РЕФЕРАТ Базы знаний как современные интеллектуальные информационные системы Содержание Введение 1 Общие положения 1.1 Классификация баз знаний 1.2 Применение баз знаний 2 Интеллектуальная информационная система 2.1 Классификация задач, решаемых ИИС 3 Базы знаний в интеллектуальной системе 3.1 Машинное обучение 1.1 Общая постановка задачи обучения по прецедентам 3.1.2 Способы машинного обучения 1.3 Классические задачи решаемые с помощью машинного обучения 1.4 Типы входных данных при обучении 1.5 Типы функционалов качества 1.6 Практические сферы применения 3.2 Автоматическое доказательство Введение База знаний, БЗ (англ. Knowledge base, KB) — это особого рода база данных, разработанная для управления знаниями (метаданными), то есть сбором, хранением, поиском и выдачей знаний. Раздел искусственного интеллекта, изучающий базы знаний и методы работы со знаниями, называется инженерией знаний.
Под базами знаний понимается совокупность фактов и правил вывода, допускающих логический вывод и осмысленную обработку информация.
Например, в языке Пролог базы знаний описываются в форме конкретных фактов и правил логического вывода над базами данных и процедурами обработки информации, представляющих сведения и знания о людях, предметах, фактах событиях и процессах в логической форме.
Наиболее важным свойством информации, хранящейся в базах знаний, является достоверность конкретных и обобщенных сведений в базе данных и релевантности информации, получаемой с использованием правил вывода, заложенных в базу знаний. В ответах на простейшие запросы к базам знаний системы логического программирования Пролог, выдает значения «истина» и «ложь» в зависимости от наличия соответствующих фактов. Обобщенные сведения в языке Пролог задаются с помощью правил логического вывода, выполняющих роль определения понятий, а также логических процедур, состоящих из наборов правил логического вывода.
Достоверность обобщенных сведений зависит от наличия необходимых фактов и достоверности данных в базах знаний. Наиболее важный параметр БЗ — качество содержащихся знаний. Лучшие БЗ включают самую релевантную, достоверную и свежую информацию, имеют совершенные системы поиска информации и тщательно продуманную структуру и формат знаний. 1.
Общие положения 1.1
Классификация баз знаний В зависимости от уровня сложности систем, в которых применяются базы знаний, различают: 1) БЗ всемирного масштаба — например, Интернет или Википедия 2) БЗ национальные — например, Википедия 3) БЗ отраслевые— например, Автомобильная энциклопедия 4) БЗ организаций 5) БЗ экспертных систем 6) БЗ специалистов 1.2
Обычно предусматривается многовариантный анализ данных. 4) Проектирование. Проектирование состоит в подготовке спецификаций на создание «объектов... Под спецификацией понимается весь набор необходимых документов чертёж,... Системы обучения диагностируют ошибки при изучении какой-либо дисципли...
1) Машинное обучение: Это модификация своей БЗ в процессе работы интел... Машинное обучение находится на стыке математической статистики, методо... Некоторые авторы считают, что БЗ отличается от базы данных наличием ме... 3.1.1 . Аналогична человеческой способности «набирать опыт».
Существует некоторая зависимость между ответами и объектами, но она не... На основе этих данных требуется восстановить зависимость, то есть пост... Эти особенности приводят к большому разнообразию методов машинного обу... 3.1.2 Способы машинного обучения Так как раздел машинного обучения, с ... Но некоторые нейросети и большинство статистических методов можно отне...
Классификация как правило, выполняется с помощью обучения с учителем н... - Кластеризация как правило, выполняется с помощью обучения без учител... Классические задачи решаемые с помощью машинного обучения. - Понижение размерности данных и их визуализация выполняется с помощью...
Типы входных данных при обучении - Признаковое описание объектов — наиболее распространённый случай. - Описание взаимоотношений между объектами, чаще всего отношения попарного сходства, выражаемые при помощи матрицы расстояний, ядер либо графа данных - Временной ряд или сигнал. - Изображение или видеоряд. 3.1.5
3.1.6 . При обучении с учителем - функционал качества может определяется как с... Типы функционалов качества.
Практические сферы применения. - Машинное обучение имеет широкий спектр приложений: - Распознавание р... 3.2 Автоматическое доказательство Автоматическое доказательство— доказ... Процесс доказательства основывается на логике высказываний и логике пр... С точки зрения выразительности, её можно охарактеризовать как классиче...