рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Выбор нулевой гипотезы аналитическим способом

Выбор нулевой гипотезы аналитическим способом - раздел Образование, Методы проверки гипотез о законах распределения и параметрах законов распределения Для Аналитического Выбора Нулевой Гипотезы Может Быть Использована Следующая ...

Для аналитического выбора нулевой гипотезы может быть использована следующая методика. По данным эксперимента определяются статистические оценки коэффициента асимметрии и коэффициента эксцесса :

; , (7.1.4)

где ;

; .

При большом объёме выборки оценки центральных моментов третьего и четвёртого порядков могут вычисляться по формулам, аналогичным (5.2.11) для дисперсии:

; . (7.1.5)

В теории распределений [12] доказано, что каждому закону свойственно определённое соотношение между коэффициентами асимметрии и эксцесса, т.е. может быть построена диаграмма, изображённая на рис.7.2.

Рис.7.2. Диаграмма соотношений между коэффициентами асимметрии и эксцесса

На представленной диаграмме выделены следующие характерные точки, прямые и области. Точки (0; –1,2), (0; 0), (0; 3), (4; 6) отвечают соответственно равномерному и нормальному распределениям, распределению Лапласа и показательному распределению. Так, для любого нормального закона = 0, = 0, что и определяет координаты точки (0; 0). Гамма-распределение, логарифмически нормальное распределение, распределение Стьюдента и Пуассона показаны на диаграмме прямыми, а бета-распределение представлено областью. При этом обозначения следующие: I – равномерный закон, II – нормальный закон; III – закон Лапласа; IV – бета-распределение; V – закон Стьюдента (прямая, совпадающая с осью ординат); VI – гамма-распределение; VII – закон Пуассона; VIII – показательный закон; IX – логарифмически нормальное распределение.

Знание оценок коэффициентов асимметрии и эксцесса позволяет приближённо определить гипотетический закон распределения. Для этого по полученным значениям оценок на диаграмму наносится точка (;). Если она окажется вблизи точки, прямой или области, соответствующих одному из распределений, то последнее и следует выдвинуть в качестве гипотезы.

При попадании точки в области диаграммы, для которых не определён закон распределения, выдвижение гипотетического закона должно осуществляться на основании каких-либо дополнительных априорных соображений.

П р и м е р 7.2. В условиях примера 7.1 выбрать нулевую гипотезу аналитическим способом.

▼ По формулам (7.1.5) вычисляем оценки центральных моментов третьего и четвёртого порядков:

;

.

По формулам (7.1.4) вычисляем оценки коэффициента асимметрии и коэффициента эксцесса:

;

.

Точку (; ) = (0,0001;–0,353) наносим на диаграмму, рис.7.2. Данная точка находится в непосредственной близости от точки (0; 0). Следовательно, принимается нулевая гипотеза о нормальном распределении отклонений по вертикали при стрельбе в мишень.

Проверка гипотезы о виде закона распределения выполняется после решения предыдущей задачи, т.е. выбора теоретического распределения.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Методы проверки гипотез о законах распределения и параметрах законов распределения

На сайте allrefs.net читайте: "Методы проверки гипотез о законах распределения и параметрах законов распределения"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Выбор нулевой гипотезы аналитическим способом

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Выравнивание статистических рядов
При обработке экспериментальных данных одним из основных вопросов является обоснование закона распределения исследуемой случайной величины. Пусть экспериментальным путём получена случайная

Проверка гипотез о законах распределения по методу К.Пирсона
Задача проверки гипотезы о виде закона распределения формулируется следующим образом. Пусть в результате эксперимента получена случайная выборка

Проверка гипотез о равенстве математических ожиданий
Пусть имеются две независимые случайные величины и

Проверка гипотез о равенстве дисперсий
Проверка гипотез о равенстве дисперсий – одна из важнейших задач статистической обработки экспериментальных данных. На практике задача сравнения дисперсий возникает, если требуется сравнить погрешн

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги