рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Тема 5: Вариационный анализ

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Тема 5: Вариационный анализ

Тема 5: Вариационный анализ - раздел Образование, Введение в статистику §1. Вариация Признаков И Ее Причины §2. Ряды Распределения ...

§1. Вариация признаков и ее причины

§2. Ряды распределения

§3. Структурные характеристики вариационного ряда.

§4. Показатели силы вариации.

§5. Показатели интенсивности вариации

§6. виды дисперсии. Правило сложения дисперсии.

§1.

Вариацией значения какого-либо признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени.

Причина вариации: разные условия существования ЕСС именно вариация порождает необходимость в такой науке как статистика.

§2.

Проведение вариационного анализа начинается с построения вариационного ряда – упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или по убывающим признакам и подсчет соответствующих частот.

Ряды распределения

ü ранжированные

ü дискретные

ü интервальные

Ранжированный вариационный ряд – перечень отдельных ед. совокупности в порядке возрастания убывания ранжированного признака

БАНК	Капитал тыс. руб.
СБ РФ
Внешторгбанк

Дискретный вариационный ряд – таблица состоящая из 2^х строк – полимерных значений варьирующего признака и кол-во единиц с данным значением признака.

Кол-во детей в семье
Кол-во семей

Интервальный вариационный ряд строится в случаях:

1. признак принимает дискретные значения , но кол-во их слишком велико

2. признака принимает любые значения в определенном диапазоне

Размер собственного капитала тыс. руб.	0 - 10000	10000-50000	Свыше 50000
Количество банков

При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное количество групп, самый распространенный способ по формуле Стерджесса

k=1+3.32lgn

k – количество интервалов

n – объем совокупности

При расчетах почти всегда получают дробные значения, округления производить до целого числа.

Длина интервала – l

Виды интервалов

1. нижняя граница последующего интервала повторяет верхнюю границу последующего интервала

0 - 10	10 - 20	20 - 30

2. С индивидуальными границами в интервал входят верхняя и нижняя границы

0 - 9	10 - 19	20 - 29

3. открытый интервал, интервал с одной границей

До 5	5 - 10	10 – 15

В случае открытого интервала l принимается равной длине смежного с ним интервала, либо исходя из логических соображений.

Стаж	До 5	5-7	7-9
Кол-во рабочих

При расчетах по интервальному вариационному ряду за x_i принимается середина интервала.

Интервалы могут быть как равные так и нет. При изучении вариационного ряда существенную помощь оказывает графическое изображение. Дискретный вариационный ряд изображается с помощью полигона.

Интервальный вариационный ряд изображается с помощью гистограммы.

Накопленная частота

x_i
f_i

N_ME=60 медиана = 1

Кумулята – распределение меньше чем

Огива – распределение больше чем

§3.

Медиана – значение признака делящее всю совокупность на две равные части.

Для дискретного вариационного ряда расчет медианы: если n-четное, то №_Ме медианой единицы

Интервальный вариационный ряд:

k – количество интервалов

х₀ – нижняя граница медианного интервала

l – длина медианного интервала

- сумма частот

- накопленная частота интервала предшествующая медианному.

- частота медианного интервала

Медианный интервал – первый интервал накопленная частота которого превышает половину от общей суммы частот.

0-5	5-10	10-15	15-20

Графически медиана находится по кумуляте.

2. Квартили – значение признака делящее совокупность на 4 равные части.

1^ый квартиль

3^ий квартиль

2^ой квартиль – медиана.

x_Q₁x_Q₃– нижняя граница интервала содержащего 1^го и 3^го квартили.

l – длина интервала

и - накопленные частоты интервалов предшествующих интервалов содержащих 1 и 3 квартили.

- частоты квартильных интервалов.

Для характеристики вариационного ряда используются:

Децили – делят совокупность на 10 равных частей, Перцитили – делят совокупность на 100 равных частей.

3. Мода – часто встречающаяся характеристика признака. Для дискретного вариационного ряда – наибольшая частота. Для интервального вариационного ряда мода рассчитывается по следующей формуле:

- нижняя граница модального интервала

l – длина модального интервала

f_Mo – частота модального интервала

f_Mo₊₁ – частота интервала следующего за модальным

Модальный интервал – интервал с наибольшей частотой. Графически мода находится по гистограмме.

§4.

1. Размах вариации

2. Среднее линейное отклонение

- взвешенная

3. Дисперсия:

- взвешенная

4. Средне квадратическое отклонение

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Введение в статистику

На сайте allrefs.net читайте: "Введение в статистику"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема 5: Вариационный анализ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Понятия статистики, статистическая закономерность и совокупность.
Слово статистика происходит от латинского “status” в переводе – состояние, положение вещей. Термин статистика возник во 2ой половине 18 века. В связи с познанием государс

Понятие статистического наблюдения, его подготовка.
Любое статистическое исследование начинается со сбора данных. Источники информации: 1. различные публикации (газеты, журналы, и т.д.) 2. главный источник опубликованной с

Виды статистического наблюдения.
В отечественной статистике используются три формы статистических наблюдений. статистическая отчетность предприятий, организаций, учреждений. специально организованное статис

Ошибки наблюдения
Основное требование, применяемое к статистическому наблюдению - это точность. Точность – степень соответствия какого-либо показателя признака определенным по материалам статистического наб

Сводка и группировка
На основе собранных данных нельзя произвести расчет и сделать выводы, для начала их нужно обобщить и свести в единую таблицу. Для этих целей служат сводка и группировка. Сводка – комплекс

Виды статистических группировок
Группировки могут быть классифицированы по структуре и по содержанию. Типоло

Статистические таблицы
Результаты сводки и группировки должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться. Существует 3 способа представления данных: данные могут быть включены в текс

Статистические графики
Статистические таблицы могут дополняться графиками. Статистические графики – условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков.

Тема 3: Статистические показатели.
§1. Сущность и значение статистического показателя, его атрибуты. §2. Классификация статистических показателей. §3. Виды относительных показателей. Принципы построения. §

Относительные показатели
По

Тема 4: Средние величины
§1. понятие средней величины §2. виды средних величин §3. средняя арифметическая и ее свойства §4. среднее гармоническое, геометрическое, квадратическое. §5. мно

Свойство дисперсии.
1. 1. уменьшение всех значений признака на одну

Фактическое и теоретическое распределение
Одна из важнейших целей изучения рядов распределения состоит в том, чтобы выявить закономерность распределения и определить ее характер. Закономерности распределения наиболее отчетливо проявляются

Кривая нормального распределения.
Закон нормального распределения: ; у – ордината нормального распределения t – нормированное отклонение.

Методика расчета теоретических частот.
Определяется среднее арифметическое и по интервальному вариационному ряду, считается t по каждому интервалу. Находим

Понятие выборочного наблюдения. Причины его применения.
Выборочное наблюдение – такое не сплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные определенным образом.

Бесповторное
Попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой происходит отбор. По способу отбора: Собственно-случайная зак

Ошибки выборочного наблюдения.
Ошибк

Задачи выборочного наблюдения
Применяется для следующих задач: n - ? для определения объема выборки по известной F(t), Dx. определение Dx выборки по известной F(t), n определение F(t) по известн

Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
Конечной целью любого ВН является характеристика генеральной совокупности. Величины, рассчитанные по результатам ВН распространяются на генеральную совокупность с учетом предела их предель

Малая выборка.
В практике статистического исследования в современных условиях все чаще приходится сталкиваться с небольшими по объему выборками. Малая выборка – выборка наблюдения чи

Понятие корреляционной связи и КРА.
Функциональная связь y=5x Корреляционная связь Различают 2 типа связей меду различными явлениями и их признаком ф

Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов.
Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи. По форме различают линейную регрессию, которая выражается уравнением прямой

Применение парного линейного уравнения регрессии.
Основное применение – прогнозирование по уравнению регрессии. Ограничением при прогнозировании служат условия стабильности других факторов и условий процесса. Если резко измениться в нем среда прот

Множественная корреляция.
Изучение связи между результативным и двумя или более факторными признаками называется множественной регрессией. При исследовании зависимостей методами множественной регресс