Лабораторная работа №2

«Использование онтологии при выборе удельной нагрузки на крыло»

1 ВЫБОР УДЕЛЬНОЙ НАГРУЗКИ НА КРЫЛО

Необходимо спроектировать дескриптивную онтологию предметной области «Выбор удельной нагрузки на крыло» .

В нее входят концепты «объекты»:

· Wing_Demand (проектируемый самолет) с атрибутами

§ _Effective_mehan (эффективная механизация крыла: да/нет);

§ _H_kr (высота полета);

§ _M (число Маха);

§ _L (расчетная дальность полета);

§ _n_pas (количество пассажиров);

§ _n_vr (количество пассажиров в ряду);

§ Motn_topl (относительная масса топлива);

§ V_kr (крейсерская скорость полета);

§ DeltaH_kr (относительная плотность воздуха на расчетной высоте);

§ CX_0 (коэффициент лобового сопротивления при нулевой подъемной силе);

§ Lambda_fuz (удлинение фюзеляжа);

§ P0_zahpos (удельная нагрузка на крыло при заходе на посадку);

§ PO_H (удельная нагрузка на крыло при заданной крейсерской скорости на расчетной высоте полета);

§ PO (удельная нагрузка на крыло);

§ K_max (максимальное аэродинамическое качество)

· Wing_Resource - объект–ресурс в данной задаче не имеет атрибутов, он необходим только для того, чтобы запустить матчинг, в процессе которого будут выполнены необходимые расчеты.

 

Создаем следующие скрипты:

1. Вычисляющий крейсерскую скорость полета, V_kr Calculate Вычисляющий относительную массу топлива, Motn_topl Calculate

2. Вычисляющий удельную нагрузку на крыло при заходе на посадку, P0_zahpos Calculate

3. Вычисляющий относительную плотность воздуха на расчетной высоте, DeltaH_kr Calculate

4. Вычисляющий удлинение фюзеляжа, Lambda_fuz Calculate

5. Вычисляющий коэффициент лобового сопротивления при нулевой подъемной силе, CX_0

6. Вычисляющий удельную нагрузку на крыло при заданной крейсерской скорости на расчетной высоте полета, PO_H Calculate

7. Вычисляющий удельную нагрузку на крыло, PO Calculate

8. Вычисляющий максимальное аэродинамическое качество, K_max Calculate

 

Дескриптивная онтология может быть представлена не только в виде дерева концептов, но также в виде семантической сети, представляющей собой ориентированный граф, в котором вершины представляют собой концепты онтологии, а ребра отображают связи между концептами.

 

Рисунок 9 - Представление онтологии в виде семантической сети

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ОНТОЛОГИИ МИРА ЗАКАЗОВ И РЕСУРСОВ

Создаем онтологию мира заказов и ресурсов для предметной области «Выбор удельной нагрузки на крыло» и назовем ее Virtual World_Wing Load. Затем создаем концепт «агент заказа» Wing_Demand и концепт «агент ресурса» Wing_Resource.

Устанавливаем отношение одностороннего матчинга между концептами агента заказа Wing_Demand и агента ресурса Wing_Resource. В качестве Matching subject выбираем Wing_Demand, а в качестве Matching object – Wing_Resource.

Так как в данной задаче матчинг необходим только для того, чтобы запустить скрипты, выполняющие расчеты, никаких ограничений не существует и никаких особых условий матчинга создавать не следует.

Создаем условие принятия решения: выбор минимального из значений удельной нагрузки на крыло при заходе на посадку и удельной нагрузки на крыло при заданной крейсерской скорости на расчетной высоте полета, максимизация аэродинамического качества.

СОЗДАНИЕ ОНТОЛОГИЧЕСКОЙ СЦЕНЫ

Создаем новую онтологическую сцену. В окне физического мира создаем одного агента проектируемого самолета Wing Demand_1 и одного агента объекта-ресурса Wing Resource_1 для выполнения расчетов. С помощью инспектора агентов устанавливаем следующие значения атрибутов для агентов, в данном случае для самолета Ту-154.

Таблица 4 - Характеристики самолетов-прототипов

Атрибуты	Ту-154
_Effective_mehan	+
_H_kr
_M	0.88
_L
_n_pas
_n_vr(3..10)

 

В процессе матчинга активный агент проектируемого самолета запускает скрипты, необходимые для вычисления значений атрибутов. Далее агент проекта строит таблицу принятия решений, в которой указан единственный зарезервированный агент объекта-ресурса. В таблице указывается список ресурсов (партнеров), т.е. агентов, которые зарезервированы агентом-проектом.

Рисунок 10 - Структура агента проекта Wing Demand_1 самолета Ту-154

При переходе в закладку Decision Making Machine открывается таблица принятия решений агента проекта, в которой перечислены основные параметры, вычисляемые с помощью скриптов).

Агент-ресурс в данной задаче не имеет атрибутов, поэтому таблица, содержащая его структуру, пуста.

 

Рисунок 11 - Таблица принятия решений агента Wing Demand_1

 

 

Окончательные результаты матчинга можно видеть на рисунке. В результате матчинга была выполнена следующая операция резервирования:

 

 

Рисунок 12 - Результат матчинга