Лекция 1 Методология научных исследований

Лекция 1

Методология научных исследований

«Методология (от «метод» и «логия») – учение о структуре, логической организации, методах и средствах деятельности» . «Методология – система принципов и способов организации и построения… В последние годы среди программистов распространился термин «методология» совсем в новом «звучании». Под методологией…

Нормы научной этики.

Этические нормы научного сообщества, в частности, были описаны Р. Мертоном (Мертон) еще в 1942 г. как совокупность четырех основных ценностей:   – универсализм: истинность научных утверждений должна оцениваться независимо от расы, пола, возраста, авторитета,…

Методы научных исследований

Теоретические методы: методы – познавательные действия: выявление и разрешение противоречий,… методы-операции: анализ, синтез, сравнение, абстрагирование и конкретизация и т.д.

Виды выводов

Индукция – это умозаключение от частных объектов, явлений к общему выводу, от отдельных фактов к обобщениям. Примеры: если наблюдения за отдельными тиграми свидетельствуют, что все они…  

Эмпирические методы (методы-операции) .

Наблюдение – в принципе, наиболее информативный метод исследования. Это единственный метод, который позволяет увидеть все стороны изучаемых явлений и процессов, доступные восприятию наблюдателя – как непосредственному, так и с помощью различных приборов.

В зависимости от целей, которые преследуются в процессе наблюдения, последнее может быть научным и ненаучным.

Научные наблюдения предполагают получение определенной информации для дальнейшего теоретического осмысления и истолкования, для утверждения или опровержения какой-либо гипотезы и пр.

Научное наблюдение складывается из следующих процедур:

определение цели наблюдения (для чего, с какой целью?);

выбор объекта, процесса, ситуации (что наблюдать?);

выбор способа и частоты наблюдений (как наблюдать?);

выбор способов регистрации наблюдаемого объекта, явления (как фиксировать полученную информацию?);

обработка и интерпретация полученной информации (каков результат?)

 

Наблюдение можно классифицировать по самым различным основаниям:

1. В зависимости от элементов контроля при проведении наблюдения: контролируемое и неконтролируемое

-Контролируемое. Проводится по заранее разработанному плану. Реализуется в целях проверки гипотез: увеличение числа наблюдателей и наблюдений, сравнение результатов, интенсификация наблюдения, – через проведение серии наблюдений. Условие: стандартизированные планы, таблицы, карточки (кино-фотоаппаратура).

 

-Неконтролируемое. Определен только объект исследования. При неконтролируемом наблюдении мы исследуем реальные жизненные ситуации. Главное – общее описание социальной атмосферы, в которой происходит наблюдаемое явление или процесс.

 

Включенное и невключенное наблюдение

  Выделяют 4 типа включения (участия) наблюдателя, которые социологи еще… 1)«участник», его истинные намерения и цели неизвестны наблюдаемым при исследовании закрытых групп (группа о нем не…

Полевое и лабораторное наблюдение

a)Полевое наблюдение. Наиболее часто встречаемый вид наблюдения. Проявляется в реальной жизненной ситуации. В естественной обстановке.

 

b)Лабораторное наблюдение. Условия определяются наблюдателем. Часто осуществляется при эксперименте, при этом объект находится в искусственно созданных условиях.

Классический пример – Хоторнский эксперимент, когда группа наблюдаемых помещалась в различные условия, а в результате делались выводы о влиянии условий труда на его производительность (т.е. большая переменная – производительность труда, условия труда – факторы: освещение, общение работниц, перерывы).

 

По способу получения информации наблюдения подразделяются на непосредственные и инструментальные.

 

По объему охвата изучаемых объектов различают сплошные и выборочные наблюдения;

по частоте – постоянные, периодические и однократные.

Недостатки наблюдений:

Однако наблюдение как метод познания обладает рядом существенных недостатков. Личные особенности исследователя, его интересы, наконец, его психологическое состояние могут значительно повлиять на результаты наблюдения. Еще в большей степени подвержены искажению объективные результаты наблюдения в тех случаях, когда исследователь ориентирован на получение определенного результата, на подтверждение существующей у него гипотезы.

 

Замена прямого наблюдения приборами неограниченно расширяет возможности наблюдения, но также не исключает субъективности; оценка и интерпретация подобного косвенного наблюдения осуществляется субъектом, и поэтому субъектное влияние исследователя все равно может иметь место.

Наблюдение чаще всего сопровождается другим эмпирическим методом – измерением.

 

Измерение — совокупность операций для определения отношения одной (измеряемой) величины к другой однородной величине, принятой за единицу, хранящуюся в техническом средстве (средстве измерений). Получившееся значение называется числовым значением измеряемой величины, числовое значение совместно с обозначением используемой единицы называется значением физической величины.

 

Измерение физической величины опытным путём проводится с помощью различных средств измерений — мер, измерительных приборов, измерительных преобразователей, систем, установок и т. д. Измерение физической величины включает в себя несколько этапов: 1) сравнение измеряемой величины с единицей; 2) преобразование в форму, удобную для использования (различные способы индикации).

 

Виды измерений

-измерение длины линейкой, измерение электрического напряжения вольтметром. 2. Косвенное измерение — определение искомого значения физической величины на… - сопротивление резистора находим на основании закона Ома подстановкой значений силы тока и напряжения, получаемых в…

По методам измерений

Этому методу соответствует измерительное уравнение вида: x = y[X],

По условиям, определяющим точность результата

Метрологические измерения

  Контрольно-поверочные измерения, погрешность которых с определенной…  

Организация процесса проведения исследования

1. Фундаментальные исследования. 2. Прикладные исследования (научные идеи и макеты). 3. Разработки (констр.-технол. решения и оп. образцы).

Опытно-конструкторские работы

К опытно-конструкторским работам относятся: эскизно-техническое проектирование; выпуск рабочей проектно-конструкторской документации, в том числе чертежи на детали, сборочные соединения, изделие в…

Различные варианты определения предметной области обобщающего исследования

Вернемся к более подробному описанию различных вариантов определения предметной области обобщающего исследования. Здесь можно попробовать подвести определенную типологию.

Воспользуемся опять аналогией из теории множеств – диаграммами Эйлера-Венна

 

Случай а). Отдельное множество (аналог – новая предметная область). Данный вариант – появление абсолютно новой предметной области – встречается достаточно редко (обычно исследователь, в силу своего образования, принадлежности научной школе «зашорен»), однако именно этот вариант может привести к революционному появлению новых научных направлений;

Случай б). Одно множество включено в другое множество (аналог – расширение предметной области). Наверное, это– наиболее типичный случай эволюционного развития некоторой теории, научной школы: предметная область расширяется за счет расширения предмета исследований, обобщения полученных результатов и т.д. В математике, например, этот случай соответствует ослаблению вводимых предположений с сохранением полученных результатов, или получению новых более общих результатов в рамках существующих предположений;

 

Случай в). Объединение множеств (аналог – предметная область образуется на общих элементах двух предметных областей). Типичный пример обобщения, когда появляется теория, объединяющая две пересекающиеся по предметным областям теории. Данный случай (также, как и случай б) обычно характерен для эволюционного развития, но может отражать и революционные моменты развития теории (все зависит от размера предметных областей).

Примером из физики является созданная в 60-е годы XX века Янгом и Миллсом теория электрослабого взаимодействия, описывающая с единых позиций электромагнитное и слабое взаимодействия;

 

Случай г). Пересечение множеств (аналог – предметная область образуется на общих элементах двух предметных областей). Данный случай соответствует либо получению (за счет сужения предметной области) более глубоких результатов, чем были получены в соответствующих предметных областях (что представляется достаточно экзотическим), либо переносу результатов (обычно – методов исследования – см. Рис. 7в) из одной предметной области в другую, или содержательным интерпретациям результатов, полученных в одной предметной области, в терминах другой предметной области.

Примером является успешное применение в начале XX века достаточно развитого к тому времени аппарата дифференциальных уравнений (используемых до тех пор, в основном, в физике и технике) к описанию экосистем – динамике взаимодействия биологических популяций, конкуренции биологических видов и т.д.;

 

Случай д). Разность множеств (аналог – предметная область образуется на исключении из одной предметной области элементов другой предметной области);

Случай е). Симметрическая разность множеств (аналог – предметная область образуется на непересекающихся элементах двух предметных областей).

Случаи д) и е) содержательно соответствуют ограничению предметной области, когда в качестве предмета исследования выбираются, например, объекты, обладающие либо только заданным свойством и обязательно не обладающие другим свойством (вариант д) или обладающий одним и только одним из двух свойств (вариант е).

 

Например, исследуется процесс адаптации индивидуума после ухода на пенсию (исходные множества в случае д) – множество пенсионеров и множество работающих; затенено множество неработающих пенсионеров). Примером для случая е) служит медико-биологическое исследование сравнительной эффективности двух различных лекарств при лечении определенного заболевания. При этом исключается случай одновременного применения обоих лекарств;

 

Случай ж). Сужение множества (аналог – из предметной области извлекается некоторая совокупность элементов, обладающих вполне определенными одинаковыми свойствами – как новая предметная область). Ситуация типична для наук сильной версии, когда существующие результаты усиливаются за счет введения более сильных (ограничивающих) предположений.

 

Например, для алгебраических уравнений произвольного порядка существуют численные методы поиска их решения. Для более узкой предметной области, включающей уравнения порядка не выше третьего, существуют аналитические методы решения.

Случай з). Два непересекающихся множества. К этому случаю будут относиться, очевидно, сравнительные исследования. Например, сравнительное исследование законодательств Франции и России.

 

Поскольку мы рассмотрели способы построения предметных областей, соответствующие по аналогии всем базовым операциям над множествами, можно предполагать, что этим набором операций и их возможными комбинациями исчерпываются все возможные способы определения предметных областей. Таким образом, при проведении обобщающего исследования на установленной предметной области определяется объект и предмет исследования.

 

Лекция 3

Название темы диссертации. Название темы (как и чего-либо другого) является её кратким информационным выражением - упрощённой моделью. Что же… Тогда, как это следует из определения темы диссертации, название её может быть… В то же время в названии темы диссертации может фигурировать - входя в название предмета диссертации, ещё и «жанр» его…

Объект исследования и предмет исследования

В. Даль: «Объект, предмет, субъект. Объективные признаки, кои могут быть наблюдаемы зрителем; субъективные чувствуются самимъ предметомъ». «Предметъ… С. И. Ожегов: «Объект. 1. То, что существует вне нас и независимо от нашего… Н. Е. Яценко: «Объект – 1. В философии – всякое явление, существующее независимо от человеческого сознания. 2. В…

Тема диссертации

По очевидным причинам тема магистерской диссертации должна обладать следующей совокупностью признаков: 1. Тема должна быть интересной для студента-магистранта (иначе он не сможет… 2. Тема по своим масштабам должна соответствовать амбициям магистранта. Чем больше амбиции, тем ближе будет…

Качественный и количественный подходы.

Количественный подход направлен на выявление характеристик различных явлений, процессов по степени развития или интенсивности присущих им свойств,…   Оценка количественных характеристик предметов, явлений, процессов начинается с выявления в них общих свойств, присущих…

Единичный и общий (обобщенный) подходы.

Единичный подход, как понятно из его названия, будет направлен на изучение отдельных явлений, процессов, общий подход – на поиск их общих связей, закономерностей, типологических черт.

 

Этап определения цели исследования.

Цель исследования – это то, что в самом общем (обобщенном) виде необходимо достичь по завершении исследования. Конечно, наиболее просто и логически правильно, во всяком случае, формально,… Конечно, Д.И. Менделеев, открыв Периодический закон, исчерпал проблему классификации химических элементов. Или А.…

Этап формирования (выбора) критериев оценки достоверности результатов исследования.

Когда определена цель исследования, то есть когда становится ясным, какого рода результаты могут быть получены в данном исследовании и какова их возможная структура, исследователь начинает подбирать, определять (намечать) критерии оценки достоверности будущих результатов.

Критерий оценки – самый сложный и острый вопрос для любого исследования – по каким критериям производится оценка инноваций или теорий. Критерии – важнейшая проблема вообще для любой деятельности. Из-за ошибочного выбора критериев неоднократно происходили крушения целых социальных институтов и экономических систем.

Поэтому, приступая к исследованию, необходимо самым серьезным образом подойти к подбору критериев оценки достоверности его результатов. Следует заметить, что критерии оценки результатов теоретического исследования, в общем-то, вполне однозначны, они выработаны многолетним опытом исследований. Критерии же оценки достоверности результатов эмпирического исследования индивидуальны для каждого конкретного исследования, поскольку зависят целиком от его содержания.

 

Критерии оценки достоверности результатов теоретического исследования.

Результат теоретического исследования – теория, концепция или какие-либо теоретические построения – конструкции должны отвечать следующим принципам-критериям, сформулированным для любых отраслей научного знания:

Предметность как признак научной теории означает, что вся совокупность понятий и утверждений научной теории должна относиться к одной и той же предметной области.

Признак предметности не исключает того, что для объяснения одних и тех же явлений, процессов могут существовать несколько теорий (что соответствует принципу дополнительности ).

 

Полнота как признак теории означает, что эта теория должна охватывать (описывать) все явления, процессы из ее предметной области.

Непротиворечивость как признак теории означает, что все постулаты, идеи, принципы, модели, условия и другие структурные элементы данной теории логически не должны противоречить друг другу. Как известно, обнаружение противоречий в научных теориях и их разрешение выступает в качестве стимула их усовершенствования, развития или построения новых теорий.

Интерпретируемость как признак научной теории (в первую очередь это относиться к формальным теориям) означает, что теория должна обладать эмпирическим содержанием, должна предусматривать содержательную интерпретацию формальных результатов – без эмпирической интерпретации нет теории, поскольку в противном случае она превращается в простой набор знаков, формул.

Исключение в данном случае составляет математика – ведь, к примеру, созданная Н.И. Лобачевским геометрия была для своего времени чистой абстракцией и никакой содержательной интерпретации не имела.

 

Признак проверяемости научной теории характеризует ее с точки зрения содержательной истинности и способности. Естественно, полнота и непротиворечивость любой теории всегда будут относительными. Ведь даже в математике, как показано двумя известными теоремами К. Геделя, любая достаточно сложная теоретическая система будет, с одной стороны, неполна, с другой стороны – ее непротиворечивость не может быть полностью доказана в рамках данной системы. ее к развитию, усовершенствованию.

Проверяемость выступает как установление соответствия содержания положений теории свойствам, отношениям реальных объектов. Во многих случаях решающим способом такого установления является проверка.

 

Признак достоверности научной теории означает, что в научной теории истинность ее основных положений достоверно установлена. В этом отношении научная теория отличается от научной гипотезы, где истина устанавливается с той или иной степенью достоверности.

 

К сожалению, значительная часть, если не большинство научных работников в области гуманитарных и общественных наук на всех уровнях научной иерархии даже и не подозревают о существовании этих признаков и требований, предъявляемых к научной теории, концепции. В публикациях вводятся многочисленные принципы, условия, технологии и т.д. и т.п. в виде совершенно произвольных «перечислизмов»: целенаправленность, фундаментальность, технологичность, динамичность, открытость и т.д. и т.п.

 

Ведь на любом научном заседании, любой конференции и т.п. большинство докладчиков очень просто можно «посадить в лужу», задав им простой невинный вопрос: докажите полноту Вашей концепции. Или: докажите ее непротиворечивость. И так далее.

 

Естественно, вышеприведенные признаки – критерии научной теории, концепции являются первоначальными. Они позволяют предварительно оценить результаты теоретического исследования по его завершении. Окончательным критерием достоверности научной теории является ее реализация в массовой практике. Как говорится, ничего нет практичнее, чем хорошая теория. Но для проявления этого критерия требуется время. И зачастую довольно длительное.

 

Критерии оценки достоверности результатов эмпирического исследования.

1. Критерии должны быть объективными настолько, насколько это возможно в данной научной области), позволять оценивать исследуемый признак… 2. Критерии должны быть адекватными, валидными, то есть оценивать именно то,… 3. Критерии должны быть нейтральными по отношению к исследуемым явлением. Так, если в ходе педагогического…

Состав магистерской диссертации

титульный лист; оглавление (содержание), в котором приводятся полные названия всех разделов,… введение в любой диссертации пишется почти в последнюю очередь; оно состоит из следующих подразделов, располагаемых…

Содержание введения магистерской диссертации

Составные части введения магистерской диссертации перечислены выше. Охарактеризуем вкратце содержание каждого из подразделов введения, указывая сразу после названия подраздела его примерный объем.

 

Актуальность исследования

Объем этого подраздела - 1-2 страницы. Этот подраздел содержит утверждения и доводы, доказывающие следующее:

1) реальность существования сейчас или в ближайшем будущем названной проблемы (если проблема уже сформулирована и известна; кстати, доказательство реальности проблемы в прошлом не доказывает актуальности проблемы сейчас или ближайшем будущем);

2) необходимость проведения научного исследования (указать какого именно исследования); для доказательства необходимости указать планируемый результат исследования и зачем он нужен для решения названной проблемы;

3) новизну конкретного исследования и проработанность направления;

4) значимость для отрасли (для науки и техники) исследования, выполненного в магистерской диссертации.

Значимость исследования обычно доказывают, формулируя словами разъяснения о границах заполненной бреши в знаниях, с примерами полученных нужных ответов на важные вопросы, которые до этого исследования ответов не имели.

 

Проблемная ситуация

Проблемная ситуация в объекте диссертации является поводом к написанию диссертации. В процессе работы над диссертацией названная проблемная ситуация подлежит преодолению (для того, собственно, и пишется диссертация). При этом свойствами проблемной ситуации являются её:

потребительская новизна;

значимость для теории (в отраслях фундаментального знания) или/и практики (в отраслях прикладного знания).

Эти проблемы заключаются в определённом несоответствии между свойствами (характеристиками) объекта диссертации имеющимися (имеющими место до разработки диссертации) и требуемыми(получающимися после разработки диссертации - в результате преодоления соответствующим проблем применяемости и, в конечном итоге, - преодоления проблемной ситуации в целом).

 

Пример проблемной ситуации

Cовременные приборы для измерения скорости и расхода технологических потоков газа не в состоянии с достаточной точностью производить измерение.

Применяющиеся сегодня в качестве рабочих и образцовых средств измерения расходомеры типа РГС-1, РГС-2; cчетчики газа ТРСГ-ИРГА-РВ, СГ-1, CГ-2, расходомер-счетчик электромагнитный РСМ-05 имеют погрешность 1-2 %.

Данный фактор явно не удовлетворяет запросы современных высокотехнологичных отраслей промышленности, где требуется подача разнообразных химических реагентов с погрешностью, не превышающей 0.6 %,

В итоге недостаточная эффективность современных приборов для измерения скорости и расхода технологических потоков газа является сдерживающим фактором на пути более широкого внедрения современных приборов, устройств и систем в производство.

 

Пример проблемной ситуации (2)

Cовременные информационно-поисковые системы обладают рядом недостатков, в частности: низкая интеллектуальность поиска документов в БЗ и неэффективное индексирование информации, не учитывающее конкретную информацию или предметную область; yпрощенность процедуры вычисления степени релевантности документа, а следовательно коэффициентов полноты и шума, на основе индекса; отсутствие средств полноценного расширения запроса пользователя с целью повышения полноты поиска информации; отсутствие средств для удобного уточнения результатов запроса.

 

Название темы диссертации

Тогда, как это следует из определения темы диссертации, название её может быть определено, как совокупность названий объекта диссертации и предмета…   В то же время в названии темы диссертации может фигурировать - входя в название предмета диссертации, ещё и «жанр» его…

Методы исследования

В этом подразделе (объемом несколько строк) указывают использованные в диссертации методы исследования. Например, методы теоретического анализа (математического, логического, моделирования, системного, и т.д.

Если трудно сформулировать конкретные методы исследования, то можно обойтись общими фразами, например, методы математической физики, методы теории массового обслуживания методы электрических измерений и т.д.

 

Научная новизна

открытие новых природных явлений и закономерностей; определение новых свойств материалов; наличие новых теоретических положений или новых результатов теоретических исследований, то есть таких, которые…

Обоснованность и достоверность результатов

1) адекватностью использованной математической модели предмету исследования (проще говоря, учетом всех основных влияющих факторов); 2) наличием строгих теоретических доказательств (при получении новых… 3) реальностью исходных данных при расчетах;

Пример

Практическая значимость результатов, полученных в диссертационной работе, заключается в новых возможностях улучшения метрологических характеристик рабочих и образцовых средств измерения скорости и расхода технологических потоков газа.

Гибкость предложенных решений делает возможным их применение в медицинском приборостроении, генных технологиях, биотехнологиях, системах жизнеобеспечения, наноэлектронике, ядерных технологиях, тонких химических технологиях, пищевых технологиях и др.

Разработанные алгоритмы, методики расчета, модели и структурные схемы электронных меточных устройств позволяют облегчить решение практических задач по конструированию расходомеров с тепловой и жидкостной меткой.

Результаты диссертационной работы рекомендуется использовать при создании АСУТП предприятий, связанных с выпуском высокотехнологичной продукции, в частности НИИ Физпроблем им. Лукина, ФГУП НИИ "Субмикрон", ОАО "НИИМЭ И МИКРОН", ОАО «Ангстрем-М»,

 

Реализация диссертационной работы

Для магистерской диссертации этот подраздел введения не является обязательным.

Если результаты, полученные в магистерской диссертации, были использованы на предприятиях отрасли, в учебном процессе, НИР, УИР кафедры или к этому ведется подготовительная работа, то подраздел включается в состав введения и содержит сведения об этом использовании.

Пример

Результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс Московского государственного института электронной техники (технического университета) при чтении лекций кафедрой “Информатики и программного обеспечения вычислительных систем” (ИПОВС) по курсам “Автоматизированные информационные системы” и “ Операционные системы, среды и оболочки ”.

 

Структура и объем работы

В этом подразделе введения указывается следующее.

Диссертация содержит введение, основной текст из (без скобок, словом в соответствующем падеже указать сколько) глав, заключение, список литературы и (без скобок, словом в соответствующем падеже указать сколько) приложений.

Объем работы: страниц (указать цифрами сколько), иллюстраций (указать цифрами сколько), таблиц (указать цифрами сколько), список литературы содержит (указать цифрами сколько) наименований.

Пример. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа содержит 152 страницы основного текста, 34 страницы с рисунками и таблицами, список литературы из 111 наименований, приложения на 22 страницах.

 

Апробация работы

Для магистерской диссертации этот подраздел введения не является обязательным.

Если какие-либо результаты диссертационного исследования докладывались на ежегодных научно-технических конференциях, то подраздел включается в состав введения и содержит сведения об этих конференциях и о том, какие результаты диссертации где докладывались.

Пример

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы были доложены на 3-й Международной научно-технической конференциия “Электроника и Информатика-XXI век” (г. Москва, Зеленоград, МИЭТ, 2000 год) и 12-й Всероссийской межвузовской научно- технической конференции студентов и аспирантов “Микроэлектроника и информатика-2005” (г. Москва, Зеленоград, МИЭТ, 2005 год) .

 

Публикации

Для магистерской диссертации этот подраздел введения не является обязательным.

Если какие-либо результаты диссертационного исследования опубликованы в трудах университета, депонированы (или опубликованы другим образом), то подраздел включается в состав введения и содержит сведения об этих публикациях.

Пример

Публикации. Основное содержание диссертации отражено в 9 работах, в том числе 7 статьях и 1 тезисе доклада на Всероссийской конференции.

 

Положения, которые выносятся на защиту

Во введении к диссертации принято также указывать те положения, которые выносятся на защиту.

Являются представлением новых научных результатов диссертации в форме, удобной для их публичной защиты. При этом очевидно, что число таких положений не должно превышать число новых научных результатов.

И ещё следует отметить, что каждое научное положение, выносимое на защиту диссертации, в грамматическом отношении является не одним только подлежащим, а является полноценным предложением

Примеры положений, выносимых на защиту диссертации:

1) Записанное неправильно: «Уравнение кондуктометра». И всё.

2) Записанное правильно: «Уравнение кондуктометра должно иметь вид …».

 

Основная часть

Основная часть магистерской диссертации в общем случае включает следующие составные части.

Аналитический обзор.

Определение проблемы, формулировка цели, задач.

Разработка алгоритма достижения цели, решения задач.

Решение поставленных задач.

Результаты, полученные при решении задач.

Рекомендации по практическому использованию полученных результатов.

 

Все разделы (главы) диссертации должны заканчиваться формулировкой соответствующих выводов, которые должны лаконично и обоснованно отражать полученные в главе результаты.

Пример выводов по главе диссертационной работы

Проанализированы основные параметры распределенных энергообъектов и производств, современное состояния разработок, производства и тенденций развития информационно-управляющих систем для распределенных энергообъектов и производств.

Представлена математическая модель процесса управления распределенными энергообъектами, анализ которой показал, что наиболее важными факторами при создании ИУС являются обеспечение высокой достоверности команд управления и рациональное группирование объектов контроля с целью уменьшения времени обработки и формирования управляющих команд.

По возможности необходимо приводить количественные или качественные критерии, отражающие преимущества полученных результатов по сравнению с существующими.

Например:

Математически обосновано , что предложенные способы кодирования обеспечивают высокий уровень достоверности, определяемый вероятностью выполнения ложной команды управления ~3×10-16 и приема ложных дискретных сигналов ~10-13, что на 2 порядка лучше параметров, допускаемых ГОСТ.

Количество глав может изменяться от 2 до 4, но, чаще всего, соискатели степени магистра и ученой степени кандидата наук выбирают структуру диссертации из трех глав.

Объем магистерской диссертации, как правило, не превышает объем 120-150 рукописных страниц или 100-120 страниц печатного текста с иллюстрациями и приложениями.

 

Приложения

В приложения рекомендуется включать материалы, связанные с выполненной диссертационной работой, которые по каким-либо причинам не могут быть включены в основную часть. В приложения могут быть включены:

промежуточные математические доказательства,формулы и расчеты;

таблицы вспомогательных цифровых данных;

протоколы испытаний;

описание аппаратуры и приборов, применяемых при проведении экспериментов, измерений и испытаний;

заключение метрологической экспертизы;

инструкции, методики, разработанные в процессевыполнения диссертации;

иллюстрации вспомогательного характера;

копии технического задания, программы работ, договора или другого исходного документа для выполнения работы;

акты внедрения результатов диссертационной работы и др.

Приложения помещают после списка литературы. Каждое приложение начинают с нового листа, в правом верхнем углу которого указывают «Приложение». Если в диссертацию помещают два приложения или более, то их нумеруют последовательно арабскими цифрами без знака №. Например, «Приложение 1», «Приложение 2» и т.д. У всех приложений должны быть заголовки. При ссылке на приложение в тексте указывают слово «Приложение» и его номер.

 

Библиографический список использованной литературы

В список литературы включают те источники, которые были использованы в диссертации, нумеруя их в порядке использования.

Сведения о литературе должны включать следующее.

Для книг - фамилию и инициалы автора, название книги, место издания, издательство, год издания. Допускается указывать общий объем книги.

Например:

5. Атамалян Э.Г. Приборы и методы измерения электрических величин: Учебное пособие для втузов.- М.: Высшая школа, 1989.- 384 c.

Ссылка на книгу делается в виде номера книги по списку литературы в квадратных скобках. Желательно в тексте указывать страницы, на которые делается ссылка, при этом последние также заключаются в квадратные скобки [37, с.111-112].

Если книга написана двумя или более авторами, то их фамилии с инициалами указывают только в той последовательности, в какой они перечислены в книге. Для книги, имеющей трёх или более авторов, допускается указывать фамилию и инициалы только первого из них и слово «и др.». Наименование места издания следует приводить полностью. Сокращённые названия допускаются только для двух городов - Москвы (М.) и Санкт-Петербурга (СПб.), ранее для Ленинграда (Л.).

Для журнальных статей - фамилию и инициалы автора, название статьи, наименование журнала, год издания, выпуск и номер журнала, номера страниц, на которых помещена статья.

Например:

14. Портнов Е.М. Интегрированный информационно-вычислительный комплекс с кластерной архитектурой для АСУ сложных производств//Оборонный комплекс- научно-техническому прогрессу России: Межотр. науч.-техн. журнал/ВИМИ- М.: ФГУП “ВИМИ”, 2002.- №3.- С.41-44.

Для тезисов докладов необходимо указать- фамилию и инициалы автора, название тезисов, наименование конференции, год и место издания, номера страниц, на которых помещен тезис.

Например:

2. Дубовой Н.Д., Портнов Е.М. Новые подходы и принципы построения информационно-управляющих комплексов// Электроника и Информатика-XXI век: III Международная науч.-техн. конференциия: Тез. докл.- М.: МИЭТ, 2000.- C. 308.

При использовании в диссертации формул, таблиц или цифровых данных, взятых из источников, в тексте в каждом таком случае делается ссылка на источник.

 

Заключение

Заключение должно содержать:

краткие выводы по результатам выполнения диссертации;

оценку полноты решений поставленных задач;

разработку рекомендаций и исходных данных по конкретному использованию результатов диссертации;

результаты и оценку технико-экономической эффективности внедрения;

оценку научно-технического уровня результатов в сравнении с лучшими достижениями в данной области.

 

Пример структуры диссертации

 

“Модели и алгоритмы поиска информации в иерархических базах знаний”

Введение

Глава 1. Анализ методов и средств поиска информации в иерархических базах знаний

1.1 Анализ основных моделей баз знаний

1.2 Особенности информационно-поисковых систем1.3 Обзор основных моделей и методов поиска текстовой информации

1.3.1 Простейшие модели поиска

1.3.2 Булева модель

1.3.3 Вероятностные модели

1.3.4 Алгебраические модели

1.3.5 Методы тематического анализа текстовой информации

1.3.6. Поиск по документу-образцу

1.4 Характеристики эффективности информационно-поисковых систем

1.5 Постановка задачи диссертационного исследования

Выводы по главе 1

Глава 2. Разработка моделей и алгоритмов поиска информации по документу-образцу

2.1. Разработка графовой модели структурного представления текстовой информации

2.2. Разработка методики частотно-контекстной классификации текста

2.3. Алгоритм вычисления степени тематической принадлежности текста к образцу

2.4. Алгоритм поиска значений информационных признаков тематики текста

Выводы по главе 2

Глава 3. Разработка модели иерархической базы знаний и экспериментальное исследование эффективности моделей и алгоритмов поиска информации в ней

3.1 Особенности моделирования иерархических баз знаний на основе теории графов

3.2 Разработка модели иерархической базы знаний с реконфигурируемой структурой

3.3 Результаты экспериментальных исследований эффективности алгоритма поиска значений информационных признаков тематики текста

3.4 Результаты экспериментальных исследований эффективности предложенных механизмов поиска информации в иерархических базах знаний

Выводы по главе 3

Заключение

Список литературы

Приложение 1. Фрагмент программной реализации метода частотно-контекстной классификации текста

Приложение 2. Фрагмент программной реализации алгоритма вычисления степени тематической принадлежности текста к образцу

<Здесь – пример диссертации из презентации. Dissert-primer.doc>

 

Лекция 5

Средства и методы практической деятельности

Прогнозирование

Прогнозирование является функцией, неотъемлемой для почти всех этапов фазы проектирования. Известны три группы методов прогнозирования,… Метод экстраполяции основывается на предположении, что на развитие конкретного…  

Метод экспертных оценок

Содержание методов экспертных оценок заключается в следующем I. Создание групп. Для организации проведения экспертных оценок создаются… II. Формулирование глобальной цели системы. Перед тем, как организовать опрос экспертов, необходимо уточнить основные…

Метод предпочтения

 

Пусть имеется m экспертов: Э1, Э2, ..., Эm и n целей: Z1, Z2, ..., Zn.

Каждый эксперт проводит оценку целей, пользуясь числами натурального ряда. Наиболее важной цели присваивается 1, менее важно -2 и т.д. В этих условиях веса целей определяются следующим образом:

Составляется исходная матрица предпочтений

 

Суммарные оценки предпочтения:

K1 = 9; K2 = 5; K3 = 9;

K4 = 1; K5 = 1; K6 = 5;

 

Искомые веса целей:

ω1 = 9/сумма всех оценок=0,3; ω2 = 0,166; ω3 = 0,3; ω4 = 0,033; ω5 = 0,033; ω6 = 0,166

 

Метод ранга

Каждый эксперт проводит оценку целей, пользуясь 10-бальной шкалой, причем оценки могут быть как целыми, так и дробными. В этих условиях веса целей… Составляется матрица оценок экспертов:

Ранжирование проектов методом парных сравнений

Эксперты осуществляют попарное сравнение проектов, оценивая их важность в долях единицы. Находятся оценки, характеризующие предпочтение одного из проектов над всеми прочими проектами

Методы моделирования

Качественные методы моделирования.Наиболее распространенным «качественным» методом моделирования, применяемым, в том числе, в рамках комплексного… Метод «сценариев». Метод подготовки и согласования представлений о… Первоначально этот метод предполагал подготовку текста, содержащего логическую последовательность событий или…