Тема «ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ В ИССЛЕДОВАНИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РАЙПО» Содержание Введение . . . . . . . . . . 1. Понятие выборочного наблюдения . . . . . 2. Ошибки выборочного наблюдения . . . . . 3. Определение необходимого объема выборки . . . 4. Применение метода выборочного наблюдения на предприятиях Чувашпотребсоюза . . . . . 13 Заключение . . . . . . . . . 15 Список использованной литературы . . . . . 17 Приложение . . . . . . . . . 18 Введение Изучение статистических совокупностей, состоящих из множеств единиц, связано с большими трудовыми и материальными затратами.
С давних пор представлялось заманчивым не изучать все единицы совокупности, а отобрать лишь некоторую часть, по которой можно было бы судить о свойствах всей совокупности в целом. Попытки такого рода делались еще в ХVII в. Выборочный метод обследования, или как его часто называют выборка, применяется прежде всего в тех случаях, когда сплошное наблюдение вообще невозможно.
Обследование может быть связано с уничтожением или порчей обследуемых единиц. Так, например, при контроле качества хлебобулочных изделий, консервов и т.д. изделие после контрольных операций становится непригодным для реализации, что делает сплошной контроль невозможным. Невозможно сплошное обследование и в тех случаях, когда обследуемая совокупность очень велика, практически безгранична.
Например, совокупность участков морского дна или совокупность колосьев пшеницы на поле. Во всех случаях выборочный метод позволяет сберегать значительные количества труда и средств как на этапе сбора сведений, так и на этапе их обработки и анализа. Экономия же труда и средств, получаемая при замене сплошного наблюдения выборочным имеет немаловажное значение. Все эти положительные качества привили к широкому применению метода выборочного наблюдения. В нынешних условиях организации производственной и торговой деятельности данный метод как способ проверки качества продукции применяется большинством предприятий и организаций, также ни одно предприятие системы Потребкооперации не обходится без выборочного метода наблюдения. 1.
При сплошном наблюдении – множество всех единиц данной совокупности но... Если, например, в результате обследования взятых на выборку 200 шт. собственно случайный отбор - состоит в отборе случайно попавших единиц... индивидуальный отбор – в выборку отбираются отдельные единицы; 2. Комбинированная выборка может быть двухступенчатой.
Систематические ошибки возникают тогда, когда нарушены принципы отбора... Цель выборочного наблюдения заключается в том, чтобы, отобрав из генер... Вариация признака х в выборочной совокупности характеризуется частотам... На основе теорем закона больших чисел можно утверждать, что при достат... Возможные расхождения между характеристиками выборочной и генеральной ...
При организации выборочного обследования следует иметь в виду, что раз... Тогда при условии, что  = 15,4 г, размер ошибк... Но, с другой стороны, если в выборку взять недостаточное количество пр... х2 х2= t2 n Отсюда необходимая численность выб... Конечный результат для бесповторного отбора будет таким: а) для доли а...
В данной работе применение метода выборочного наблюдения рассмотрено н... 1.2. Для контроля органолептических показателей (кроме формы, поверхности и... Объем представительной выборки определяют следующим образом. Методы отбора образцов и подготовка их к анализу.
Заключение Переход к рыночной экономике в значительной мере спо¬собствует расширению сферы использования выборочного на¬блюдения. Проблемы применения конкретных видов выборочного наблю¬дения для решения тех или иных теоретических или приклад¬ных задач решаются с учетом их специфики. Выборочное наблюдение широко используется для: 1) статис¬тического оценивания и проверки гипотез; 2) решения производ¬ственных и управленческих задач; 3) отраслевых социально-эко¬номических исследований; 4) разрешения задач в сфере пред¬принимательской деятельности.
Первая группа задач чаще всего связана с решением обще¬теоретических проблем, проведением исследований и экспери¬ментов для получения информации о генеральной совокупности на основе выборочного наблюдения.
Такие исследования могут решать два основных вида задач: 1) поиск наилучших выборочных параметров (оценок) для ото¬бражения интересующих нас свойств генеральной совокупности (например, выбор в качестве лучшей оценки - средней, моды, медианы или доли), 2)выдвижение и формирование определенных гипотез о тех или иных свойствах генеральной совокупности и их последующая проверка с помощью результатов выборочного наблюдения.
Вторая группа задач (производственные и управленческие) связана с практическими интересами и приобретает все большее значение в области управления технологическими процессами, качеством продукции и работ. К основным этапам статистического управления качеством относятся: а) измерение параметров и создание системы показателей качества, контролируемых в производственном процессе; б) установление номинального (про¬изводственного, технологического) режима, отклонение от кото¬рого должно статистически оцениваться и иметь следствием принятие определенных решений; в) поиск оптимального режима, способов совершенствования процесса, альтернативных технологий на базе анализа производимых замеров; г) управление по номиналу и допускам.
Задачи отраслевых социально-экономических исследова¬ний, проводимых с использованием выборочного наблюдения, чаще всего решаются с помощью системы органов отраслевого управления и государственной статистики. В промышленности - это, к примеру, изучение использования оборудования, рабочего времени, эффективности новых технологий; в сельскохозяйствен¬ном секторе - анализ продуктивности скота, урожайности, каче¬ства кормов; в торговле - выборочные исследования спроса на отдельные товары и степени его удовлетворения.
Широка область применения выборочного наблюдения в соци¬альной статистике, в частности в изучении доходов, потребления материальных благ и услуг, жилищных условий и других характе¬ристик уровня жизни населения. Главным источником информа¬ции об уровне жизни стали выборочные обследования бюджетов семей, позволяющие получить показатели занятости, размера до¬ходов различных социальных групп населения, источников их фор¬мирования.
Результаты бюджетных обследований дают возмож¬ность оценки дифференциации потребления продовольственных и непродовольственных товаров и других социальных характе¬ристик (образовательного, профессионального статуса и др.). Совершенствование теории и практики выборочного наблюдения, все более широкое применение различных сочетаний комбинированного, многоступенчатого отбора, современных компьютерных технологий информационной обработки в значительной мере расширяют области использования, скорость получения и качество результатов выборочного наблюдения.
Список использованной литературы 1. Закон Российской Федерация «О потребительской кооперации в Российской Федерации» от 19.06.1992 № 97 (ред. от 21.03.2002). 2. Закон Российской Федерации «Об ответственности за нарушение порядка представления государственной статистической отчетности» от 13.05.1992 № 2767-1 (ред. от 30.12.2001). 3. Закон Чувашской Республики «О потребительской кооперации Чувашской Республики» от 20.10.1993 (ред. от 1997). 4. Егоров А.И Савруков Н.Т. Статистика.
Курс лекций. Санкт-Петербург, 1998. – 156с. 5. Елисеева Е.Е. Общая теория статистики М.: Финансы и статистика, 1995. – 208с. 6. Ефимова М.Р. Общая теория статистики М.: ИНФРА-М, 1997. – 176с. 7. Мхитарян В.С. Статистика М.: Мастерство, 2001. – 202с. 8. Шмойлова Р.А. Теория статистики М.: Финансы и статистика, 1999. – 362с. 9. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики М.: Финансы и статистика, 1998 95с. Приложение №1 Условные обозначения: N – объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц); n – объем выборки (число обследованных единиц); х – генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности); х – выборочная средняя; р – генеральная доля (доля единиц, обладающих данным значением признака, в общем числе единиц генеральной совокупности), например, доля числа бракованных единиц в общем количестве единиц в данной партии изделий;  - выборочная доля; 2 – генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности); S2 – выборочная дисперсия такого же признака;  - среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности; S – среднее квадратическое отклонение в выборке.
Приложение №2 Исходя из требований ГОСТа необходимо установить оптимальный объем выборки из партии нарезных батонов (2000 шт.), чтобы с вероятностью 0,997 предельная ошибка не превысила 3 % веса 500 г батона.
Заданную ГОСТом относительную ошибку выборки выразим абсолютной величиной: 500 (+ 3) х = = + 15 г. 100 Подставляя это значение в формулу N t2 х2 nх = получаем: N х2 + t2 х2 2000  32  15,42 nх =  10 шт. 2000  152 + 32 15,42.