностью и наличием вариантов. Каждый отдельный элемент этого множества называется единицей статистической совокупности. Статистической закономерностью называют одну из форм причинной связи, которая характеризуется последовательностью, регулярностью повторения событий с определенной степенью вероятности.
Любая статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массивов данных. Статистика печати изучает количественные и качественные изменения в издательском деле в целом, что позволяет определить особенности развития печати. 1.
Временные ряды и методы их расчета 1.
(1.1) Вероятность любого события изменяется от 0 до 1, если в долях, и... Если, то вероятность события приближается к 0 (). определить частоту возникновения одного события. е. .
Количество попаданий случайной величины в определенный интервал характ... Для дискретной случайной величины математическое ожидание определяется... , (1.7) где нижняя граница модального интервала; с величина интервала;... Для описания рассеивания случайной величины вокруг математического ожи... Оно рассчитывается по формуле: (1.11) 1.3.
Значение компонентов случайного ряда могут быть описаны только с помощ... Выделяют два вида стохастических процессов: 1) стационарный. Это процессы, свойства которых не изменяются во времени. Высчитывается по формуле: (1.26) 2. Математическое ожидание дискретной случайной величины Х называется зна...
|r| к единице. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Задачей данного курсового проекта является проведение статистического анализа и прогнозирование результатов выпуска изданий (Беларуси и России). В процессе выполнения курсового проекта мы ознакомились с основными понятиями теории вероятностей, которыми являются случайный эксперимент, события и вероятности, и математической статистики, занимающиеся восстановлением закономерностей и подчиняющие массовые однородные случайные явления на основе изучения статистических данных результатов наблюдений; а также изучили современные методы линейного программирования и теории статистических игр. В курсовой работе был проведен статистический анализ и прогнозирование деятельности издательств России и Беларуси с помощью следующих четырех методов: - метод экспоненциального сглаживания; - метод скользящего среднего; - метод среднего темпа; - метод Брауна.
В результате расчетов был получен прогноз деятельности издательств на 2003 год. Из таблиц в приложениях можно сделать вывод, что метод экспоненциального сглаживания дает более точный прогноз.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ Губарев А. А. Моделирование и оптимизация технологических процессов редакционно-издательских технологий Мн 2005. Пен Р. З. Статистические методы моделирования и оптимизации процессов целлюлозно-бумажного производства Красноярск, 1982. Саркисяна С.А. Теория прогнозирования и принятия решений [Текст]/ Под ред. С. А. Саркисяна М 1977. Четыркин Е. М. Статистический метод прогнозирования М 1977.