рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

В.3. Этапы построения математических моделей

В.3. Этапы построения математических моделей - раздел Экономика, Эконометрика   П Е Р В Ы Й Этап Состоит В Проведении Качественного Анализа Э...

 

П е р в ы й этап состоит в проведении качественного анализа экономической системы: вскрытие и обоснование причинно-следственных связей, оценка основных составляющих экономической системы, выявление объективно существующих причинно-следственных связей между факторами, установление существенных черт, свойств, отношений, закономерностей развития моделируемых явлений, которые должны быть абстрагированы от второстепенных, несущественных случайных связей и факторов. Экономические показатели, выступающие в роли результативных признаков, выбирают исходя из цели исследования. Независимые переменные (признаки-факторы) выбирают в процессе последовательного уточнения первоначальной гипотезы. В этом процессе выделяются следующие этапы: 1) формирование первичной гипотезы о наборе независимых переменных; 2) экспертная оценка сформированного набора; 3) анализ структурных связей; 4) сужение круга и отбор существенных для моделирования переменных. Затем качественная информация переводится на язык математики, т.е. формируется статистическая совокупность данных, представляющих собой зафиксированные результаты измерения признаков, выражающих свойства исследуемой экономической системы.

На в т о р о м этапе выбирается и формируется тип модели. Выбор модели основывается на обобщении результатов первого этапа. Формирование ее заключается в описании зависимостей в символах и знаках, в переводе качественной информации на язык математики. Модель получают в виде группировки, ряда распределения, уравнения, системы уравнений и т.д. Таким образом, второй, собственно моделирующий, этап включает непосредственный вывод общего вида модельных соотношений, связывающих между собой факторные и результативные признаки. Этот вывод опирается на принятие и частично экспериментально подтвержденные исходные допущения. На данном этапе подтверждается лишь структура модели, ее символьная аналитическая запись, в которой наряду с известными числовыми значениями присутствуют неизвестные параметры, модели, подлежащие статистическому оцениванию. Этот этап называется этапом спецификации модели.

Т р е т и й этап моделирования (этап параметризации) – математический анализ модели – посвящается статистическому оцениванию неизвестных параметров, входящих в аналитическую запись модели, исследованию свойств полученных оценок, их точности (проверяется качество найденных параметров). Решение этой задачи осуществляется методами математической обработки данных с использованием схемы проверки статистических гипотез.

На ч е т в е р т о м этапе (этапе верификации) – проверяется адекватность модели при помощи статистических критериев по схеме проверки статистических гипотез.

После этого модель используется для прогнозирования или для объяснения внутренних механизмов исследуемых процессов.

Целью математико-статистического моделирования является получение такого инструмента, который позволит глубже проникнуть в суть исследуемого экономического процесса.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Эконометрика

Г М Булдык.. Эконометрика..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: В.3. Этапы построения математических моделей

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Булдык Г.М
Б 90 Эконометрика: Учебное пособие. Часть I. – Мн.: ИПП,2010. - 108с.: ил.   Дается методическое обоснование моделирования, рассматриваются статистические методы выявления ко

Парная регрессия и корреляция
1.1.Понятие о функциональной, статистической и корреляционной зависимостях.Поведение и значение любого экономического показателя зависит от множества факторов, хотя только их огран

Явлений на основе факторных регрессионных моделей
  После построения регрессионной модели, оценки существенности ее параметров и проверки адекватности, модель используется для предсказания значений зависимой переменной

Модели с дихотомическими (фиктивными) переменными
5.1. Необходимость использования фиктивных переменных.В регрессионных моделях в качестве факторных признаков часто приходится использовать не только количественные признаки, но и к

Системы эконометрических уравнений
6.1. Системы уравнений используемых в эконометрике.В предыдущих параграфах рассмотрено моделирование экономических взаимосвязей одним уравнением. Однако, некоторые экономические пр

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги