рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Тема 4: Средние величины

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Тема 4: Средние величины

Тема 4: Средние величины - раздел Образование, Введение в статистику §1. Понятие Средней Величины §2. Виды Средних Величин §3. С...

§1. понятие средней величины

§2. виды средних величин

§3. средняя арифметическая и ее свойства

§4. среднее гармоническое, геометрическое, квадратическое.

§5. многомерная средняя

§1.

Наиболее распространенной формой статистических показателей является средняя величина.

Важнейшее свойство средней заключается в том, что она отражает то общее, что присуще каждой единице изучаемой совокупности, хотя значение признака отдельных единиц совокупности могут колебаться в ту или иную сторону.

Типичность средней непосредственно связана с однородностью изучаемой совокупности. В случае не однородной совокупности необходимо провести разбивку ее на качественно однородные группы и рассчитать среднюю по каждой по каждой из однородных групп.

Определить среднюю можно через исходное соотношение средней (ИСС) ее логическую формулу.

От того в каком виде представлены данные для расчета средней, зависит каким именно будет ИСС.

§2.

Средняя арифметическая
Средне гармоническая
Средне квадратическая, кубическая
Средне геометрическое

Правило мажерантности средних.

Структурные средние

Мода – Мо

Медиана – Ме

В рядах динамики рассчитывается средняя арифметическая, средняя хронологическая.

Средней арифметической называется такое среднее значение признака при вычислении которого общий объем признака не изменяется.

Пример: вес.

- ср. арифметическое простое

x_i – индивидуальное значение признака

n – общее число изучаемой совокупности

ср. арифметическое взвешенное

Свойства ср. арифметической.

Сумма отклонений индивидуальных значений признака от его средней величины равно нулю

если каждое индивидуальное значение признака умножить или разделить на одно и тоже постоянное число, то среднее увеличится или уменьшится во столько же раз.

если к каждому индивидуальному значению признака прибавить одно и тоже постоянное число, то средняя величина изменится соответственно на тоже самое число.

Доказательство

если веса f средней взвешенной умножить или разделить на одно и тоже число, то средняя не изменится.

сумма квадратов отклонений признака меньше чем от любого другого числа.

Другие виды средних

Вид средней	Простая средняя	Взвешенная средняя
гармоническая
геометрическое
Квадратическая

§5.

Очень трудно охарактеризовать группировку по одному признаку и мало остается информации в памяти.

Сохранить сложность описания групп и одновременно преодолеть недостатки комбинированной группировки позволяют многомерные группировки. Простейшим вариантом многомерной группировки является многомерная средняя.

Многомерная средняя – средняя величина для нескольких признаков Е.С.С.

Т.к. нельзя рассчитать ср. величину абсолютных значений разных признаков выраженных в разных единицах измерения, то многомерная средняя вычисляется из относительных величин.

Из отношений значений признака для Е.С. к средним значениям этих признаков.

- многомерная средняя для i единицы

x_ij – значение признака j для i единицы

- среднее значение признака j

k – число признаков

j – номер признака и номер его совокупности

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Введение в статистику

На сайте allrefs.net читайте: "Введение в статистику"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема 4: Средние величины

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Понятия статистики, статистическая закономерность и совокупность.
Слово статистика происходит от латинского “status” в переводе – состояние, положение вещей. Термин статистика возник во 2ой половине 18 века. В связи с познанием государс

Понятие статистического наблюдения, его подготовка.
Любое статистическое исследование начинается со сбора данных. Источники информации: 1. различные публикации (газеты, журналы, и т.д.) 2. главный источник опубликованной с

Виды статистического наблюдения.
В отечественной статистике используются три формы статистических наблюдений. статистическая отчетность предприятий, организаций, учреждений. специально организованное статис

Ошибки наблюдения
Основное требование, применяемое к статистическому наблюдению - это точность. Точность – степень соответствия какого-либо показателя признака определенным по материалам статистического наб

Сводка и группировка
На основе собранных данных нельзя произвести расчет и сделать выводы, для начала их нужно обобщить и свести в единую таблицу. Для этих целей служат сводка и группировка. Сводка – комплекс

Виды статистических группировок
Группировки могут быть классифицированы по структуре и по содержанию. Типоло

Статистические таблицы
Результаты сводки и группировки должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться. Существует 3 способа представления данных: данные могут быть включены в текс

Статистические графики
Статистические таблицы могут дополняться графиками. Статистические графики – условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков.

Тема 3: Статистические показатели.
§1. Сущность и значение статистического показателя, его атрибуты. §2. Классификация статистических показателей. §3. Виды относительных показателей. Принципы построения. §

Относительные показатели
По

Тема 5: Вариационный анализ
§1. Вариация признаков и ее причины §2. Ряды распределения §3. Структурные характеристики вариационного ряда. §4. Показатели силы вариации. §5. Показатели интенс

Свойство дисперсии.
1. 1. уменьшение всех значений признака на одну

Фактическое и теоретическое распределение
Одна из важнейших целей изучения рядов распределения состоит в том, чтобы выявить закономерность распределения и определить ее характер. Закономерности распределения наиболее отчетливо проявляются

Кривая нормального распределения.
Закон нормального распределения: ; у – ордината нормального распределения t – нормированное отклонение.

Методика расчета теоретических частот.
Определяется среднее арифметическое и по интервальному вариационному ряду, считается t по каждому интервалу. Находим

Понятие выборочного наблюдения. Причины его применения.
Выборочное наблюдение – такое не сплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные определенным образом.

Бесповторное
Попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой происходит отбор. По способу отбора: Собственно-случайная зак

Ошибки выборочного наблюдения.
Ошибк

Задачи выборочного наблюдения
Применяется для следующих задач: n - ? для определения объема выборки по известной F(t), Dx. определение Dx выборки по известной F(t), n определение F(t) по известн

Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
Конечной целью любого ВН является характеристика генеральной совокупности. Величины, рассчитанные по результатам ВН распространяются на генеральную совокупность с учетом предела их предель

Малая выборка.
В практике статистического исследования в современных условиях все чаще приходится сталкиваться с небольшими по объему выборками. Малая выборка – выборка наблюдения чи

Понятие корреляционной связи и КРА.
Функциональная связь y=5x Корреляционная связь Различают 2 типа связей меду различными явлениями и их признаком ф

Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов.
Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи. По форме различают линейную регрессию, которая выражается уравнением прямой

Применение парного линейного уравнения регрессии.
Основное применение – прогнозирование по уравнению регрессии. Ограничением при прогнозировании служат условия стабильности других факторов и условий процесса. Если резко измениться в нем среда прот

Множественная корреляция.
Изучение связи между результативным и двумя или более факторными признаками называется множественной регрессией. При исследовании зависимостей методами множественной регресс