Реферат Курсовая Конспект
Комбинированный критерий - раздел Образование, Прогнозирование рыночного поведения и МГУА подход Этот Критерий Позволяет Использовать При Выборе Моделей Линейную Комбинацию Н...
|
Этот критерий позволяет использовать при выборе моделей линейную комбинацию нескольких критериев. Комбинированный критерий
при условии нормировки
Здесь — принятые на рассмотрение критерии, а — веса этих критериев, назначенные в начале вычислительного эксперимента.
Используются также нормализованные значения критериев. При этом предыдущая формула имеет вид
Максимальное значение критерия берется по вычисленным значениям критериев для всех порожденных моделей. В данном случае оптимальная модель может быть найдена только после завершения настройки параметров всех моделей.
Пример распространенного комбинированного критерия — смещение плюс ошибка аппроксимации.
где — нормализованная среднеквадратичная ошибка аппроксимации на всей выборке с использованием коэффициентов, полученных также на .
Второй пример комбинированного критерия — смещение плюс регулярность.
Третий пример — смещение плюс ошибка на тестовой выборке.
Такой критерий обеспечивает выбор наиболее несмещенных, устойчивых и точных моделей. Здесь — среднеквадратичная ошибка, вычисленная на выборке , с весами, настроенными на всей выборке .
Обычно при вычислении критерия выборку делят на три части в пропорциях , и . Выборки и используются для вычисления критерия минимального смещения, а выборка — для вычисления ошибки предсказания. Для критериев и выборка обычно делится на две равные части.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Критерий absolute noise immune... Утверждается что с помощью этого критерия из сильно зашумленных данных...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Комбинированный критерий
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов