рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Темы лекционных занятий

Темы лекционных занятий - Контрольная Работа, раздел Экономика, Эконометрика Тема 1. Предмет Эконометрики Тема 2....

Тема 1. Предмет эконометрики

Тема 2. Линейная регрессионная модель двух переменных

Метод наименьших квадратов (МНК). Теорема Гаусса-Маркова. Оценка дисперсии ошибок. Статистические свойства МНК-оценок параметров регрессии. Проверка гипотез о параметрах регрессии, доверительные интервалы. Анализ вариации зависимой переменной в линейной регрессии. Коэффициент детерминации.

Тема 3. Нелинейная регрессия

Виды нелинейной регрессии. Применение метода наименьших квадратов для определения параметров нелинейной регрессии.

Тема 4. Модель множественной регрессии

Основные гипотезы. Метод наименьших квадратов. Теорема Гаусса-Маркова. Статистические свойства МНК-оценок. Коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации. Проверка статистических гипотез, доверительные интервалы и доверительные области для параметров регрессии. Мультиколлиниарность. Фиктивные переменные. Частная корреляция. Спецификация модели. Стохастические регрессоры. Обобщенный метод наименьших квадратов. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация.

Тема 5. Системы эконометрических уравнений

Виды систем эконометрических уравнений. Независимые системы. Рекурсивные системы. Системы одновременных (совместных) уравнений. Структурная и приведенная формы эконометрической модели. Проблемы идентификации. Косвенный и двухшаговый методы наименьших квадратов, общая схема алгоритма расчетов. Применение эконометрических моделей. Модель Кейнса (статистическая и динамическая формы). Модель Клейна (1).

 

Тема 6. Временные ряды в экономических исследованиях

Автокорреляционная функция. Сезонная декомпозиция по аддитивной и мультипликативной моделям. Изучение взаимосвязи временных рядов. Изучение тенденции временного ряда при наличии структурных изменений. Авторегрессионная модель и модель с распределенным лагом.

Тема 7. Прогнозирование в регрессионных моделях

Условное и безусловное прогнозирование. Прогнозирование при наличии авторегрессии ошибок.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Эконометрика

Эконометрика методические указания к выполнению контрольной работы.. цель дисциплины.. цель дисциплины эконометрика заключается в том чтобы дать студентам представление о содержании эконометрики как..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Темы лекционных занятий

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ЭКОНОМЕТРИКА
    Методические указания к выполнению контрольной работы для студентов I-II курса заочной формы обучения   Составитель

ЭКОНОМЕТРИКА
  Методические указания к выполнению контрольной работы для студентов I-II курса заочной формы обучения       Составитель

Список вопросов для самостоятельной работы
Модель парной регрессии. Метод наименьших квадратов в оценивании параметров. Теорема Гаусса-Маркова. Оценка дисперсии ошибок. Статистические свойства МНК-оценок.

Тема 1. Линейная регрессионная модель двух переменных
Парная регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными – и

Линейная модель парной регрессии и корреляции
Рассмотрим простейшую модель парной регрессии – линейную регрессию. Линейная регрессия находит широкое применение в эконометрике ввиду четкой экономической интерпретации ее параметров. Лин

Значимости 0,10, 0,05, 0,01
Число степеней свободы d.f. Число степене

Тема 2. Методы анализа временных рядов
Цель работы: на основании фактических данных о выпуске продукции выявить общую тенденцию временного ряда (построить тренды), дать прогноз на будущий период. Временной ряд

Метод скользящих средних
При применении данного метода необходимо вычислить среднее арифметическое фиксированного числа значений. Затем процедура вычисления повторяется со смещением на одну позицию по всему ряду значений.

Метод экспоненциального сглаживания
Данный метод позволяет получить оценку тренда, характеризующего не средний уровень анализируемого процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения. Данный метод применим при кратк

Метод наименьших квадратов
Задача выбора функции заключается в подборе по фактическим данным формы зависимости так, чтобы разница между исходными (yi) и расчетными (yнк) данными, образующими линию тренд

Правила оформления индивидуальных заданий
Выбор темы контрольной работы студент заочной формы обучения осуществляет по двум последним цифрам номера зачетной книжки студента. Если последние цифры номера 01 – 10 то тема, соответственн

Библиографический список
Основная литература   1. Елисеева И. И. Эконометрика: учебник/ И.И. Елисеева – М.: Финансы и статистика, 2007. 2. Елисеева И. И. Практикум по эконометрике: учеб. пос

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги