Методология правовой информатики и кибернетики

1. Характеристика методов правовой информатики и кибернетики. К ним относятся:

· системный подход

· моделирование

· метод единства прямой и обратной информационных связей

· метод формализации

· метод алгоритмизации и программирования

· семантический и синтаксический анализ

· математические методы

· методы теории информации

2. Системный подход. Система – это совокупность взаимодействующих, относительно самостоятельных элементов, объединенных выполнением некоторой общей функции, не сводимой к функциям ее компонентов. Понятие системы достаточно широко применяется в юридических науках: правовая система, система правового регулирования, система государственных органов, политическая система, система доказательств и пр. Системный подход лежит в основе большинства частных методов познания, является одним из способов обобщения эмпирических фактов, позволяет сосредоточиться на выявлении интеграционных качеств, возникающих в результате соединения элементов в целое. Системный подход наиболее полно определяет следующие направления, по которым должно идти всестороннее изучение системы:

1) системно-элементарное (описание элементов, из которых строится изучаемая система)

2) системно-структурное (определение внутренней организации системы и способа взаимодействия образующих ее компонентов)

3) системно-функциональное (определение функций, которые выполняет вся система и образующие ее компоненты в отдельности)

4) системно-коммуникационное (раскрытие взаимосвязи данной системы с другими системами как по горизонтали, так и по вертикали)

5) системно-интеграционное (показывает механизмы, факторы сохранения, совершенствования и развития системы)

6) системно-историческое (раскрывает, как возникала данная система, какие этапы в своем развитии проходила, каковы ее исторические перспективы)

Системный подход позволяет органически соединить анализ и синтез, квалификацию и квантификацию в исследовании социальных, в т.ч. правовых, процессов, что открывает широкую дорогу для применения логико-математических методов и современных электронно-вычислительных средств.

3. Метод единства прямой и обратной информационных связей. В правовой системе большинство информационных систем являются системами управления. Следовательно, при их исследовании должны активно применяться методы кибернетики – науки об управлении, в т.ч. метод единства прямой и обратной информационных связей. Данный метод играет огромную роль в информационно-правовой деятельности. Прямая информационная связь определяет поведение субъекта информационного правоотношения в зависимости от каких-л. юридических воздействий, а обратная информационная связь определяет выбор юридического воздействия в зависимости от прошлого поведения этого субъекта.

Рассмотрим механизм правового регулирования как кибернетическую систему. В этом механизме субъект воздействия (правотворческий орган) в соответствии со стоящими перед ним целями (урегулировать существующие общественные отношения) на основе всего массива нормативной правовой информации и постоянно получаемой из различных источников ненормативной информации о состоянии и поведении субъекта управления (юридическое или физическое лицо) воздействует на него (вырабатывает нормативно-правовое предписание). Если в данном механизме остается только прямая информационная связь, то перед законотворческим органом стоит задача выбора некоторого правового воздействия без наличия у него необходимой информации, т.к. обратный поток информации о состоянии общественных отношений и реальном поведении субъектов управления не поступает. Отсутствует вторая половина контура регулирования, которая называется обратной информационной связью, и поэтому выработка адекватных регулирующих воздействий становится невозможным. Если же в механизме правового регулирования разорвана прямая информационная связь (правотворческий орган не может опубликовать информацию в виде правового акта), то в этом случае механизм правового регулирования реализовать невозможно. Т.о., в информационно-правовой реальности прямая и обратная информационные связи едины и зачастую не существуют одна без другой.

4. Семантический и синтаксический анализ. Синтаксический анализ устанавливает важнейшие параметры информационных потоков, включая необходимые количественные характеристики, для выбора комплекса технических и программных средств сбора, регистрации, передачи, обработки, накопления и хранения информации. Семантический анализ позволяет изучить информацию с точки зрения смыслового содержания ее отдельных элементов, находить способы языкового соответствия (язык человека, язык ЭВМ) при однозначном распознавании вводимых в систему сообщений.

Анализ зарегистрированной в цифровой форме информации естественного языка с семантической точки зрения является вопросом значительной сложности, и он лежит в основе таких приложений, как автоматические ответы на вопросы и базы данных или восстановление информации посредством неограниченных запросов естественного языка. Семантический анализ призван проводить смысловой анализ информации на основе изучения значений единиц языка: выявление синонимов, омонимов антонимов, многозначных слов анализ изменения значений единиц языка при их различных сочетаниях.

С середины 1960-х годов проводились эксперименты с методикой, которая назначала каждому документу одну или большее количество «ролей» (функций) и одну или большее количество «связей» (указатели на другие документы, имеющие ту же самую или подобную роль). В 1980-х годах подобная техника стала популярной под именем «гипертекст». В этой методике документы, которые человек или группа людей рассматривает как связанные (через понятия, иерархию, опыт, повод или другие характеристики), соотносятся через гиперссылки, намечая пути ассоциации человеческих идей.

5. Математические методы. Формализация и моделирование процессов сбора, движения преобразования информации связаны с использованием математических методов, реализующих необходимые вычислительные и логические операции, в т.ч. и в автоматизированных информационных системах. Поэтому правовая информатика и кибернетика тесно связаны с математикой и используют методы различных математических наук. В последнее время при изучении информационных процессов в области права используется теория вероятностей, математическая статистика, математическая логика, исследование операций и другие математические дисциплины. Математические методы, специфически преломляясь в теории права, обогащают и усиливают метод правовой науки.

Сегодня можно говорить, что усилия специалистов, применяющих точные методы математики в правовой области, сосредоточены в двух направлениях: первое – это математическая обработка результатов правовых исследований, второе – исследование структуры права математическими методами. Эти направления составляют основу для создания и применения в правовой области различных автоматизированных систем обработки правовой информации.

Первое направление разрабатывалось Лапласом, предложившим использовать методы теории вероятностей для оценки свидетельский показаний, для анализа выборов и решений собраний и для определения вероятностей ошибок в судебных приговорах. Его последователи Пуассон и Курно опубликовали книгу «Исследование вероятности по материалам уголовных и гражданских судебных решений на основе общих правил исчисления вероятностей» (1837). Шуберт (США) опубликовал работу «Количественный анализ судейского поведения» (1959). В настоящее время в рамках этого направления успешно применяются различные математические методы для решения следующих задач: количественное описание правовых явлений; обеспечение учета и отчетности в правовой деятельности путем численной обработки различных статистических показателей.

Второе направление основано на идее сведения рассуждений к вычислениям. Декарт и Лейбниц предполагали свести процесс мышления к особого рода механическим исчислениям, чем, по существу, занимается современная логика. Для моделирования структуры правовых норм специально разработана нормативная логика, предметом исследования которой являются логическая структура и логические связи нормативных высказываний. Формализация языка права на основе логических операций позволяет моделировать и анализировать некоторые правовые нормы с помощью такого нового класса автоматизированных систем, как экспертные системы.

Однако применение языка математики для формализации права существенно ограничено. Это определяется тем, что среди юристов не сложилось еще единого мнения о логической природе, логической специфике юридических понятий, их конструктивной роли в развитии юридической науки. Основным препятствием на пути математического описания правовых норм является неоднозначность понятийного аппарата юридической науки, которая многократно возрастает при некритичном использовании математических средств для его анализа.

6. Методы теории информации. Теорией информации называется наука, изучающая количественные закономерности, связанные с получением, передачей, обработкой и хранением информации. Любое сообщение, с которым имеет дело теория информации, представляет совокупность сведений о некоторой физической системе. Напр., на вход системы правоохранительных органов поступает сообщение о количестве и видах совершенных преступлений. Оценка количества информации основывается на теории вероятностей и определяется через вероятность событий. В качестве объекта в теории информации рассматривается некоторая физическая система, которая случайным образом может оказаться в том или ином состоянии.