рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Выборочное наблюдение

Выборочное наблюдение - раздел Математика, Сборник задач По дисциплине Статистика   Задача № 45. Для Определения Срока Службы Оборудован...

 

Задача № 45.

Для определения срока службы оборудования было проведено 10%-е выборочное обследование по методу случайного бесповторного отбора, в результате которого получены следующие данные:

Срок службы, лет Количество оборудования
До 4
4-6
6-8
8-10
10 и более
Итого

1) С вероятностью 0,997 определите предельную ошибку выборки и пределы, в которых ожидается средний срок службы оборудования.

2) С вероятностью 0,954 определите предельную ошибку репрезентативности для доли и пределы удельного веса оборудования со сроком службы более 10 лет.

 

Задача № 46.

Принимая распределение оборудования по сроку службы, приведенного в задаче № 45, за результаты ранее проведенного выборочного наблюдения, рассчитайте, какое количество оборудования подвергнуть наблюдению при условии, что предельная ошибка выборки при определении среднего срока службы была бы не более одного года при вероятности 0,997, а предельная ошибка доли оборудования со сроком службы 8-10 лет при вероятности 0,954 была бы не более 5%.

 

Задача № 47.

Для оценки средней урожайности пшеницы посевную площадь совхоза в 5000 га разделили на 50 равных участков. Из них по методу случайной бесповторной выборки отобрали пять участков, где произвели сплошной учет фактического урожая. В результате были получены следующие данные:

Показатели Номер участка
Средняя урожайность, ц/га
Погибшие посевы, % 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0

Определите:

1) С вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и границы, в которых будет находиться средняя урожайность по совхозу;

2) С вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной доли и границы, в которых будет находиться процент погибших посевов пшеницы.

 

Задача № 48.

С целью определения среднего эксплутационного пробега 10000 шин легковых автомобилей, распределенных на партии по 100 штук, проводится серийная 4%-я бесповторная выборка. Результаты испытания отобранных шин характеризуются следующими данными:

Показатели Партии
Средний эксплутационный пробег шин, тыс. км.
Доля шин с пробегом не менее 42 тыс.км. 0,80 0,85 0,90 0,95

Определите:

1) среднюю ошибку репрезентативности эксплутационного пробега шин;

2) среднюю ошибку репрезентативности удельного веса шин с пробегом не менее 42 тыс. км;

3) С вероятностью 0,954 пределы, в которых будет находиться средний эксплутационный пробег всех исследуемых шин;

4) С вероятностью 0,954 пределы, в которых будет находиться доля шин, пробег которых не менее 42 тыс. км. в генеральной совокупности.

 

Задача № 49.

Используя условие и решение задачи № 48, определите вероятность того, что:

1) предельная ошибка выборки при установлении среднего эксплутационного пробега шин не превышает 40 тыс. км.;

2)доля шин с пробегом не менее 42 тыс. км. будет находиться в пределах 83%-92%.

 

Решение типовых задач.

 

Задача №1.

Для проверки веса чая в пачках произведена 25%-я механическая выборка, по результатам которой получены следующие данные:

Вес пачки чая, грамм. Количество пачек
47-49
49-51
51-53
53-55
Итого

Определить:

1) С вероятностью 0,954 предельную ошибку выборки и границы, в которых можно ожидать средний вес пачки чая во всей партии;

2)С вероятностью 0,954 предельную ошибку выборки для доли пачек чая весом 51-55 грамм.

Решение:

Для нахождения среднего веса пачки чая в выборочной совокупности можно использовать метод моментов, т.к. интервал группировки равный. Расчетная таблица:

Вес пачки чая, грамм. Количество пачек (f) Середина интервала (x) x-A A=50 I=2
47-49 -2 -1 -20
49-51 - - - -
51-53
53-55
Итого Х Х Х

1) Средний вес пачки чая в выборочной совокупности

т.к.

При бесповторном отборе предельная ошибка выборки для среднего веса пачки чая определяется по формуле, где t-коэффициент доверия, равный при вероятности 0,954 двум, n-численность выборочной совокупности, равная 100, N-численность генеральной совокупности, равная при 25% отборе. Дисперсия среднего веса пачки чая в выборочной совокупности по методу моментов . Т.к.

Следовательно границы генеральной средней будут

2) Предельная ошибка доли пачек чая с весом 51-55 гр. При бесповторном отборе определяется по формуле , где w-доля пачек чая с весом 51-55 гр. В выборочной совокупности или 30% или 8%

Тогда доля пачек с весом 51-55 грамм в генеральной совокупности будет находиться в пределах или 22%≤Р≤38%.

 

Задача №2

Используя данные и решение задачи №1 определить, какое число пачек чая следует подвергнуть наблюдению при условии, что предельная ошибка выборки для бесповторного отбора при определении среднего веса пачки чая была бы не более 0,1 грамма при вероятности 0,997, а предельная ошибка доли пачек чая с весом 51-55 грамм была бы не более 3%.

Решение:

Для определения численности выборочной совокупности при механическом бесповторном отборе используются формулы:

Для средней

 

Для доли


– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Сборник задач По дисциплине Статистика

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования.. Казанский государственный.. Финансово экономический институт..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Выборочное наблюдение

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Индексный метод
  Задача № 80. Имеются данные из отчетов сельхоз. предприятий о посевной площади и урожайности зерновых культур: Культура Посе

Индексы в агрегатной форме и форме среднего
  Назва- ние ин- декса Индивидуальный индекс Агрегатная форма индекса Форма среднего индекса Изменени

Индексы средних показателей
Название индекса Переменного состава Постоянного (фиксированного) состава Структурных сдвигов A

Территориальные индексы
(при сравнении территории «А» с территорией «B») (при сравнении территории (объекта) А с территорией (объектом) В Таблица № 4 № п/п

Значения t-критерия Стьюдента
Число степеней свободы n-1 Уровень значимости Число степеней свободы Уровень значимости 0,10

Значения - критерия Пирсона
Число степеней свободы K=(m11)∙(m2-1) Уровень значимости Число степеней свободы Уровень значим

Значения F-критерия Фишера при уровне значимости 0,05
v2 v1

Распределение вероятности в малых выборках в зависимости от коэффициента доверия t и объема выборки n
n t        

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги