Категории статистической науки - раздел Промышленность, О.Д. Малышева СТАТИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ Так Как Статистика Дает Характеристику Массовых Явлений, То Она Имеет Дело Со...
Так как статистика дает характеристику массовых явлений, то она имеет дело со следующими категориями:
1 статистические показатели;
2 статистическая совокупность;
3 статистические признаки;
4 статистическая закономерность.
Статический показатель – это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогностическими (т.е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует отличать от статистических данных.
Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.
Аналитические показатели применяются при анализе статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространенности в пространстве и т.д. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины, показатели вариации и динамики и др.
Статистическая совокупность – масса отдельных единиц, объединенных единой качественной основой, но различающихся по ряду признаков. Например, при определении объема розничного товарооборота все предприятия торговли, осуществляющие продажу товаров населению, рассматриваются как единая статистическая совокупность – розничная торговля. Важнейшая черта статистической совокупности заключается в том, что она состоит из таких единиц, которые являются однородными, т.е. имеют единство, обладают общими свойствами, объединены общим законом развития.
Состав статистической совокупности не является постоянным. Он формируется статистикой в соответствии с целями конкретного исследования. Статистические совокупности делятся на общие (городское и сельское население, колхозы и совхозы) и частные (совокупность производственных объединений в промышленности, совокупность населения, способного иметь тот или иной уровень образования).
Единицы статистической совокупности обладают многими признаками.
Статистический признак – это характерное свойство изучаемых явлений, отличающих его от других явлений.
Каждый признак у отдельных единиц совокупности имеет различные значения или видоизменения, которые называют вариантами, а признаки – варьирующими. Варьирующие признаки могут быть атрибутивными и количественными.
Атрибутивный – это такой признак, варианты которого, характеризуя особенности отдельных единиц, не имеют количественного выражения (социальная принадлежность: рабочий, служащий или профессия: слесарь, учитель).
Количественный – это признак, варианты которого выражены числами (возраст).
Одной из характерных особенностей статистической совокупности является вариация, или изменение изучаемых признаков у отдельных единиц. Признаки, которые не варьируют, статистику не интересуют. Признаки варьируют не только в пространстве при переходе от одной единицы к другой, но и во времени. Например, производительность труда меняется не только от смены к смене, но и внутри одной смены: в начале и конце обычно ниже.
Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.
Статистическая закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества документов (единиц совокупности). Она свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом, В силу этого закономерность, присущая данному явлению (процессу), проявляется только при достаточно большом числе наблюдений и только в среднем. Таким образом, это средняя закономерность массовых явлений и процессов.
Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обуславливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.
Закон больших чисел в наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, 104 – 106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в отдельной семье и даже в небольшом населенном пункте это соотношение может быть совершенно иным.
Все темы данного раздела:
СТАТИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ
Курс лекций
для студентов специальности
1 – 27 01 01 «Экономика и организация производства (по направлениям)»
Часть I
Могилев 2012
УДК 311.1
&n
Предмет статистики
В настоящее время слово статистика широко употребляется в обиходе. Оно имеет латинское происхождение (от слова status – состояние, положение вещей). В науке этот термин был введен
Задачи статистики
Перед статистикой как составной частью системы управления народным хозяйством стоят следующие основные задачи:
1 всестороннее исследование происходящих в обществе экономических и социальны
Организация статистики в Республике Беларусь
В Республике Беларусь статистика организована по централизованному признаку. В своей деятельности органы государственной статистики Республики Беларусь руководствуются законом «О государственной ст
СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Статистическое исследование включает в себя три этапа или стадии:
– статистическое наблюдение;
– сводку и группировку статистического материала;
– анализ
Организационные формы наблюдения
Различают две основные формы статистического наблюдения:
1Отчетность – основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные ср
Виды статистического наблюдения
Виды статистических наблюдений можно классифицировать по ряду признаков:
по частоте регистрации фактов:
– непрерывное (текущее);
– прерывное.
По
Способы статистического наблюдения
Существуют различные способы статистических наблюдений:
– непосредственное наблюдение;
– документальный способ;
– опрос.
Непосредственное наблюдение
Организация работы по статистическим наблюдениям
Чтобы провести статистическое наблюдение, надо сформулировать его цель и основные гипотезы, которые должны быть проверены по данным наблюдения.
Для успешного проведения статистических набл
Ошибки статистического наблюдения
Ошибки наблюдения – это неточности статистических данных. Они делятся на ошибки регистрации и репрезентативности (представительности).
Ошибки регистрации
Контроль статистических данных
Различают три основных вида контроля:
– внешний;
– счетный (арифметический);
– логический.
Внешний контроль – это чисто визуальная проверка прав
Статистические группировки и их виды
Первым шагом статистической сводки является статистическая группировка. Это один из наиболее распространенных методов обработки статистической информации.
Таким образом, группировк
Типологическая группировка
Типологическая группировка может строиться для разных целей и по различным критериям. Задача выделения типов из общей совокупности решается сравнительно просто только в тех случаях, когда различия
Структурная группировка
Группировки, характеризующие распределение единиц однотипной совокупности по каким-либо признакам, называются структурными.
К ним относятся группировки рабочих по возрасту, стажу, зарплате
Аналитическая группировка
Аналитические – такие группировки, которые применяются для исследования взаимосвязей между явлениями. Для проведения аналитической группировки нужно определить факторный и результа
Вторичные группировки
Группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных регионов или, наоборот, для одного региона, но за два разных периода, могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа
Ряды распределения, их виды и графическое изображение
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Ряды распределения принято оформлять в ви
Статистические таблицы
Статистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования. Значение таблиц определяется тем, что они позволяют изолированные статистические данные рас
Статистические графики
Современную науку невозможно представить себе без применения графических методов.
Особое место графические методы занимают в статистике и экономике, имеющих дело с большими комплексами циф
Абсолютные величины, их виды, единицы измерения
Первым видом обобщающих статистических показателей являются абсолютные величины. Это такие количественные величины, которые выражают объем или размер общественных явлений в конкрет
Относительные величины, их виды и значения
В исследованиях любого общественного процесса важно изучать его в развитии и сравнивать с другими аналогичными показателями.
Относительные – такие величины, которые характ
Основные принципы построения относительных величин
При построении относительных величин следует помнить:
1 Сравниваемые абсолютные показатели должны быть чем-то связаны в реальной жизни объективно, независимо от нашего желания.
2
Построение системы статистических показателей
Поскольку отдельные свойства объекта или явления не изолированы, а связаны между собой, то и статистические показатели, отражающие эти свойства объекта, необходимо связывать в систему.
Вид
Понятие средней величины. Виды средних величин
Средние величины – наиболее распространенные обобщающие величины в статистике.
Средней величиной называется обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо количес
Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление
Средняя арифметическая используется в двух формах:
– в форме простой:
(1)
– в форме средней арифметической взвешенной:
(2)
Формула 1 применяется тогда,
Вычисление средней арифметической способом моментов
Способ моментов применяется для упрощения вычисления средней арифметической при условии, что варианты большие числа. Применяется в основном для рядов с равными интервалами.
Суть метода:
Средняя гармоническая, ее виды и вычисления
Средняя гармоническая – это величина обратная средней арифметической из обратных значений признака.
Применяется в 2-х формах:
в форме простой:
Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах
Мода и медиана – особого рода средние, которые используются для изучения структуры вариационного ряда. Их иногда называют структурными средними, в отличие от рассмотренных ранее ст
Вычисление моды и медианы в интервальном вариационном ряду
Мода в интервальном вариационном ряду вычисляется по формуле
где ХМ0 - начальная граница модального интервала,
hм0 – величина
Характеристика показателей вариации
Средняя величина, характеризуя вариационный ряд в целом, не показывает, как располагаются вокруг нее варианты осредняемого признака, т.е. средняя не характеризует колеблемость приз
Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака
Для отражения особенностей структуры распределения признака в совокупности используют квантили распределения.
Квантили – это варианты признака, занимающие в упорядоченном (ранжированном) р
Основные свойства дисперсии и ее вычисление
Дисперсия – это наиболее часто используемый показатель вариации. Это средний квадрат отклонения вариантов от их среднего значения. Используется в двух формах:
– простой
Вычисление дисперсии способом моментов
Способ моментов применяется для упрощения расчетов в том случае, если варианты − большие числа. Первые четыре пункта такие же, как для вычисления средней арифметической способом моментов.
Дисперсия альтернативного признака
В ряде случаев возникает необходимость изучать не среднюю величину, а долю единиц, обладающих каким-либо признаком. Признаки, имеющие только два взаимоисключающих значения − это наличие призн
Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий
Если некоторая совокупность единиц делится на группы, то наряду с общей дисперсией может быть рассчитана дисперсия по отдельным группам (групповая или частная), а также средняя из групповых и межгр
Принципы и методы построения общих индексов
Для того, чтобы рассчитать общий индекс, надо, прежде всего, преодолеть несуммарность отдельных элементов изучаемого явления. Это достигается путем введения в индекс какого-то дополнительного и неи
Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме
Построение индексов качественных показателей будем рассматривать на примере агрегатного индекса цен (Пааше и Ласпейреса).
В первом индексе (Пааше) в числителе стоит количество произведенно
Построение агрегатных индексов, объемных показателей
Построение индексов объемных показателей рассмотрим на примере построения индекса объема произведенной или реализованной продукции.
Этот индекс можно вычислить по схеме:
– Ласпейр
Построение агрегатного индекса производительности труда
В некоторых случаях произведение индексируемой величины на вес дает нам такой объемный показатель, элементы которого являются несоизмеримыми и не поддаются суммированию.
Рассмотрим на прим
Индексы с постоянными и переменными весами
Системой индексов называется ряд последовательно построенных индексов. Такие системы характеризуют изменения, происходящие в изучаемом явлении в течение исследуемого периода времен
Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных
Индекс средний из индивидуальных получается путем преобразования агрегатного индекса. Для этого в числителе или знаменателе агрегатного индекса вместо индексируемого показателя ставят выражение его
Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)
Индексный метод анализа факторов динамики широко применяется для анализа роли отдельных факторов в динамике какого-либо сложного явления.
Например:
Рассмотрим динамику товарооборо
Индексы постоянного, переменного состава и влияния структурных сдвигов
Характеризуя динамику народного хозяйства, мы пользуемся наряду с объемными также и средними показателями. На величину среднего значения показателя может оказывать влияние как изменение самого осре
Построение территориальных индексов
В статистической практике часто возникает потребность в сопоставлении уровней экономического явления в пространстве: по странам, экономическим районам, областям, т.е. исчислении территориальных инд
Решение
Территориальный индекс цен, в котором в качестве базы сравнений принимаются данные по городу А ( ), будет иметь вид
,
где , – фактически действующие цены в городе А и Б;
Ряды динамики и их виды
Рядами динамики в статистике называют ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явлений.
Исследование рядов
Темпы роста, их вычисление
Темпы роста − это отношение уровней ряда одного периода к другому.
Темпы роста могут быть вычислены как базисные, когда все уровни ряда относятся к уровню одного и т
Вычисление средних показателей динамики
Средний уровень ряда называется средней хронологической.
Средняя хронологическая − это средняя величина из показателей, изменяющихся во времени.
В и
Решение
1 Среднегодовой размер заработной платы определим по формуле средней арифметической простой
тыс. р.
2 Ежегодный (цепной) абсолютный прирост ( ) определим по формуле
,
Приемы анализа рядов динамики
Для исследования закономерностей динамики социально-экономических процессов изучают общую линию развития, или так называемый тренд.
Изменение уровня ряда динамики обусловл
Аналитическое выравнивание ряда динамики
Использование методов этой группы позволяет преодолеть недостатки приемов механического сглаживания. Они дают возможность учитывать все уровни динамического ряда, моделировать динамические процессы
При четном числе уровней динамического ряда
При нечетном
Тогда, подставив значение ∑t=0 в систему уравнений , получим следующую систему уравнений:
.
Следовательно, значе
Приемы анализа сезонных колебаний
Под сезонными колебаниями понимаются более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней социально-экономических явлений. Сезонные колебания являются результатом влияния природных, обществен
Решение
Индекс сезонности определим по формуле
,
где – одноименные (одномесячные) средние (в нашем примере в среднем за три года);
– общая средняя;
– средний уровень ряд
Общее понятие о выборочном методе и причины его использования
1. Выборочное наблюдение – это один из видов несплошного наблюдения, когда исследованию подвергается какая-то часть совокупности; показатели, характеризующие эту отобранную часть, распространяются
Способы отбора
Существуют различные виды (способы) отбора единиц в целях образования выборки.
Выборку можно проводить путем последовательного отбора отдельных единиц (это индивидуальный отбор) или путем
Собственно случайная выборка
Собственно-случайная выборка – это такая выборка, при которой отбор единиц и групп единиц для обследования производится в случайном порядке. Часто для таких целей применяется жеребьевка. При этом к
Решение
1 Рассчитаем предельную ошибку выборки ( ) по формуле
,
где – коэффициент доверия, который зависит от вероятности, с которой можно гарантировать, что предельная ошибка выб
Решение
На основании имеющегося распределения семей определим выборочную среднюю и дисперсию
чел.
Предельную ошибку выборки определим по формуле
,
где – коэффици
Механический отбор
Механическая выборка состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы. При этом размер интервала рав
Типический (районированный) отбор
В некоторых случаях, когда генеральная совокупность не однотипна, применяется предварительное деление ее на типически однородные группы (районы). Группировка производится по существенным признакам,
Гнездовой (серийный) отбор
Иногда приходится отбирать не отдельные единицы, а целые группы или серии с тем, чтобы затем в этих группах подвергать обследованию все без исключения единицы. Серийный отбор применяется в 2 вариан
Понятие о моментном наблюдении и малой выборке
Особым видом выборочного наблюдения является моментное наблюдение. Оно широко распространено в промышленности. Суть его в том, что на отдельные определенные моменты времени фиксируется наличие отде
Виды связей
Исследование объективно существующих связей между явлениями -важнейшая задача теории статистики.Статистика разработала множество методов изучения связей, выбор которых зависит от п
Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона
Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона применяется тогда, когда исследуется теснота связи между варьированием двух атрибутивных признаков, когда это варьирование обра
Коэффициенты ассоциации и контингенции
Коэффициенты ассоциации и контингенции применяются тогда, когда исследуется связь между варьированием двух атрибутивных признаков, по каждому признаку имеется две группы (таблица 10.2).
&n
Метод сравнения параллельных рядов
Установить наличие и характер связи между количественными признаками можно с помощью метода сравнения параллельных рядов, заключающегося в следующем.
Признаки-факторы мы р
Коэффициент Фехнера
Коэффициент Фехнера основан на методе параллельных рядов. Суть его в том, что сравниваются знаки отклонений значений признака от их средних арифметических.
1 Находим средние арифметические
Коэффициент корреляции рангов
Коэффициент корреляции рангов – это более точный коэффициент определения тесноты связи между количественными признаками. С помощью этого коэффициента можно определить не только силу, но и направлен
Метод аналитических группировок
Значительно более отчетливо будут проявляться корреляционные зависимости, если мы применим метод группировок и будем сравнивать не индивидуальные данные, а групповые средние.
Группировка п
Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции
При исследовании корреляционных зависимостей решению подлежит широкий круг вопросов:
1 предварительный анализ свойств моделируемой совокупности;
2 установление факта наличия связи
Измерение тесноты связи между признаками
Для определения тесноты связи между факторным и результативным признаком используются:
1 индекс корреляции R, вычисляемый по формуле
где − общая диспе
Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа
Можно проверить значимость корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа. Дисперсионный анализ основывается на расчленении общей вариации признака на вариацию систематическую, обусловленну
Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе
Для многофакторного корреляционного анализа математически задача формулируется следующим образом: требуется найти аналитическое выражение, наилучшим образом отражающее связь между факторными призна
Статистика
Курс лекций
Составитель Малышева Ольга Дмитриевна
Редактор Т.Л. Бажанова
Технический редактор А.А. Щербакова
Подп
Новости и инфо для студентов