рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Вид работы: Лекции
/
Понятие о риске

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Понятие о риске

Понятие о риске - Лекция, раздел Образование, По курсу: Лекция №1 Структура задачи принятия решений В Общих Представлениях О Риске, Является Неуверенность, Произойдет Ли Желател...

В общих представлениях о риске, является неуверенность, произойдет ли желательное или нежелательное событие, или событие это не произойдет.

Если бы был исключен риск, при принятии решений, то фактически прогресс человечества был бы невозможен, т.к. любые новые технологии, техника, идеи, они, как правило, сопряжены с большим риском.

Риск обычного человека связан либо с потерей денег, потеря работы, неконтролирующие расходы, стихийные бедствия, болезни.

Риск владельцев капитала связан с изменениями во внешней экологической среде. Обычно владельцы капитала стремятся продать свой риск. За покупку риска страховые компании получают определенную премию и в обмен дают гарантию с сохранностью капитала, стабильность цен на продукцию.

Наиболее часто риск выражают либо в денежных выражениях, либо с помощью вероятности наступления нежелательного события.

Лемма Маркова

Есть множество случайных величин, о том, какой здесь закон распределения ни чего не известно, известно только математическое ожидание М[X].

Лемма Маркова, утверждает о том, что для любого положительного числа справедливо соотношение, что вероятность появления числа y_k будет больше А:

Пример:

	0.1	0.1	0.2	0.3	0.1	0.1	0.1
F(x,y)	Y₁	Y₂	Y₃	Y₄	Y₅	Y₆	Y₇	БЛ	К_Н	К_мм
X₁								8.6
X₂								6.4
X₃								7.5
X₄								6.3
X₅								9.6
X₆								6.3
^*X₇								9.6

Это ошибка, потому, что значения в Х₇> 19.2.

Неравенство Чебышева

Неравенство Чебышева предполагает, что появление событий равновероятно т.е. .

Если появляется некое значение y_k, тогда рассматривается отклонение от математическом ожидания М[Y].

— среднеквадратическое отклонение или дисперсия при равновероятном появлении любого события.

Если рассматривают отклонение в какую-то сторону:

Из примера: отклонение в одну сторону:

Вероятности в отраслях со здоровьем людей:

Безопасность профессии в развитых странах:

Условия или деятельность	Р_е·10^-8
Авария авто.
Электричество	51÷54
Общественный транспорт	0.45

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

По курсу: Лекция №1 Структура задачи принятия решений

Национальный технический университет ХПИ... Кафедра Вычислительная техника и программирование... К У Р С Л Е К Ц И Й...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Понятие о риске

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Способы представления
1) в виде графа; 2) в виде функции реализации: P1 P2 … ®j F(x,y) Y1

Типы целей
1. Качественная цель; 2. Максимальная или минимальная заданной функции; 3. Цель заданной посредством отношений предпочтения.

Максиминный критерий
1. Если о среде не чего не известно, то нужно вводить гипотезы определяющие среду; 2. Среда нам враждебна и есть таблица выигрышей, т о выбор ?? либо альтернативы при вражд

Критерий Байеса–Лапласа
Этот критерий является обобщением нейтрального критерия и предназначен для определения лучших альт

Критерий Сэвиджа
(критерий минимальных сожалений) Пример: Пусть в процессе экс

Критерий субъективно-средних сожалениях
F(x,y) Y1 Y2 Y3 Y1

Критерий Гурвица

Критерий Ходжа–Лемана
если С = 1, остается Кмм; если С = 0, останется КBL. Степе

Критерий минимума дисперсии оценочного функционала
Основная задача этого — ограничить появление малых значений, через величину дисперсии среднего зна

Использование понятия полезности при принятии решений
Решение принимает конкретный субъект (лицо), значит решения субъективны и при решении задач, принятия решений необходимо эту субъективность учитывать. Пример2: Есть

Критерии принятия решений при разработке ПО
Литература: 1. Характеристика качества ПО. Боэм. Б. и др., Москва: Мир — 1981 г. 2. Стандарт ISO 9126–1–4; 1991 г., “Информационная технология. Оценка программного

Характеристики программных средств

Векторный критерий сводится к скалярному
Каждый компонент векторного критерия присваивается вес и в этом случае альтернатив

Понятие седловой точки
Если в игре с матрицей А нижнее и верхнее, чистые цены игры совпадают т.е. , то говорят, что эта игра имеет седловую точку,

Решение матричных игр методом линейного программирования
y1 … yj … ym

Общая формулировка двойственных симметричных задач
Первая задача: Минимизировать: Вторая задача: Максимизировать:

Общий алгоритм решения матричной игры с помощью линейного программирования
1. Исследуем предложенную матричную игру на величину цены игры, т.е. определяем нижнею чистую цену игры a и верхнею цену игры b. Возможны следующие случаи: