Содержание Введение 1. Основные методы статистического прогнозирования 2. Методика авторегрессионого прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по тренду и колеблемости 1. Методы изучения тренда динамического ряда 2.2 Анализ колеблемости уровней динамического ряда 3. Прогнозирование на основе динамических рядов 3. Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области 4. Авторегрессионое прогнозирование урожайности зерновых культур 5. Индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур 6. Статистическая отчетность об урожае и урожайности 52 Заключение 54 Список литературы 56 Приложения 57 Введение В настоящее время общество встало на путь перехода к рыночной экономике. Этот процесс займет длительный период и будет проходить со многими противодействиями, осложнениями и успехами.
Поэтому в сложной, противоречивой экономической ситуации необходимо выявление намечающихся тенденций, определяющих будущее народного хозяйства, а также составление прогноза на перспективу, который является неотъемлемой составной частью планирования в экономике с целью обеспечения устойчивости объемов производства продукции и эффективности производства в целом. Эти задачи в современной экономике решает прогнозирование, статистический характер которого из-за используемых методов при решении данных проблем экономического развития признают многие ученые-экономисты.
Статистический прогноз - это вероятностная оценка возможности развития того или иного объекта процесса и величины его признаков в будущем, полученная на основе статистической закономерности, выявленной по данным прошлого периода.
Объектом статистического прогнозирования могут быть те явления и процессы, управление которыми, а тем более планирование их развития затруднено из-за действия многих факторов, влияние которых не может быть однозначно и полностью определено.
Статистический прогноз предполагает не только верное качественное предсказание, но и достаточно точное количественное измерение вероятных возможностей ожидаемых значение признаков. Однако, в настоящее время прогнозирование затрудняется неблагополучной народнохозяйственной конъюнктурой и общим состоянием экономики. Возникает ряд проблем, от решения которых зависят переход к рынку, стабилизация и улучшение положения дел в народном хозяйстве.
Реализация таких целей требует соответствующих законодательных актов, а действенность принимаемых законов и постановлений, в свою очередь, предполагает изученность проблем экономического развития страны и отдельных ее регионов. Как известно, урожай является сложным продуктом взаимодействия природных и экономических факторов. Урожайность же характеризует продуктивность определенной культуры в конкретных условиях ее возделывания.
Оно-то и является объектом исследования настоящей курсовой работы как результат взаимодействия хозяйственно-агротехнических или управляемых факторов и факторов метеорологических, обуславливаемых ее случайную колеблемость. Конечной целью данной работы является составление прогноза урожайности зерновых культур в хозяйствах Покровского района Орловской области на перспективу. Для чего в процессе экономического анализа необходимо решить следующие задачи установить основную тенденцию динамики на основе построенных динамических рядов урожайности зерновых культур, оценить устойчивость динамики урожайности, определить меру влияния систематической, вызванной управляемыми факторами, и случайной колеблемости в общей колеблемости урожайности.
Решение этих задач проводится методом авторегрессионого прогнозирования, основу которого составляет статистическое изучение динамики прогнозируемого показателя, в данном случае - урожайности, за предшествующий период и изучение его колеблемости.
Также в процессе выполнения курсовой работы важно установить, используя метод индексного анализа, изменения валового сбора в целом и за счет отдельных факторов. При этом еще до выполнения всех расчетов следует дать необходимое теоретическое обоснование применяемым методам в процессе экономико-статистического анализа урожайности зерновых культур в хозяйствах Покровского района Орловской области, а также изложить природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в нашем регионе. 1.
Будущее зависит от многих случайных факторов, сложное переплетение кот... При этом оба прогноза выступают на практике одновременно в качестве на... Адаптивные методы прогнозирования основаны на том, что процесс реализа... Задачей сценария является характеристика обстановки, в которой развива... С его помощью можно получить не только оценки результативного, но и фа...
Методика авторегрессионого прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по тренду и колеблемости 2.1.
Теоретический анализ тренда дополняется исследованием его формы по фак... В первичном динамическом ряду колебания уровней не позволяют установит... Затем ряд значение прироста разбивается на несколько частей, минимальн... Большинство статистиков решает задачу определения параметров тренда сп... Поэтому применяют другие показатели, в меньшей степени зависящие от зн...
. Он состоит в вычислении коэффициентов автокорреляции в ряду отклонений... Кондэл предложил критерий поворотных точек, или локальных экстремумов,... при среднем квадратическом отклонении 7 При пилообразной колеблемости ... В число показателей колеблемости помимо абсолютных должны входить и от...
Одно из важнейших практических применений статистического изучения тен... Она является средней оценкой для прогнозируемого интервала времени. Если рассматривается динамика одномерного показателя, это есть средняя... Относительное отклонение точечного прогноза от фактического уровня , 1... По средней величине относительного отклонения можно судить о качестве ...
Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культу... Протяженность ее с запада на восток составляет 200 км, с севера на юг ... За теплый период года выпадает 300-425 мм, за холодный - 140-185 мм. При этом озимые культуры меньше страдают от засухи и суховеев, дают бо... Большая часть рек Орловской области являются мелководными и забор воды...
Авторегрессионое прогнозирование урожайности зерновых культур. 1994 - 2000 гг n2 7 шт. Так как Fтабл. и т.д. 4 Коэффициент колеблемости.
Индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур. Используя индексный метод анализ, определим абсолютное и относительное... Рассчитаем индекс размера и структуры посевной площади 41 120,2 Опреде... Рассчитаем индекс размера посевов по формуле 43 Определим абсолютное и... 6.
Современная организация статистики урожая сельскохозяйственных культур... На основании ее определяют предварительные размеры сбора урожая сельск... На основании отчета о сборе урожая и ряда других документов отчеты о п... практикуются также единовременные работы по обследованию качеств уборк... окончательные размеры фактического сбора урожая сельскохозяйственных к...
Заключение В целом условия выращивания основных сельскохозяйственных культур в Орловской области, в частности зерновых, можно характеризовать как благоприятные, а чем свидетельствует проведенный экономико-статистический анализ, результаты которого позволяют сделать вывод о существовании тенденции динамики в построенном динамическом ряде урожайности зерновых культур в Покровском районе Орловской области.
Установлена линейная форма тренда с постоянным абсолютным снижением, что касается степени колеблемости, то ее можно охарактеризовать как умеренную - 21,9 среднего многолетнего уровня.
Для района установлен случайный тип колеблемости во времени, что требует создания некоторого количества страховых запасов, так как нет полной уверенности в том, что неурожай прошлого года компенсируется урожаем текущего года. Кроме того, необходимо отметить наличие в районе сильной устойчивости снижение урожайности зерновых культур, о чем свидетельствует коэффициент корреляции рангов Спирмена, равный - 0,7198. Как показал анализ общей колеблемости в Покровском районе Орловской области организационно-техническим фактором в общей колеблемости урожайности отводится 46 , случайным - 54 . Зависимость урожайности от уровня агротехники, организации и управления производством по Покровскому району Орловской области - умеренная.
В результате экономико-статистического анализа урожайности зерновых культур в Покровском районе Орловской области за период 1988-2000 гг. был составлен точечный и интервальный прогноз уровней урожайности и интервальный прогноз уровней урожайности на 2002 год и среднегодовой на 2001-2003 гг. в Покровском районе Орловской области будет находиться в пределах ц га, а в последующие три года ц га. Результаты проведенного экономического анализа свидетельствуют в получении в будущем при сохранении существующей тенденции динамики довольно низких урожаев зерновых культур.
Список литературы 1. Система ведения сельского хозяйства Орловской области.
Организационно-экономические основы. Тула. Прюкское книжное издательство, 19996 172 с. 2. Социальные факторы повышения эффективности сельскохозяйственного производства.
Елгова Латвийская сельскохозяйственная академия. 1991 - 120 с. 3. Статистическое моделирование и прогнозирование под. ред. Гранборга. Москва Финансы и статистика, 2000 383 с. 4. Юзбасиев М.М. Манелл А.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости. Москва Финансы и статистика, 1998 207 с. 5. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. Москва Финансы и статистика. 1999 656 с.
Приложения ТаблицаДинамика урожайности зерновых культур в Покровском районе Орловской области за 1988-2000 гг. п п годы Урожайность ц га Расчетные величины t0 t2 yit yi- yi- 2 yi - yi - 2 1 1988 19,2 -6 36 -115,2 24,3 -5,1 26,01 0,3 0,09 2 1989 23,0 -5 25 -115 23,4 -0,4 0,16 4,1 16,81 3 1990 27,4 -4 16 -109,6 22,5 4,9 24,01 8,5 72,25 4 1991 20,2 -3 9 -60,6 21,6 -1,4 1,96 1,3 1,69 5 1992 26,4 -2 4 -52,8 20,7 5,7 32,49 7,5 56,25 6 1993 25,7 -1 1 -25,7 19,8 5,9 34,81 6,8 46,24 7 1994 19,5 0 0 0 18,9 0,6 0,36 0,6 0,36 8 1995 13,9 1 1 13,9 18,0 -4,1 16,81 -5,0 25 9 1996 13,1 2 4 26,2 17,1 -4,0 16,0 -5,8 33,64 10 1997 13,6 3 9 40,8 16,2 -2,6 6,76 -5,3 28,09 11 1998 13,6 4 16 54,4 15,3 -1,7 2,89 -5,3 28,09 12 1999 12,3 56 25 61,5 14,4 -2,1 4,41 -6,6 43,56 13 2000 18,2 6 36 109,2 13,5 4,7 22,09 -0,7 0,49 Итого - 246,1 0 184 -172,9 - 43,2 188,76 -0,6 352,56.